Создан заказ №2663861
30 января 2018
1 Создание информационной базы исследования Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
1. Создание информационной базы исследования. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или электронные таблицы Microsoft Excel, создайте лист для массива данных следующего вида:
№ Субъект РФ Признак 1 Признак 2 Признак 3 Признак 4
1 Субъект 1
2 Субъект 2
3 Субъект 3
4 Субъект 4
5 Субъект 5
6 Субъект 6
7 Субъект 7
8 Субъект 8
9 Субъект 9
10 Субъект 10
11 Субъект 11
12 Субъект 12
13 Субъект 13
14 Субъект 14
15 Субъект 15
Где,
Субъект 1 – Республика Башкортостан
Субъект 2 – Республика Марий Эл
Субъект 3 – Республика Мордовия
Субъект 4 – Республика Татарстан
Субъект 5 – Удмуртская Республика
Субъект 6 – Чувашская Республика
Субъект 7 – Пермский край
Субъект 8 – Кировская область
Субъект 9 – Нижегородская область
Субъект 10 – Оренбургская область
Субъект 11 – Пензенская область
Субъект 12 – Самарская область
Субъект 13 – Саратовская область
Субъект 14 – Ульяновская область
Субъект 15 – Ставропольский край
Признак 1 – Общие коэффициенты смертности (число умерших на 1000 человек населения)
Признак 2 – Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей)
Признак 3 - Численность врачей всех специальностей на 10 000 человек населения, человек (на конец года)
Признак 4 - Общий коэффициент разводимости на 1000 человек населения
2. (работа была выполнена специалистами author24.ru) С помощью перечисленных ниже информационно-статистических систем, заполните полученную статистическую таблицу данными для анализа за 2015 год:
Информационно-статистическая система URL
Сайт Федеральной службы государственной статистики РФ www.gks.ru
Центральная статистическая база данных cbsd.gks.ru
Единая межведомственная информационно-статистическая система www.fedstat.ru
Демографический электронный журнал Демоскоп www.demoscope.ru
3. С помощью модуля визуализации постройте столбиковую диаграмму по Признаку 3. Проанализируйте результаты и сделайте выводы.
4. С помощью модуля визуализации постройте полосовую диаграмму по Признаку 4. Проанализируйте результаты и сделайте выводы.
5. С помощью модуля визуализации постройте диаграмму рассеивания (корреляционное поле), где в качестве координат по оси OX использован Признак 2, а по оси OY – Признак 1. Сделайте предположение о наличии, силе и характере взаимосвязи.
6. Рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции между Признаком 1 и Признаком 2. Интерпретируйте результаты и сделайте выводы.
7. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, рассчитайте параметры парного линейного уравнения регрессии между результативным Признаком 1 и факторным Признаком 2, оцените его качество с помощью коэффициента детерминации. Интерпретируйте значение коэффициента детерминации. Проверьте уравнение на адекватность с помощью F-критерия Фишера, а параметры уравнения на значимость с помощью t-статистики Стьюдента.
8. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, постройте матрицу парных линейных коэффициентов корреляции между Признаками 1-4.
9. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, постройте множественное уравнение регрессии между результативным Признаком 1 и факторными Признаками 2-4, оцените его качество с помощью скорректированного коэффициента детерминации. Интерпретируйте значение скорректированного коэффициента детерминации. Проверьте уравнение на адекватность с помощью F-критерия Фишера, а параметры уравнения на значимость с помощью t-статистики Стьюдента.
Решение:
на практическую задачу № 1.
Создадим информационную базу исследования. Используя электронные таблицы Microsoft Excel, создадим лист для массива данных (Рис.1).
Рисунок 1 – Макет таблицы исходных данных исследования в Microsoft Excel
С помощью информационно-статистических систем, заполним полученную статистическую таблицу данными для анализа за 2015 год (Таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные исследования по субъектам РФ за 2015 год.
№ Субъект РФ Общие коэффициенты смертности (число умерших на 1000 человек населения) Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей)
Численность врачей всех специальностей на 10 000 человек населения, человек (на конец года) Общий коэффициент разводимости на 1000 человек населения
1 Республика Башкортостан 13,3 27744 40,2 3,9
2 Республика Марий Эл 13,8 18533 34,8 3,7
3 Республика Мордовия 14,1 17878 53,7 3,3
4 Республика Татарстан 12 32163 40,6 3,5
5 Удмуртская Республика 12,9 24465 55,3 3,5
6 Чувашская Республика 13,1 18492 49,3 3,3
7 Пермский край 14,2 32053 49,2 4
8 Кировская область 15,2 22170 44,4 4,1
9 Нижегородская область 15,5 30837 47,4 4,1
10 Оренбургская область 14 22948 46,9 4,4
11 Пензенская область 14,8 21829 38,9 4
12 Самарская область 14,2 27732 45,4 4,4
13 Саратовская область 14,2 20070 48,6 4,2
14 Ульяновская область 14,9 22782 39 4
15 Ставропольский край 11,6 22971 41,3 3,9
3. С помощью модуля визуализации построим столбиковую диаграмму (рис. 2) по Признаку 3 (Численность врачей всех специальностей на 10 000 человек населения, человек (на конец года)).
Рисунок 2 – Диаграмма, отражающая динамику численности врачей всех специальностей на 10 000 человек населения, человек (на конец года) по субъектам РФ в 2015 году.
Численность врачей всех специальностей на 10 000 человек населения, человек (на конец года) в 2015 году по субъектам РФ имеет примерно равномерную структуру, однако имеются регионы (Республика Мэрий Эл, Пензенская область), которые характеризуются уровнем, ниже среднего, в сравнении с остальными регионами, анализируемыми в данном исследовании. Минимальным значением численности врачей всех специальностей на на 10 000 человек населения, составляющим 34,8 чел. характеризуется Республика Мэрий Эл. Максимальное значение 55,3 чел. принадлежит Удмуртской Республике.
4. С помощью модуля визуализации построим столбиковую диаграмму (рис. 3) по Признаку 4 (Общий коэффициент разводимости на 1000 человек населения).
Рисунок 3 – Диаграмма, отражающая динамику общего коэффициента разводимости по субъектам РФ в 2015 году.
Общий коэффициент разводимости в 2015 году по субъектам РФ имеет примерно равномерную структуру, однако имеются регионы (Республика Мордовия, Чувашская Республика), которые характеризуются уровнем, ниже среднего, в сравнении с остальными регионами, анализируемыми в данном исследовании...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 января 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
1 Создание информационной базы исследования Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica.docx
2018-02-03 05:29
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил работу быстро и качественно, все расписала и проанализировала, спасибо ей)