Создан заказ №2674038
3 февраля 2018
По территориям региона приводятся данные за 199X г Таблица 1 Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 199X г.:
Таблица 1
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 83 140
2 87 148
3 87 140
4 79 154
5 106 162
6 111 195
7 67 139
8 98 165
9 80 152
10 87 162
11 86 153
12 115 173
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
Проверить вычисления в MS Excel.
Решение:
1. Построим линейное уравнение парной регрессии y по x вида:
yi=a+b∙xi
Параметры уравнения определим по МНК из системы:
yi=a∙n+b∙xixi∙yi=a∙xi+b∙xi2
Вспомогательные расчеты проведем в таблице (табл. 2).
Таблица 2
Номер региона x y x2 y2 xy
1 83 140 6889 19600 11620
2 87 148 7569 21904 12876
3 87 140 7569 19600 12180
4 79 154 6241 23716 12166
5 106 162 11236 26244 17172
6 111 195 12321 38025 21645
7 67 139 4489 19321 9313
8 98 165 9604 27225 16170
9 80 152 6400 23104 12160
10 87 162 7569 26244 14094
11 86 153 7396 23409 13158
12 115 173 13225 29929 19895
Сумма 1086 1883 100508 298321 172449
Среднее 90,5 156,917 8375,667 24860,0833 14370,8
По данным таблицы получаем систему:
1883=12∙a+1086∙b 172449=1086∙a+100508∙b
Решая систему, получаем a≈74,043 и b≈0,9157. Получаем уравнение:
yi=74,043+0,9157∙xi
Таким образом, с ростом (сокращением) среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного на 1 руб. среднедневная заработная плата вырастет (сократится) примерно на 92 коп.
2. Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции по формуле:
rxy=x∙y-x∙y(x2-x2)∙(y2-y2)
По данным таблицы 2 получаем:
rxy=14370,8-90,5∙156,917(8375,667-(90,5)2)∙(24860,0833-(156,917)2)≈0,8096
Так как коэффициент корреляции находится в интервале от 0,7 до 0,9, между среднедушевым прожиточным минимумом в день одного трудоспособного и среднедневной заработной платой существует сильная прямая линейная связь.
Найдем коэффициент детерминации
R2=rxy2=0,80962≈0,6554
Таким образом, полученное уравнение регрессии на 65,54% объясняет вариацию фактора y (среднедневной заработной платой) под влиянием фактора x (среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного) и на 34,46% факторами, не включенным и в модель.
Найдем среднюю ошибку аппроксимации по формуле:
A=1n∙yi-yiyi∙100%
Вспомогательные расчеты проведем в таблице (табл. 3).
Таблица 3
Номер региона x y ŷ e = y – ŷ |e / y|
1 83 140 150,049 -10,049 0,0718
2 87 148 153,712 -5,712 0,0386
3 87 140 153,712 -13,712 0,0979
4 79 154 146,386 7,614 0,0494
5 106 162 171,110 -9,110 0,0562
6 111 195 175,689 19,311 0,0990
7 67 139 135,397 3,603 0,0259
8 98 165 163,785 1,215 0,0074
9 80 152 147,301 4,699 0,0309
10 87 162 153,712 8,288 0,0512
11 86 153 152,796 0,204 0,0013
12 115 173 179,352 -6,352 0,0367
Сумма 1086 1883 1883,000 0,000 0,5664
По таблице получаем:
A=112∙0,5664∙100%=4,72%
Так как средняя ошибка аппроксимации меньше 5%, можно делать вывод о высоком качестве полученного уравнения регрессии.
3. Оценим статистическую значимость параметров уравнения с помощью t-критерия Стьюдента:
ta=aSa; tb=bSb,
где Sa и Sb – стандартные ошибки коэффициентов регрессии:
Sa=Se∙xi2n2∙(x2-x2); Sb=Sen∙(x2-x2),
где Se – стандартная ошибка остатков:
Se=yi-y2n-2
Вспомогательные расчеты проведем в таблице (табл...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 199X г
Таблица 1
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного.jpg
2019-04-16 06:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Остался очень доволен сотрудничеством! Работа сделана на отлично. Быстро, качественно. Учтены все пожелания. Рекомендую!!! Обязательно буду сотрудничать в будущем.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
