Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
тыс человек населения в зависимости от уровня затрат на экологию x – Объем затрат на охрану окружающей среды
Создан заказ №2676608
4 февраля 2018

тыс человек населения в зависимости от уровня затрат на экологию x – Объем затрат на охрану окружающей среды

Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
тыс. человек населения в зависимости от уровня затрат на экологию. x – Объем затрат на охрану окружающей среды, млн. руб. y – заболеваемость с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования на 100 тыс. человек населения, чел. Источник данных_ https://fedstat.ru/indicator/41715ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ t п/п n 1 2 3 4 5 6 7 8 t, 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 x, 233930 259228 295200 368627 343368 372382 412014 44581 y, 330,5 333,7 341,5 345,7 355,8 364,2 365,7 367,6 t п/п n 9 10 11 12 t, 2013 2014 2015 2016 x, 479384 536311,0796 582128,463 591156 y, 373,8 387,6 402,9 409 Требуется: 1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Построить модель регрессии. 2. Провести анализ качества модели регрессии: анализ остатков по критериям "серий", критерию Дарбина-Уотсона. 3. Выполнить корреляционный анализ данных. 4. Проверить качество модели регрессии: статистический анализ коэффициентов регрессии, оценка адекватности модели в целом по коэффициенту детерминации. 5. Решить задачу экстраполяции по отношению к признаку x на 2017 год. На основании полученных данных сделать прогноз признака y на 2017 год. 6. Сформулировать общие выводы по результатам проведения эконометрического анализа. 7. Выполнить уточненный корреляционный анализ данных. Вывод. Решение: . Построение модели регрессии 1.1. Анализ исходных данных Построим графики зависимостей x(t), y(t), y(x) (рис. 1-3): Рис. 1 Рис. 2 Рис. 3 Выводы: Графический анализ исходных данных показывает, что для построения прогнозной модели может быть использована линейная модель регрессии. По графику отмечается растущий тренд во всех трех случаях. = a0 + a1x. 1.2. Построение модели регрессии y(x): В соответствии с методом наименьших квадратов (МНК) для определения коэффициентов регрессии a0 и a1 решим систему уравнений: na0 + a1x = y a0x + a1x2 = xy Для удобства вычислений параметров системы уравнений составим табл. 1. Таблица 1 t x y xy x2 1 233930 330,5 77313865 54723244900,0 2 259228 333,7 86504383,6 67199155984,0 3 295200 341,5 100810800 87143040000,0 4 368627 345,7 127434354 135885865129,0 5 343368 355,8 122170334 117901583424,0 6 372382 364,2 135621524 138668353924,0 7 412014 365,7 150673520 169755536196,0 8 445817 367,6 163882329 198752797489,0 9 479384 373,8 179193739 229809019456,0 10 536311,0796 387,6 207874174 287629574101,7 11 582128,463 402,9 234539558 338873547434,7 12 591156 409 241782804 349465416336,0 4919545,54 4378 1827801386 2175807134374,5 Исходя из табл. 1, система уравнений численными значениями параметров имеет вид: 12a0 + 4919545,54a1 = 4378 4919545,54a0 + 2175807134374,5a1 = 1827801386 Решим систему уравнений по правилу Крамера: D0=124919545,544919545,542175807134374,5=26109685612493,50-24201928345715,50=1907757266778 D1=43784919545,5418278013862175807134374,5=9525683634291390-8991952159757190=533731474534197 D2=1243784919545,541827801386=21933616628,35-21537770385,50=395846242,85 a0=D1D0=5337314745341971907757266778=279,77 a1=D2D0=395846242,851907757266778=0,00021 Вывод: Модель регрессии с численными оценками коэффициентов имеет вид: = 279,77+0,00021x 2. Анализ качества модели – анализ остатков Определим остатки по формуле (cм. табл. 2): ei = yi - Таблица 2 t xi yi ei = yi - ei – ei-1 (ei – ei-1)2 ei2 1 233930 330,5 328,3 2,1921     4,8053 2 259228 333,7 333,6 0,1429 -2,0492 4,1990 0,0204 3 295200 341,5 341,0 0,4790 0,3361 0,1129 0,2294 4 368627 345,7 356,3 -10,5566 -11,0356 121,7842 111,4415 5 343368 355,8 351,0 4,7845 15,3411 235,3483 22,8913 6 372382 364,2 357,0 7,1643 2,3798 5,6634 51,3269 7 412014 365,7 365,3 0,4409 -6,7234 45,2036 0,1944 8 445817 367,6 372,3 -4,6730 -5,1139 26,1518 21,8366 9 479384 373,8 379,2 -5,4379 -0,7649 0,5851 29,5706 10 536311,1 387,6 391,0 -3,4499 1,9880 3,9523 11,9015 11 582128,5 402,9 400,6 2,3434 5,7932 33,5613 5,4913 12 591156 409 402,4 6,5702 4,2268 17,8663 43,1677 4919545,6 4378 4378 0,0000 4,3781 494,4283 302,8769 2.1. Визуальный анализ остатков Рис. 4 Вывод: Наличие выбросов в остатках отсутствует разброс остатков [-10,6 ; 6,6], что не превышает 10% среднего y. На основании графического анализа можно предположить отсутствие зависимости в остатках, то есть их случайность и независимость. Остатки колеблются вокруг нуля. Графический анализ остатков показывает, что гипотеза о случайности и независимости остатков принимается. 2.2. Анализ по критерию "серий" 2.2.1. Проверка по числу серий: S(n) > S0(n), где = = =7,67-2,64=5,03 S(n) = 6 (см. график рис. 4). S(n) > S0(n). Вывод: Число серий в нашем случае ___ удовлетворяет требованиям. 2.2.2. Проверка по максимальной длине серий: l(n) < l0(n), где l0(n) = 5 – по условию для n 26, l(n) = 3 (см. график рис. 4) Вывод: Максимальная длина серий удовлетворяет критерию. Общий вывод: По критерию серий можно сделать вывод о том, что остатки являются случайными и независимыми. 2.3. Анализ по критерию Дарбина-Уотсона – оценка на отсутствие автокорреляции в остатках: Вычислим коэффициент Дарбина-Уотсона DW (промежуточные вычисления внесены в табл. 2): =494,43302,82=1,6324≈1,63 Коэффициент DW является критерием проверки гипотезы о наличии автокорреляции в остатках генеральной совокупности. Значения критерия DW затабулированы. По таблице Дарбина-Уотсона находим для заданного уровня значимости = 0,05 и числа наблюдений n = 12 теоретические значения dL = 0,97 и du = 1,33. Для сравнения табличных и расчетных значений построим схему: + автокорр. ? автокорр.отсутств...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
Zoom21
5
скачать
тыс человек населения в зависимости от уровня затрат на экологию x – Объем затрат на охрану окружающей среды.jpg
2018-02-08 21:35
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большущее! Все очень подробно, так как и хотелось. А скорость выполнения просто нереальная)

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
задача в приложении
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Реферат по теме "Модели нелинейной регрессии"
Реферат
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
РАНХиГС, эконометрика, в-6 (г.Новосибирск)
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Выполнить отчёт по учебной практике по Эконометрике.М-02437
Отчёт по практике
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Уравнение парной регрессии
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Информационно-аналитическая справка по эконометрике
Реферат
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Эконометрика контрольная
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Контрольная работа
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
эконометрика
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Множественная регрессия, кореляционный анализ, временные ряды
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
множенственная регрессия
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
эконометрика
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Эконометрика
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Эконометрика: Парная регрессия и корреляция; Временные ряды.
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Задачи
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
задачи
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Значение эконометрики
В то время концепция не прижилась, но сам термин стали использовать с 1930 года, когда появлялось новое направление в экономической науке.
Само слово эконометрика определяет ее содержание в качестве науки: количественное выражение соотношений и связей, раскрытых и обоснованных экономической теорией.
Значение эконометрики заключается в том, что она дает заключение о реальных объектах и связях в резул...
подробнее
Пространственная эконометрика
При этом местоположение во времени неизменно, иначе говоря, единица наблюдения имеет определенные географические координаты. К таким единицам можно отнести дом, город, село, район, страну. До недавнего времени местоположение в качестве объясняющего фактора регрессионной модели почти не использовалось. Однако следует отметить существенное влияние местоположения на многие экономические процессы. Мес...
подробнее
Параметры в эконометрике
На практике часто используются различные параметрические модели. При этом термин «параметрический» подразумевает, что вероятностно-статистическую модель полностью описывает конечномерный вектор фиксированной размерности, которая связана с объемом выборки.
Регрессионный анализ – это метод исследования зависимости зависимой переменной и независимых переменных. При этом в терминологии зависимых и неза...
подробнее
Модель IS - LM
Эволюция человечества тесно связана с развитием хозяйственных отношений. Между людьми сначала возник обмен, несколько позже появилось производство и специализация труда. Усложнение технологий, научно – технический прогресс стали толчком к бурному развитию производства и укрупнению хозяйственных систем.
Для того, чтобы отслеживать закономерности в экономике, исследовать события и анализировать их, ...
подробнее
Значение эконометрики
В то время концепция не прижилась, но сам термин стали использовать с 1930 года, когда появлялось новое направление в экономической науке.
Само слово эконометрика определяет ее содержание в качестве науки: количественное выражение соотношений и связей, раскрытых и обоснованных экономической теорией.
Значение эконометрики заключается в том, что она дает заключение о реальных объектах и связях в резул...
подробнее
Пространственная эконометрика
При этом местоположение во времени неизменно, иначе говоря, единица наблюдения имеет определенные географические координаты. К таким единицам можно отнести дом, город, село, район, страну. До недавнего времени местоположение в качестве объясняющего фактора регрессионной модели почти не использовалось. Однако следует отметить существенное влияние местоположения на многие экономические процессы. Мес...
подробнее
Параметры в эконометрике
На практике часто используются различные параметрические модели. При этом термин «параметрический» подразумевает, что вероятностно-статистическую модель полностью описывает конечномерный вектор фиксированной размерности, которая связана с объемом выборки.
Регрессионный анализ – это метод исследования зависимости зависимой переменной и независимых переменных. При этом в терминологии зависимых и неза...
подробнее
Модель IS - LM
Эволюция человечества тесно связана с развитием хозяйственных отношений. Между людьми сначала возник обмен, несколько позже появилось производство и специализация труда. Усложнение технологий, научно – технический прогресс стали толчком к бурному развитию производства и укрупнению хозяйственных систем.
Для того, чтобы отслеживать закономерности в экономике, исследовать события и анализировать их, ...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы