Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1
Создан заказ №2678275
5 февраля 2018

Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1

Как заказчик описал требования к работе:
Задание и методичка прикреплена будет сразу. Желательно к среде сделать. Мне кажется в методичке где-то от 100-й страницы это задание.
Фрагмент выполненной работы:
Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1, х2, х3) проводится с помощью прямых многократных измерений параметров х1, х2, х3, для каждого из которых известны основные метрологические характеристики применяемых средств измерений – пределы измерений (ПИ) и класс точности (КТ). Требуется: провести обработку результатов измерений; найти суммарную погрешность косвенного измерения параметра Z измерения c доверительной вероятностью Р = 95 %. Исходные данные приведены в таблице 5. Таблица 5 Исходные данные Измеряемый параметр Пределы измерений Класс точности Вид функции х1 14,36; 14,36; 14,38; 14,37; 14,39 0…20 0,02 Z = х2 26,6; 26,7; 26,9; 27,0; 27,1 ±40 0,3 х3 9,21; 9,29; 9,28; 9,30; 9,31 -20…+25 0,025/0,02 Решение: 1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Определение оценки истинного значения искомого параметра. При ограниченном числе измерений (n≠∞) оценкой истинного значения физической величины Z, определяемой как функция случайных величин (аргументов), может служить ее значение Z, полученное после выполнения вычислительных операций со средними арифметическими значениями x1, x2,… , xj,… , xm аргументов в соответствии с этой функцией: Z=Fx1, x2,… , xj,… , xm. Средние арифметические значения параметров xi определяем по формуле: xi=1ni=1nxi; x1=14,36+14,36+14,38+14,37+14,395=14,372; x2=26,6+26,7+26,9+27,0+27,15=26,86; x3=9,21+9,29+9,28+9,30+9,315=9,278. Оценка истинного значения Z с учетом вида ее функции: Z=3*14,372*26,8629,278=3352,71. 2. Определение оценки среднеквадратического отклонения искомого параметра. Оценку дисперсии результата косвенного измерения определяют по формуле: SZ2=j=1m∂F∂xj2*Sxj2+2*i,j=1mrij*∂F∂xi*∂F∂xj*Sxi*Sxj, где Sxj2 – оценка дисперсии результата измерения j-го аргумента; ∂F∂xj*Sxj – частные погрешности косвенного измерения; rij – коэффициенты корреляции погрешностей всех испытаний j и i, кроме i = j. В тех же случаях, когда исходные величины измеряют с помощью различных средств измерения в разное время, можно с полным правом ожидать, что результаты, если и будут коррелированны, то очень мало, и коэффициентом корреляции можно пренебречь, поэтому рассматриваемое выражение примет вид: SZ2=j=1m∂F∂xj2*Sxj2. Оценку среднеквадратического отклонения результата измерения j-го аргумента определяем по формуле: Sxj=1n*n-1i=1nxi-X2; Sx1=15*5-1i=15x1i-14,3722=0,0058; Sx2=15*5-1i=15x2i-26,862=0,0927; Sx3=15*5-1i=15x3i-9,2782=0,0177. Вычислим частные производные и частные погрешности косвенных измерений по каждому параметру xj: ∂Z∂x1*Sx1=3*x22x3*Sx1=3*26,8629,278*0,0058=1,353; ∂Z∂x2*Sx2=6*x1*x2x3*Sx2=6*14,372*26,869,278*0,0927=23,142; ∂Z∂x3*Sx3=-3*x1*x22x32*Sx3=-3*14,372*26,8629,2782*0,0177=-6,396. Таким образом, оценка СКО косвенного измерения параметра Z составляет: SZ=1,3532+23,1422+-6,3962=24,05. Далее необходимо определить эффективное число степеней свободы по формуле: kэф=j=1m∂F∂xj2*Sxj22-2*j=1m∂F∂xj4*Sxj4*1nj+1j=1m∂F∂xj4*Sxj4*1nj+1, где nj - число наблюдений, выполненное при измерении j-го аргумента. Для удобства расчетов составляем таблицу 4.1. Таблица 4.1 Параметр ∂Z∂xj ∂Z∂xj2 ∂Z∂xj4 Sxj Sxj2 Sxj4 x1 233,3 54429 2,96*109 0,0058 0,000034 1,13*10-9 x2 249,6 62300 3,88*109 0,0927 0,0086 0,000074 x3 361,4 130610 1,71*1010 0,0177 0,000313 9,82*10-8 kэф=334676-2*4813448134=5. При таком числе степеней свободы для доверительной вероятности Р = 95 % по таблице коэффициентов Стьюдента находим t 0,95= 2,571. Тогда доверительные границы случайной погрешности: ∆0,95=2,57*24,05=61,8. 4. Определение доверительных границ неисключенной систематической погрешности. Доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата косвенного измерения θР в случае, если неисключенные систематические погрешности аргументов заданы границами θj, вычисляем по формуле: ΘP=k*j=1m∂F∂xj2*Θj2, где k – поправочный коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью Р и числом m составляющих θj. В нашем случае неисключенные систематические погрешности аргументов определяются границами основной погрешности средств измерений. Так как класс точности всех трех средств измерений указан в разном виде (приведенная погрешность, относительная погрешность, аддитивная и мультипликативная погрешность), то в абсолютной форме погрешность средств измерений определяем следующим образом: Δ1=0,02*20100=0,004; Δ2=0,3*26,86100=0,081; δ3=0,025+0,02*259,278-1=0,059 %. Δ3=0,059*9,278100=0,0055. Определим границы неисключенной систематической погрешности: Θ0,95=1,1*54429*0,0042+62300*0,0812+130610*0,00552= =22,37. 5. Определение доверительных границ суммарной погрешности результата косвенного измерения...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
user4922285
5
скачать
Обработка результатов косвенных многократных наблюдений Определение параметра Z = f(х1.docx
2018-02-09 16:10
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо огромное автору)))работу сделала быстро и качественно)работа была оценена без замечаний))))вообщем еще раз спасибо автору очень сильно выручила)))))

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
метрология
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
метрология и сертификация
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Расчет посадок шарикового радиального подшипника качения
Лабораторная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Экспериментальные методы испытания и контроля
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Показатели качества
Реферат
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Лабораторная работа №1. Определение степени точности зубчатых колес.
Лабораторная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Крусовая работа по Метрологии,стандартизации и сертификации
Курсовая работа
Метрология
Стоимость:
700 ₽
Метрология, стандартизация и сертификация
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
Вариант 16
Решение задач
Метрология
Стоимость:
150 ₽
Метрология
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
измерительная техника и метрология
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
5 Контрольных по сварочному производству и метрологии
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
4 задачи вариант 3
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Метрология, стандартизация и сертификация
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Метрология, стандартизация и сертификация
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Метрология
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Определите погрешность при проведении косвенного измерения
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Расчёт измерительных трансформаторов тока (ТТ) Агапитов, Якушев
Контрольная работа
Метрология
Стоимость:
300 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Измерительные приборы
Ученые, инженеры и другие люди используют широкий спектр инструментов для выполнения своих измерений. Эти инструменты могут варьироваться от простых приборов, таких как секундомеры до электронных микроскопов и ускорителей частиц. Виртуальные приборы широко используются в разработке современных измерительных приборов.
Энергия измеряется с помощью счетчика энергии. Примеры счетчиков энергии включают...
подробнее
Измерительные приборы
Ученые, инженеры и другие люди используют широкий спектр инструментов для выполнения своих измерений. Эти инструменты могут варьироваться от простых приборов, таких как секундомеры до электронных микроскопов и ускорителей частиц. Виртуальные приборы широко используются в разработке современных измерительных приборов.
Энергия измеряется с помощью счетчика энергии. Примеры счетчиков энергии включают...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы