Создан заказ №2684313
7 февраля 2018
Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс руб ) товарооборота
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 4.
Задание: Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
найти коэффициенты корреляции между X и Y .
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X ;
определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
построить график регрессионной функции и диаграмму рассеяния;
используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 100 тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб.
Таблица 4.
Вариант
6
X
тыс. руб. Y
тыс. руб.
70 2,8
110 3,5
85 2,4
65 2,1
100 3,4
90 3,2
120 3,6
80 2,5
130 4,1
110 3,3
Решение:
Найдем коэффициент корреляции между X и Y:
Выполним оценку тесноту связи между переменными с помощью коэффициента корреляции и средней ошибки аппроксимации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
где ,
Вычислим :
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X весьма высокая, прямая линейная.
Для нашей задачи r = 0,919, что связь между признаками прямая, а также указывает на весьма высокую взаимосвязь между выработкой и объемом товарооборота. Положительная величина свидетельствует о прямой связи между изучаемыми признаками
Построим регрессионную функцию линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследуем ее на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05:
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
70 2,8 196 4900 7,84 2,400597 0,399403 0,159523
110 3,5 385 12100 12,25 3,461217 0,038783 0,001504
85 2,4 204 7225 5,76 2,798329 -0,39833 0,158666
65 2,1 136,5 4225 4,41 2,268019 -0,16802 0,02823
100 3,4 340 10000 11,56 3,196062 0,203938 0,041591
90 3,2 288 8100 10,24 2,930907 0,269093 0,072411
120 3,6 432 14400 12,96 3,726372 -0,12637 0,01597
80 2,5 200 6400 6,25 2,665752 -0,16575 0,027474
130 4,1 533 16900 16,81 3,991527 0,108473 0,011766
110 3,3 363 12100 10,89 3,461217 -0,16122 0,025991
Итого 960 30,9 3077,5 96350 98,97 30,9 -4E-15 0,543126
Средние значения 96 3,09 307,75 9635 9,897 3,09
20,46949 0,590678
419 0,3489
Найдем компоненты 1МНК :
Находим оценки параметров модели:
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличениемобъема товарооборота на 1 тыс. руб. выработка возрастает в среднем на 0,027 тыс.руб.
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 84,4% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного и на 15,6% — другими факторами, не включенными в модель.
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целомпроведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение критерия по формуле составит
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровнезначимости и степенях свободы и составляет
Fтабл =5,32...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс руб ) товарооборота.jpg
2018-02-11 22:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
выполнила в срок и качественно, автор всегда идет на контакт, благодаря ей работа была сдала успешно, спасибо
рекомендую))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
