Создан заказ №2703357
16 февраля 2018
Данные в млн рублей запасов и затрат (Х1) стоимости оборотных средств (X2)
Как заказчик описал требования к работе:
решить задание, использовать эксель, описание делать по шаблону (в документе показан пример выполнения этого задания).
Фрагмент выполненной работы:
Данные в млн. рублей запасов и затрат (Х1) , стоимости оборотных средств (X2), основных средств (Х3) и прибыли (Y) по вариантам приведены в Таблице 3.2. Требуется:
1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и проанализировать тесноту связей между показателями. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности в модели, отобрать неколлинеарные факторы.
2. Рассчитать коэффициенты уравнений линейной регрессии, исключая последовательно неинформативные переменные, значимость каждого коэффициента регрессии обосновать с вероятностью 0,95, используя различные методы (критерий Стьюдента, Р-значение, доверительный интервал)
3. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Оценить качество моделей, дать интерпретацию коэффициенту детерминации и коэффициентам регрессии. Выбрать наилучшую модель на основе анализа результатов пошаговой регрессии.
4. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты , – коэффициенты, дать их интерпретацию).
Вариант
Y Х1 Х2 X3
70 76 266 283
85 85 308 300
92 104 354 190
120 110 399 150
121 125 324 310
145 140 410 220
163 156 415 240
145 165 401 190
162 170 428 260
175 160 470 210
Решение:
Таблица 1
Вариант
Y Х1 Х2 X3
70 76 266 283
85 85 308 300
92 104 354 190
120 110 399 150
121 125 324 310
145 140 410 220
163 156 415 240
145 165 401 190
162 170 428 260
175 160 470 210
Для приведенных в таблице данных запасов и затрат (Х1) , стоимости оборотных средств (Х2), основных средств (X3) и прибыли (Y) требуется:
1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и проанализировать тесноту и направление связей между показателями. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности в модели, отобрать неколлинеарные факторы.
Используем инструмент "Корреляция" программы Excel 2007/данные/анализ данных. Получим матрицу коэффициентов парной корреляции:
Y Х1 Х2 X3
Y 1
Х1 0,95483 1
Х2 0,923689 0,856852 1
X3 -0,29011 -0,26931 -0,57541 1
Проанализируем тесноту и направление связей.
r(Y, Х1) = 0,95>0,7 и положительный, следовательно связь между прибылью и запасами, затратами тесная, прямая: чем больше запасов, затрат тем выше прибыль;
r(Y, Х2) = 0,92связь между прибылью и стоимостью оборотных средств тесная, прямая;
r(Y, X3) = -0,29 связь между прибылью и стоимостью основных средств слабая, обратная: чем меньше стоимость основных средств, тем больше прибыль;
r(Х1, Х2) = 0,857 связь между запасами, затратами и стоимостью оборотных средств тесная, прямая;
r(Х1, X3) = -0,27 связь между запасами, затратами и стоимостью основных средств слабая, обратная;
r(Х2, X3)= -0,58 связь между стоимостью оборотных средств и стоимостью основных средств умеренная, обратная.
r(Х1, Х2) = 0,857 > 0,7 следовательно факторы Х1 и Х2 коллинеарны. Один из зависимых факторов должен быть исключен из модели. Целесообразно оставить в модели Х1, так как он сильнее связан с результирующим фактором. Так же Х1 менее связан с фактором X3 и тесно связан с результирующим фактором. Поэтому целесообразно рассматривать регрессию Y на Х1, X3 и регрессию Y на Х2, X3.
2. Рассчитать коэффициенты уравнений линейной регрессии, исключая последовательно неинформативные переменные, значимость каждого коэффициента регрессии обосновать при доверительной вероятности 0,95,. используя различные методы (критерий Стьюдента, Р-значение, доверительный интервал)
1) Средствами табличного процессора Excel 2007/данные/анализ данных/Регрессия рассчитаем параметры уравнения Y = b0 + b1 Х1 + b2 Х2+ b3 X3
Таблица 1.2
Регрессионная статистика
Множественный R 0,987959
R-квадрат
0,976063
Нормированный R-квадрат
0,964094
Стандартная ошибка
6,858226
Наблюдения
10
Таблица 1.3
Дисперсионный анализ
df
SS MS F
Регрессия
3 11507,39 3835,796 81,55151
Остаток
6 282,2115 47,03526
Итого
9 11789,6
Таблица 1.4
Переменные Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
–пересечение
-114,12 33,71 -3,39 0,01
Х1 0,46 0,15 2,99 0,02
Х2 0,39 0,10 3,98 0,01
Х3 0,15 0,06 2,37 0,06
Коэффициенты регрессии выведены в столбце коэффициентов таблицы 1.4 итогов Регрессии. Уравнение регрессии, таким образом, имеет вид:
Y = 0,46 Х1+0,39 Х2 + 0,15 Х3 – 114,12, (1)
Анализ значимости коэффициентов регрессии по Р – значению показывает, что только коэффициенты b1 и b2 значимы, так как т.к. ошибки отвержения верной гипотезы малы: Р – значения равны 0,02 < 0,05 и 0,01 < 0,05...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Данные в млн рублей запасов и затрат (Х1) стоимости оборотных средств (X2).jpg
2020-03-21 11:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.4
Положительно
Замечательный автор, работаем не первый раз, все работы выполняет просто превосходно
Хочешь такую же работу?
300 ₽
