Создан заказ №2704960
17 февраля 2018
ВАРИАНТ 10 Ставится задача исследовать как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q в руб
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо сделать 2 контрольных работы (2 варианта, 10 и 12) по дисциплине эконометрика. Огромная просьба к автору, приняв этот заказ, сосредоточиться только на нем и не делать параллельно другие заказы. Нужно сделать работу в Excel, (в работе 12 заданий) рекомендации и пособия к работе прилагаются
.Убедительная просьба ознакомиться с заданием, прежде чем браться за нее, работу сдать не позднее 05.03.2018 года, если работа не будет сдана в срок, то будет выполнен перерасчет. Прошу будущего автора отнестись очень серьезно к выполнению работы, заранее спасибо
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 10
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в России. Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T Среднедушевые денежные доходы населения Средняя номинальная заработная плата
2007 I 9 930,9 11 876,0
II 11 932,5 12 993,0
III 12 667,1 13 494,0
IV 15 605,9 15 742,0
2008 I 12 213,0 15 424,0
II 14 749,7 16 962,0
III 15 579,3 17 556,0
IV 16 904,5 18 966,0
2009 I 14 065,1 17 441,0
II 16 967,9 18 419,0
III 16 730,6 18 673,0
IV 19 833,3 20 670,0
2010 I 16 146,4 19 485,0
II 18 690,0 20 809,0
III 18 549,4 21 031,0
IV 22 456,0 23 491,0
2011 I 17 710,6 21 354,0
II 20 417,6 23 154,0
III 20 512,3 23 352,0
IV 24 535,0 26 905,0
2012 I 19 121,0 24 407,0
II 22 591,0 26 547,0
III 23 280,7 26 127,0
IV 27 986,2 30 233,0
2013 I 21 864,6 27 339,0
II 25 293,6 30 245,0
III 25 527,8 29 578,0
IV 31 142,4 33 269,0
2014 I 22 823,3 30 057,0
II 27 347,2 32 963,0
III 28 112,9 31 730,0
IV 32 897,5 35 685,0
2015 I 25 488,6 31 566,0
II 29 757,1 34 703,0
III 30 695,1 32 983,0
IV 36 067,1 35 692,0
2016 I 26 507,2 34 000,0
II 30 119,4 37 404,0
III 30 586,9 35 744,0
IV 35 849,0 39 824,0
Требуется:
Построение спецификации эконометрической модели
Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели.
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_M в руб.) в России. Эндогенной переменной будут выступать среднедушевые денежные доходы населения. Связь между выбранными факторами будет положительная и прямая, с ростом средней номинальной заработной платы будут расти и среднедушевые денежные доходы населения (на конец периода).
Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции
Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между средней номинальной заработной платой и среднедушевыми денежными доходами населения и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции.
Для создания диаграммы рассеяния нужно выделить два столбца данных со значениями показателей, включая их названия (метки) в первой строке матрицы данных, и выполнить следующие действия: на вкладке «Вставка» в группе «Диаграммы» выбрать тип диаграммы «Точечная», диаграмма добавится на лист.
Нужно помнить, что для того чтобы Microsoft Excel правильно определил переменные, объясняемая переменная Y должна быть расположена в правом из двух выделенных столбцов, а объясняющая переменная Х– в левом столбце (Рис.1.1).
Рис. 1.1. Выбор вида диаграммы – точечная
Рис.1.2. Диаграмма рассеяния
В нашем примере диаграмма рассеяния имеет вид, приведенный на рис.1.2.
Вывод: Вытянутость облака точек на диаграмме рассеяния вдоль наклонной прямой позволяет сделать предположение, что существует некоторая объективная тенденция прямой линейной связи между значениями переменных x и y, т.е. в среднем, с увеличением Средней номинальной заработной платы, в среднем увеличиваются Среднедушевые денежные доходы населения) (Рис.1.2).
Вычисление коэффициента корреляции
Чтобы вычислить корреляцию средствами Excel, можно воспользоваться функцией =КОРРЕЛ( ), указав адреса двух столбцов чисел, как показано на рис. 1.3.
Рис. 1.3. Вычисление коэффициента парной корреляции с помощью функции КОРРЕЛ.
Решение:
помещен в С45 и равен -0,962.
Оценим значимость коэффициента корреляции. Для этого рассчитаем значение t – статистики по формуле (рис. 4).
Рис. 1.4. Вычисление t – статистики.
Критическое значение t – статистики Стьюдента получим с помощью функции СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х пакета Excel. В качестве аргументов функции необходимо задать число степеней свободы равное n-2 (в нашем примере 40-2=38) и значимость (в нашем примере равно 0,05) (рис.1.5). Если фактическое значение t – статистики, взятое по модулю больше критического, то с вероятностью (1- ) коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Рис.1. 5. Критическое значение t – статистики равно 2,024.
Сравнивая числовые значения критериев, видно, что tнабл=21,76>tтаб=2,024 т.е. полученное значение коэффициента корреляции значимо.
Вывод: Средняя номинальная заработная плата оказывает весьма высокое влияние на Среднедушевые денежные доходы населения, связь прямая.
Оценка параметров модели парной регрессии
Оценить параметры модели с помощью:
надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия:
Данные записать в таблицу Excel.
Выбрать команду на вкладке Данные команда Анализ данных.
В диалоговом окне Анализ данных выбрать инструмент Регрессия.
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х ввести адрес диапазона, который содержит значения независимой переменной (рис. 6).
Установить флажок Метки в первой строке для отображения заголовков столбцов.
Выбрать параметры вывода. В данном примере Выходной интервал $М$6.
В поле Остатки и График подбора поставить флажки.
ОК.
Рис. 1.6. Диалоговое окно Регрессия подготовлено к построению модели регрессии
Результаты выполнения инструмента Регрессия получим в виде протокола (рис.1.7)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ВАРИАНТ 10
Ставится задача исследовать как влияет размер средней номинальной заработной платы (WAG_C_Q в руб.docx
2018-02-21 14:36
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все задания выполнены своевременно и верно, кроме этого к каждому заданию были подробные пояснения!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
