Создан заказ №2708913
19 февраля 2018
№ 1 Исследовался уровень развития эмпатии у студентов первого курса педвуза измерения проводились по методике Бойко
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по экономике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
№ 1
Исследовался уровень развития эмпатии у студентов первого курса педвуза, измерения проводились по методике Бойко. Ниже приводятся результаты исследования.
26, 17,18, 18, 13, 16, 13, 12, 18, 16, 16, 15, 18, 16, 11, 13, 18, 21, 18, 18, 18, 16, 21, 20, 21, 18, 24, 14, 20.
Провести первичную обработку результатов, построить гистограмму и гистограмму накопленных частот. Проверить соответствие эмпирического распределения нормальному распределению.
Решение:
По исходным данным построим интервальный вариационный ряд.
Определение числа групп. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,2log n = 1 + 3,2log(28) = 6
Ширина интервала составит:
EQ h = \f(Xmax - Xmin;n) = \f(26 - 11;6) = 2.5
Xmax - максимальное значение группировочного признака в совокупности.
Xmin - минимальное значение группировочного признака.
Определим границы группы.
Номер группы
Нижняя граница
Верхняя граница
1 11 13.5
2 13.5 16
3 16 18.5
4 18.5 21
5 21 23.5
6 23.5 26
Одно и тоже значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных (предыдущей и последующей) групп.
Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию.
Результаты группировки оформим в виде таблицы:
Группы
№ совокупности
Частота fi
11 − 13.5 14,7,4,6,15 5
13.5 − 16 27,11 2
16 − 18.5 5,9,10,13,21,2,3,8,12,16,18,19,20,25 14
18.5 − 21 23,28 2
21 − 23.5 17,22,24 3
23.5 − 26 26,1 2
Таблица для расчета показателей.
Группы
Середина интервала, xцентр
Кол-во, fi xi * fi Накопленная частота, S |x - xср|*fi (x - xср)2*fi Относительная частота, fi/f
11 - 13,5 12,25 5 61,25 5 25,893 134,088 0,179
13,5 - 16 14,75 2 29,5 7 5,357 14,349 0,0714
16 - 18,5 17,25 14 241,5 21 2,5 0,446 0,5
18,5 - 21 19,75 2 39,5 23 4,643 10,778 0,0714
21 - 23,5 22,25 3 66,75 26 14,464 69,739 0,107
23,5 - 26 24,75 2 49,5 28 14,643 107,207 0,0714
Итого
28 488 67,5 336,607 1
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная (выборочная средняя)
EQ \x\to(x) = \f(∑xi • fi;∑fi) = \f(488;28) = 17.43
Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
EQ Mo = x0 + h \f(f2 - f1; (f2 - f1) + (f2 - f3))
где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 16, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
EQ Mo = 16 + 2.5 \f( 14 - 2; (14 - 2) + (14 - 2)) = 17.25
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 17.25
Медиана.
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 16 - 18.5, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).
EQ Me = x0 + \f(h;fme) \b( \f( ∑fi;2) - Sme-1 )
EQ Me = 16 + \f(2.5;14) \b( \f( 28;2) - 7 ) = 17.25
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 17.25.
В симметричных рядах распределения значение моды и медианы совпадают со средней величиной (xср=Me=Mo).
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax - xmin = 26 - 11 = 15
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
EQ d = \f(∑|xi - \x\to(x)| • fi;∑fi) = \f(67.5;28) = 2.41
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 2.41
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
EQ D = \f(∑(xi - \x\to(x))2 fi;∑fi) = \f(336.607;28) = 12.022
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
EQ S2 = \f(∑(xi - \x\to(x))2 fi;∑fi-1) = \f(336.607;27) = EQ 12.467
Среднее квадратическое отклонение.
EQ σ = \r(D) = \r(12.022) = 3.467
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 17.43 в среднем на 3.467
Оценка среднеквадратического отклонения.
EQ s = \r(S2 ) = \r(12.467) = 3.531
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
EQ v = \f(σ;\x\to(x)) = \f(3.467;17.43)100% = 19.89%
Поскольку v ≤ 30%, то совокупность однородна, а вариация слабая.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
20 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
№ 1
Исследовался уровень развития эмпатии у студентов первого курса педвуза измерения проводились по методике Бойко.docx
2018-02-23 11:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
К сожалению расчеты были не верными. Но большой плюс за соблюдение срока! У меня было минимальное время для исправления работы самостоятельно.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
