Создан заказ №2726745
25 февраля 2018
Вариант 19 Требуется определить как изменяется количество продаваемого товара в розницу в зависимости от цены
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 19
Требуется определить, как изменяется количество продаваемого товара в розницу в зависимости от цены:
№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Количество, шт./день 52 49 42 39 48 50 32 37 47 35 44 26
Цена за единицу, руб. 20 23 26 30 23 21 33 31 24 31 25 35
По имеющимся данным сформулировать априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
Рассчитать оценки парной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
Дать интерпретацию коэффициентам регрессии.
Рассчитать парный линейный коэффициент корреляции и дать интерпретацию.
Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции, приняв уровень значимости 95%.
Рассчитать теоретический коэффициент эластичности и дать ему интерпретацию.
Решение:
По имеющимся данным сформулируем априорные предположения о возможной связи между факторами, определив зависимую и независимую переменные.
Из предположения, что количество проданного товара, зависит от цены на товар, то независимая переменная Х - это «Цена за единицу, руб.», зависимая У - это «Цена за единицу, руб.». (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Рассчитаем оценки парной регрессионной модели по методу наименьших квадратов (МНК).
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу.
№ x
y
х² x·y
y² ŷ
1 20 52 400 2704 1040 52,679
2 23 49 529 2401 1127 47,881
3 26 42 676 1764 1092 43,083
4 30 39 900 1521 1170 36,685
5 23 48 529 2304 1104 47,881
6 21 50 441 2500 1050 51,08
7 33 32 1089 1024 1056 31,887
8 31 37 961 1369 1147 35,086
9 24 47 576 2209 1128 46,282
10 31 35 961 1225 1085 35,086
11 25 44 625 1936 1100 44,682
12 35 26 1225 676 910 28,688
сумма 322 501 8912 21633 13009 501
среднее 26,83 41,75 742,67 1802,75 1084,08 41,75
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-26.833), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
271.774*b = -434.333
Откуда b = -1.5994
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = -1.5994, a = 84.6669
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
Дадим интерпретацию коэффициентам регрессии.
Экономический смысл уравнения: с увеличением цены за единицу x на 1 руб. – количество продаваемого товара y уменьшается в среднем на 1,599 шт./день. Коэффициент а = 84,667 характеризует объем продаваемого товара без учета влияния цены.
Рассчитаем парный линейный коэффициент корреляции и дадим интерпретацию.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).
Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
Т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 19
Требуется определить как изменяется количество продаваемого товара в розницу в зависимости от цены.jpg
2018-03-01 20:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
отличный автор, на контакт выходит быстро, быстро сделал корректировку, но к сожалению не все правильно)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
