Создан заказ №2729252
26 февраля 2018
Задание Имеются данные о численности наличного населения города Б за 2003–2011 гг
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Задание.
Имеются данные о численности наличного населения города Б за 2003–2011 гг. (на начало года), тыс. чел.
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
51,3 50,8 50,7 50,7 49,9 49,3 48,7 48,5 48,2
1. Постройте прогноз численности наличного населения города Б на 2012-2013 гг., используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
Построим прогноз методом скользящей средней. Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
m2004=(51,3+50,8+50,7)/3=50,93
m2005=(50,8+50,7+50,7)/3=50,73
и т.д.
Для решения задачи составим таблицу.
Таблица 1 - Расчет численности наличного населения города Х на 2008-2009 г.г. методом скользящей средней
Год Численность населения, тыс. чел скользящая средняя (mi) n=3 Расчет среднего относительного отклонения
2003 51,3
2004 50,8 50,93 0,262
2005 50,7 50,73 0,066
2006 50,7 50,43 0,526
2007 49,9 49,97 0,134
2008 49,3 49,30 0,000
2009 48,7 48,83 0,274
2010 48,5 48,47 0,069
2011 48,2 48,36
Итого 1,330
Прогноз
2012 48,37 48,33
2013 48,41
Найдем прогнозные значения:
уt+1=mt-1+ (yt-yt-1)
t+1 – прогнозный период, t – период, предшествующий прогнозному, где уt+1 – прогнозируемый показатель, mt-1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного, n – число уровней, входящих в интервал сглаживания; yt – фактическое значение за предшествующий период; yt-1 – фактическое значение за два периода, предшествующих прогнозному.
у2012=m2010 + (у2011– у2012)=48,47+ (48,2-48,5)= 48,37
m2011=(48,5+48,2+48,37)/3=48,36
у2013= m2011 + ( у2012 –у2011)=48,36+ (48,37-48,2)=48,41
Рассчитаем среднюю относительную ошибку
Построим прогноз методом экспоненциального сглаживания
Таблица 2 - Расчет численности наличного населения города Г на 2012-2013 г.г. методом экспоненциального сглаживания
Год Численность населения, тыс. чел. Экспоненциально взвешенная средняя Ut
Расчет среднего относительного отклонения
I
способ II
способ 1 способ 2 способ
2003 51,3 49,79 51,3 2,95 0,00
2004 50,8 50,09 51,3 1,40 0,98
2005 50,7 50,23 51,2 0,92 0,99
2006 50,7 50,33 51,10 0,74 0,79
2007 49,9 50,40 51,02 1,00 2,24
2008 49,3 50,30 50,80 2,03 3,03
2009 48,7 50,10 50,50 2,88 3,69
2010 48,5 49,82 50,14 2,72 3,38
2011 48,2 49,56 49,81 2,81 3,34
Итого 448,1
17,45 18,44
Прогноз 2012
49,29 49,49
Определяем значение параметра сглаживания =0,2
1 способ:
Ut+1=yt+(1-)Ut
U2003= 448,1/9=49,79
U2004= 0,251,3+0,849,79=50,09
U2005= 0,250,8+0,850,09=50,23
….
U2011=0,248,5+0,849,82=49,56
Прогноз:
U2012=0,248,2 +0,849,56=49,29
2 способ:
Ut+1=yt+(1-)Ut
U2003= у1=51,3
U2004= 0,251,3+0,851,3=51,3
U2005= 0,250,8+0,851,3=51,2
…
U2011=0,248,5+0,850,14=49,81
Прогноз:
U2012=0,248,2 +0,849,81=49,49
Средняя относительная ошибка:
Найдем прогноз прогнозом методом наименьших квадратов
Таблица 3- Прогноз численности наличного населения города Г на 2012-2012 г.г. методом наименьших квадратов
Год Численность населения, тыс. чел. Условное обознач...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
27 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Задание
Имеются данные о численности наличного населения города Б за 2003–2011 гг.docx
2019-04-07 16:31
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
все в лучшем виде сделал автор, все по заданию , буду не раз ещё обращаться к данному автору 😊