Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
ВАРИАНТ 18 Ставится задача исследовать как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс
Создан заказ №2730573
27 февраля 2018

ВАРИАНТ 18 Ставится задача исследовать как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс

Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 18 Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.чел.) (EMPLDEC_Q) на норму безработицы в среднем за период в млн. чел. (UNEMPL_Q_SH) в России. Данные с сайта http://sophist.hse.ru T Норма безработицы Заявленная потребность в работниках 2008 I 6,7 1 156 II 5,8 1 437 III 5,8 1 537 IV 6,9 1 278 2009 I 8,9 873 II 8,7 1 116 III 8,0 1 137 IV 7,9 937 2010 I 8,6 849 II 7,6 1 210 III 6,7 1 261 IV 6,7 1 119 2011 I 7,4 1 086 II 6,6 1 474 III 6,1 1 498 IV 6,1 1 309 2012 I 6,3 1 321 II 5,5 1 720 III 5,1 1 669 IV 5,1 1 436 2013 I 5,7 1 501 II 5,4 1 975 III 5,3 1 814 IV 5,4 1 565 2014 I 5,6 1 477 II 5,1 2 032 III 4,9 2 145 IV 5,1 1 773 2015 I 5,6 1 275 II 5,7 1 303 III 5,3 1 348 IV 5,6 1 244 2016 I 5,9 1 130 II 5,8 1 314 III 5,3 1 415 IV 5,3 1 306 Требуется: Построение спецификации эконометрической модели Привести постановку задачи построения модели парной линейной регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выбрать эндогенную переменную. Сделать предположения относительно знаков (положительный или отрицательный) параметров модели Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции Построить график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Оценить коэффициент корреляции между объясняемой и объясняющей переменными. Проанализировать тесноту и направление связи между потребностью в работниках и нормой безработицы и сделать вывод о возможности построение линейной модели парной регрессии между соответствующими показателями. Проверить значимость коэффициента корреляции Оценка параметров модели парной регрессии Оценить параметры модели с помощью: надстройки Excel Анализ данных, используя инструмент Регрессия; с помощью надстройки Excel Поиск решения; с помощью функции ЛИНЕЙН. Выпишите полученное уравнение регрессии нормы безработицы на потребность в работниках. Дайте экономическую интерпретацию параметрам модели. Отобразите на графике исходные данные и результаты моделирования Оценивание качества спецификации модели Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить статистическую значимость оценок параметров. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации. Сделайте выводы качестве уравнения регрессии Оценивание адекватности модели Описать процедуру и привести результаты проверки адекватности модели регрессии нормы безработицы на потребность в работниках, выбрав последнее наблюдение в качестве контрольного уровня Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о гомоскедастичности случайных возмущений Выполнить визуальный анализ гетероскедастичности с помощью графиков. Привести поверку по одному из тестов: Уайта, Бреуша – Пагана, Голдфельда-Квандта. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки гетероскедастичности Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии автокорреляции случайных возмущений Выполнить визуальный анализ автокорреляции остатков с помощью графика. Привести результаты тестирования на отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью теста Дарбина-Уотсона. Сделать выводы. При необходимости предложить вариант корректировки автокорреляции Множественная регрессия В связи с тем, что объясняющая переменная представляет собой временной ряд, одной из составляющих компонент которого может быть сезонная волна, необходимо учесть эту структуру для дальнейшего прогноза, вводя фиктивные переменные для соответствующих кварталов. Постройте график изменения потребности в работниках во времени с целью визуального выявления сезонной волны Построение спецификации эконометрической модели множественной регрессии. Введите необходимое количество фиктивных переменных, характеризующих степень влияния каждого квартала в отдельности. Постройте многофакторную модель динамики потребности в работниках. Оцените качество и значимость модели и отдельных ее параметров. Поясните экономический смысл параметров при фиктивных переменных сдвига при исследовании сезонных колебаний Прогнозирование экзогенной переменной - потребности в работниках Использовать построенную многофакторную модель с фиктивными переменными для прогнозирования номинальной зарплаты на ближайший квартал. Прогнозирование эндогенной переменной - количества безработных Используя прогнозную оценку потребности в работниках, построить точечный и интервальный прогноз с вероятностью 0,9 (α=0,1) исследуемого уровня нормы безработицы на ближайший квартал Представить результаты моделирования и прогнозирования в графическом формате Решение: 1.Построение спецификации эконометрической модели Постановка задачи: Выявить и оценить зависимость нормы безработицы (UNEMPL_Q_SH) от потребности в работниках (EMPLDEC_Q). Эндогенная переменная Y – норма безработицы (UNEMPL_Q_SH), млн. чел. Экзогенная переменная X – потребностиь в работниках (потребности в работниках), тыс.чел. Спецификация модели: где Y — эндогенная (зависимая) переменная; X — независимая (экзогенная, объясняющая) переменная, или фактор; – коэффициенты уравнения регрессии; – случайная составляющая эндогенной переменной (случайное возмущение), которая не может быть объяснена значениями X. При росте потребности в работниках происходит снижение нормы безработицы: . 2. Исследование взаимосвязи данных показателей с помощью диаграммы рассеяния и коэффициента корреляции Поле корреляции Построим график диаграммы рассеяния зависимой переменной с экзогенным фактором. Рис. 1. Корреляционное поле В среднем с ростом средней номинальной заработной платы возрастает денежная масса. Коэффициент корреляции Рис. 2. Вычисление коэффициента парной корреляции с помощью функции КОРРЕЛ Результат расчета: Следовательно: Следовательно, связь между Y и Х тесная (поскольку больше 0,7) и отрицательная. Поскольку коэффициент линейной парной корреляции близок к единице, то можно предположить, что между переменными Х и Y есть тесная линейная связь. Следовательно, необходимо построить линейную модель парной регрессии нормы безработицы на потребность в работниках. Значимость коэффициента корреляции: Критические значением t-критерия: Поскольку |tнабл|> tкр, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (то есть нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю генерального коэффициента корреляции, отвергается). И таким образом делается вывод о том, что между потребностью в работниках и нормой безработицы есть статистическая линейная отрицательная взаимосвязь. 3.Оценка параметров модели парной регрессии Анализ данных, используя инструмент Регрессия: Рис. 3. Результат использования надстройки Анализ данных – Регрессия Уравнение регрессии: . Поиск решения: Рис. 5. Заполнение диалогового окна Поиск решения Результаты расчета: Рис. 6. Результат применения поиска решений Уравнение регрессии: . С помощью функции ЛИНЕЙН: Рис. 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
28 февраля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
econstaty
5
скачать
ВАРИАНТ 18 Ставится задача исследовать как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.docx
2018-03-03 09:28
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое за отлично выполненную работу. В который раз убеждаюсь, что вы отличный автор)

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Эконометрика
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
ВЗФЭИ, эконометрика, в-14
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Множественная регрессия2
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Выполнить задания
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Решение задачи по эконометрике
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Парная регрессия, множественная регрессия, временные ряды
Лабораторная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Эконометрика! срочно!
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
3 задачи
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Парная регрессия.
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
контрольная работа по эконометрике
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
регрессии
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Домашняя контрольная работа по эконометрике за первый семестр.
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Задачи из контрольной работы
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Математическая эконометрика
В большинстве случаев данные модели рассматриваются как часть математической теории на стыке экономической науки. Математическая экономика и эконометрика находятся на стыке, но существует отличие. Математическая экономика занимается статистической оценкой и анализом экономических зависимостей (моделей), опираясь на исследование реальных эмпирических данных.
Математическая экономика исследует теорет...
подробнее
Информационная эконометрика
В настоящее время практически невозможно представить эконометрические исследования без применения информационных технологий и компьютеров.
Для исследователя наиболее важны инструменты автоматизации процесса моделирования и оценки адекватности построенных моделей. С позиции эффективности управления рабочим временем особая роль отводится следующим возможностям по обработке исходных данных:
Программно...
подробнее
Модель Солоу
Экономическая наука строилась на базе изучения хозяйственных процессов в обществе. Многие ученые, философы, богословы занимались описанием событий бытовой жизни и экономики. Постепенно стали появляться школы, которые придерживались определенной позиции относительно устройства хозяйственных систем. Они строили гипотезы, пробовали анализировать закономерности экономических структур. К середине девят...
подробнее
Математическая статистика
Научное познание окружающего мира существует достаточно давно. Многие ученые, философы и богословы на разных этапах эволюции человечества стремились постичь закономерности каждодневной жизни. Хозяйственные отношения между людьми существуют столь долго, сколько существует сам человек. Рост населения, ограниченность ресурсов, различные климатические условия способствовали развитию экономики. Большой...
подробнее
Математическая эконометрика
В большинстве случаев данные модели рассматриваются как часть математической теории на стыке экономической науки. Математическая экономика и эконометрика находятся на стыке, но существует отличие. Математическая экономика занимается статистической оценкой и анализом экономических зависимостей (моделей), опираясь на исследование реальных эмпирических данных.
Математическая экономика исследует теорет...
подробнее
Информационная эконометрика
В настоящее время практически невозможно представить эконометрические исследования без применения информационных технологий и компьютеров.
Для исследователя наиболее важны инструменты автоматизации процесса моделирования и оценки адекватности построенных моделей. С позиции эффективности управления рабочим временем особая роль отводится следующим возможностям по обработке исходных данных:
Программно...
подробнее
Модель Солоу
Экономическая наука строилась на базе изучения хозяйственных процессов в обществе. Многие ученые, философы, богословы занимались описанием событий бытовой жизни и экономики. Постепенно стали появляться школы, которые придерживались определенной позиции относительно устройства хозяйственных систем. Они строили гипотезы, пробовали анализировать закономерности экономических структур. К середине девят...
подробнее
Математическая статистика
Научное познание окружающего мира существует достаточно давно. Многие ученые, философы и богословы на разных этапах эволюции человечества стремились постичь закономерности каждодневной жизни. Хозяйственные отношения между людьми существуют столь долго, сколько существует сам человек. Рост населения, ограниченность ресурсов, различные климатические условия способствовали развитию экономики. Большой...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы