Создан заказ №2736100
2 марта 2018
По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта)
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: решить контрольную по эконометрике, срок 2 дня, очень нужно! Расписывайте, пожалуйста, подробное решение для каждой задачи.
Фрагмент выполненной работы:
По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
Построить линейное уравнение парной регрессии от .
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 79 134
2 91 154
3 77 128
4 87 138
5 84 133
6 76 144
7 84 160
8 94 149
9 79 125
10 98 163
11 81 120
12 115 162
Решение:
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a
Система уравнений нахождения коэффициентов b,a:
a*n + b*∑x = ∑y
a*∑x + b*∑x2= ∑y*x
Расчетная таблица
x
y
x2 y2 xy
79 134 6241 17956 10586
91 154 8281 23716 14014
77 128 5929 16384 9856
87 138 7569 19044 12006
84 133 7056 17689 11172
76 144 5776 20736 10944
84 160 7056 25600 13440
94 149 8836 22201 14006
79 125 6241 15625 9875
98 163 9604 26569 15974
81 120 6561 14400 9720
115 162 13225 26244 18630
1045 1710 92375 246164 150223
Составим и решим систему уравнений:
12a + 1045*b = 1710
1045*a + 92375*b = 150223
Получаем b = 0.9545, a = 59.3757
Эмпирическое уравнение регрессии y = 0.9545 x + 59.3757
Коэффициент линейной парной корреляции
0.7 < rxy
Связь между признаком Y и фактором X высокая и прямая.
Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение расчетных значений от фактических:
x
y
y(x) |y - yx|:y
79 134 134.784 0.00585
91 154 146.239 0.0504
77 128 132.875 0.0381
87 138 142.42 0.032
84 133 139.557 0.0493
76 144 131.921 0.0839
84 160 139.557 0.128
94 149 149.102 0.000686
79 125 134.784 0.0783
98 163 152.92 0.0618
81 120 136.693 0.139
115 162 169.147 0.0441
1045 1710 1710 0.711
Ошибка меньше 7%, данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при большом числе наблюдений и X= 87
tкрит (n-m-1;α/2) = (10;0.025) = 2.228
y(87) = 0.955*87 + 59.376 = 142.42
Найдем ошибку прогноза
доверительный интервал: 142.42 ± 7.157
(135.26;149.58)
Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t-критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По территориям региона приводятся данные за 199X г (см таблицу своего варианта).docx
2019-05-21 20:32
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо большое автору. Работа выполнена раньше срока и сдана на отлично. Рекомендую
Хочешь такую же работу?
300 ₽
