Создан заказ №2743850
5 марта 2018
ВАРИАНТ 4 Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 4
Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Определите среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
Оцените статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Оцените полученные результаты, оформите выводы.
ТАБЛИЦА 5
Район Потребительские расходы
на душу населения,
тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб., у Денежные доходы
на душу населения,
тыс. руб., х
Восточно-Сибирский
Республика Бурятия 408 524
Республика Тыва 249 371
Республика Хакасия
253 453
Красноярский край 580 1006
Иркутская область 651 997
Усть-Ордынский автон. округ
139 217
Читинская область 322 486
Дальневосточный
Республика Саха 899 1989
Еврейская автон. область
330 595
Чукотский автон. округ
446 1550
Приморский край 642 937
Хабаровский край 542 761
Амурская область 504 767
Камчатская область 861 1720
Магаданская область 707 1735
Сахалинская область 557 1052
Fтабл.= 4,60 (=0,05) у = 211,03 х = 522,97
Решение:
. Линейная регрессия:
y=a+bx
Коэффициент регрессии a и b рассчитаем методом наименьших квадратов. Для этого составим систему нормальных уравнений.
an+bx=yax+bx2=xy
Составим вспомогательную таблицу.
x
y
x2 y2 x y
524 408 274576 166464 213792
371 249 137641 62001 92379
453 253 205209 64009 114609
1006 580 1012036 336400 583480
997 651 994009 423801 649047
217 139 47089 19321 30163
486 322 236196 103684 156492
1989 899 3956121 808201 1788111
595 330 354025 108900 196350
1550 446 2402500 198916 691300
937 642 877969 412164 601554
761 542 579121 293764 412462
767 504 588289 254016 386568
1720 861 2958400 741321 1480920
1735 707 3010225 499849 1226645
1052 557 1106704 310249 585964
15160 8090 18740110 4803060 9209836
Подставим данные в систему:
16a+15160b=809015160a+18740110b=9209836
Домножим уравнение 1 на (-947,5):
-15160a-14364100b=-766527515160a+18740110b=9209836
Сложим уравнения и получим:
4376010b=1544561 b=0,353
16a+15160∙0,353=8090 16a=2738,52 a=171,2
Уравнение регрессии примет вид:
y=171,2+0,353x
2. Проведем расчет коэффициентов корреляции по формуле:
rxy=bσxσy=0,353522,97211,03=0,875
Тогда коэффициент детерминации составит:
R2=rxy2=0,8752=0,765
3. Оценим качество (точность) полученной модели при помощи средней ошибки аппроксимации.
Рассчитаем ее по формуле:
A=1n∙yi-yxyi∙100%
Составим таблицу с результатами расчетов.
y
yx
yi-yx
yi-yxyi
408 356,15 51,85 0,1271
249 302,14 -53,14 0,2134
253 331,09 -78,09 0,3087
580 526,27 53,73 0,0926
651 523,10 127,9 0,1965
139 247,79 -108,79 0,7827
322 342,73 -20,73 0,0644
899 873,23 25,77 0,0287
330 381,21 -51,21 0,1552
446 718,28 -272,28 0,6105
642 501,92 140,08 0,2182
542 439,80 102,2 0,1886
504 441,92 62,08 0,1232
861 778,29 82,71 0,0961
707 783,58 -76,58 0,1083
557 542,51 14,49 0,0260
8090 8090 - 3,34
A=116∙3,34∙100%=20,88%
4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ВАРИАНТ 4
Рассчитайте параметры уравнения линейной регрессии
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.docx
2019-05-11 23:29
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень хороший и отзывчивый автор!!!!!! Все сделал даже раньше срока! Спасибо большое!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
