Создан заказ №2752521
7 марта 2018
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика» Вариант 4 Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y4 - Доля потребительских расходов домашних хозяйств
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить контрольную по эконометрике. Есть 6 задач и 3 теор.вопроса, срок - к 23-ему числу. Оплату обсудим в личном диалоге.
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»
Вариант 4
Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y4 - Доля потребительских расходов домашних хозяйств, использованных на оплату услуг, %, соответствующего варианту задания, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3 .
Исходные данные к задаче
Таблица 1
Сибирский федеральный округ Х1 Х2 Х3 Y4
Республика Алтай 13836,9 15632,4 106,4 16,4
Республика Бурятия 15715,5 19924,0 107,5 23,2
Республика Тыва 10962,8 19163,1 107,3 21,1
Республика Хакасия 14222,8 20689,5 107,6 25,0
Алтайский край 12499,9 13822,6 104,8 20,8
Забайкальский край 15968,8 21099,6 107,8 23,3
Красноярский край 20145,5 25658,6 106,1 29,7
Иркутская область 16017,2 22647,7 107,4 22,5
Кемеровская область 16666,0 20478,8 106,5 26,3
Новосибирская область 18244,1 20308,5 106,2 21,7
Омская область 17247,9 19087,8 105,0 25,1
Томская область 16516,0 24001,0 106,1 24,5
Прогнозные значения 16500,0 21000,0 106,0
Порядок выполнения работы
Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор.
Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации, t – критерия Стьюдента и F – критерия Фишера (принять уровень значимости α=0,05).
Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y (прогнозные значения факторов приведены в Таблице 1). Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.
Решение:
.Построим матрицу парных коэффициентов корреляции. Для этого последовательно выполним следующие команды: Сервис – Анализ данных – Корреляция – ОК. Вводим входной и выходной интервалы, нажимаем кнопку ОК, на листе появится матрица парных коэффициентов корреляции.
Y4 Х1 Х2 Х3
Y4 1
Х1 0,6573 1
Х2 0,7397 0,6776 1
Х3 -0,0286 -0,1576 0,3398 1
Чем ближе значение коэффициента корреляции к единице, тем теснее корреляционная связь.
Полученные значения показывают:
- связь прямая, заметная;
- связь прямая, сильная;
- связь обратная, очень слабая.
Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показывает, что результативный показатель Y3 наиболее тесно связан с показателями x1 и х2
и менее связан с показателем х3.
Вычислим t-критерии по формуле :
Фактические значения t-критериев сравниваем с табличным значением при степенях свободы (n – k – 1) = 8 и уровне значимости α = 0,05:
tтабл = 2,31.
Согласно критерию Стьюдента, статистически значимым будет только коэффициент корреляции с переменной Х1 и коэффициент корреляции с переменной Х1. Однако, наиболее информативным будет фактор Х2.
2.Построим модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором Х2.
Получим оценки параметров уравнения парной линейной регрессии с помощью инструмента EXCEL Регрессия:
Выполним команду меню Сервис, Анализ данных, Регрессия.
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,739671
R-квадрат 0,547113
Нормированный R-квадрат 0,501824
Стандартная ошибка 2,325786
Наблюдения 12
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 65,34719 65,34719 12,08057 0,005964
Остаток 10 54,09281 5,409281
Итого 11 119,44
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 8,085311 4,428621 1,825695 0,097862 -1,78227 17,95289
Х2 0,000753 0,000217 3,475711 0,005964 0,00027 0,001235
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное Y4 Остатки
1 19,85416 -3,454157
2 23,08509 0,114913
3 22,51224 -1,412243
4 23,66139 1,338607
5 18,49165 2,30835
6 23,97014 -0,670137
7 27,40238 2,297622
8 25,13562 -2,635623
9 23,50277 2,797233
10 23,37456 -1,674557
11 22,45555 2,644446
12 26,15445 -1,654454
Коэффициенты модели содержатся в третьей таблице (столбец Коэффи- циенты)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»
Вариант 4
Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y4 - Доля потребительских расходов домашних хозяйств.docx
2018-03-11 14:04
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо огромное за помощь! Все выполнено в срок и с соблюдением всех условий..теперь буду знать, к кому обращаться за помощью!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
