Создан заказ №2754732
8 марта 2018
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
№ предприятия Трудоемкость продукции, чел/100 т.руб Чистая прибыль, тыс.руб.
Х4 Y
12 220
9 1070
8 1000
14 606
15 780
10 790
10 900
15 544
1.Отобрать данные своего варианта и прокомментировать зависимостьрезультативного показателя от факторов, на основе корреляционного поля.
2.Рассчитать коэффициенты регрессии и построить эконометрическуюмодель.
3.Дать экономическую характеристику коэффициентов регрессии.
4.Оценить тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, своего варианта по коэффициенту корреляции и пояснить его экономический смысл.
5.Рассчитать стандартизованные коэффициенты и пояснить ихэкономический смысл.
6.Рассчитать коэффициент детерминации, эластичности и пояснить ихэкономический смысл.
7.Рассчитать ошибку аппроксимации и дать характеристику еёвеличины.
8.Оценить достоверность модели по критерию Фишера.
9.На основании полученных моделей рассчитать ожидаемое в среднемпо предприятиям значение показателя эффективности деятельности при
ожидаемых значениях факторов, приведенных в таблице исходных данных. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Х4=11.
Решение:
По статической информации, представленной в таблице исходныхданных исследуем зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1, Х2, Х3, Х4, Х5):
1.Отбираем данные своего варианта и определяем зависимостьрезультативного показателя от фактора, на основе корреляционного поля:
Рис. 1 поле корреляции
По графику видно, что точки выстраиваются в некоторую прямую линию. Следовательно, выдвигаем предположение, что зависимость между указанными показателями линейная, т.е. вида .
2.Рассчитаем коэффициенты регрессии и построим эконометрическуюмодель:
Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.
Таблица 1.3
, %
1 12 220 2640 144 48400 716,5476 -496,548 246559,483 2,257
2 9 1070 9630 81 1144900 894,1671 175,8329 30917,2251 0,164
3 8 1000 8000 64 1000000 953,3735 46,62645 2174,02585 0,047
4 14 606 8484 196 367236 598,1346 7,865429 61,864977 0,013
5 15 780 11700 225 608400 538,9281 241,0719 58115,6734 0,309
6 10 790 7900 100 624100 834,9606 -44,9606 2021,45167 0,0569
7 10 900 9000 100 810000 834,9606 65,03944 4230,12917 0,0723
8 15 544 8160 225 295936 538,9281 5,071926 25,7244309 0,0093
Итого 93 5910 65514 1135 4898972 5910 0 344105,578 2,929
Среднее значение 11,625 738,75 8189,25 141,875 612371,5 – – – –
2,595 258,11 – – – – – – –
6,73 66619,94 – – – – – – –
Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами (1.5):
;
.
Получили уравнение: . Т.е. с увеличением трудоемкости продукции на 1 чел/100 т.руб. чистая прибыль снижается на 59,21 тыс.руб.
3.Экономическая характеристика коэффициентов регрессии:
Коэффициент регрессии показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения ) с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере получили уравнение: . Т.е. с увеличением трудоемкости продукции на 1 чел/100 т.руб. чистая прибыль снижается на 59,21 тыс.руб.
Коэффициент формально показывает прогнозируемый уровень , но только в том случае, если находится близко с выборочными значениями.
4.Оценим тесноту связи между результативным показателем Y ифактором X, по коэффициенту корреляции и поясним его экономический смысл:
Уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции :
.
Коэффициента корреляции к указывает на заметную линейную связь между признаками.
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y фактором X заметная и обратная.
5.Рассчитаем стандартизованные коэффициенты и поясним егоэкономический смысл:
Т.е. увеличение трудоемкости продукции () на величину среднеквадратического отклонения приведет к снижению среднего значения Y на 59,5% среднеквадратичного отклонения .
6.Рассчитаем коэффициент детерминации, эластичности и поясним ихэкономический смысл:
Коэффициент детерминации определяется по формуле:
Вычислим:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 35% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора и на 65% — другими факторами, не включенными в модель.
Коэффициенты эластичности наряду с индексами корреляции и детерминации для нелинейных форм связи применяются для характеристики зависимости между результативной переменной и факторными переменными...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По статической информации представленной в таблице исходныхданных исследовать зависимость результативного показателя (Y) отфакторов (X1.jpg
2018-03-12 00:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.1
Положительно
Спасибо большое Автору за работу. Очень приятно и легко работать!Отзывчивый, пунктуальный и понимающий автор! Всем рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
