Создан заказ №2756498
8 марта 2018
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика» Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y3 - Доля денежных доходов населения
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»
Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y3 - Доля денежных доходов населения, использованных на приобретение недвижимости, %, соответствующего варианту задания, от факторных переменных Х1, Х2 и Х3 .
Исходные данные к задаче
Таблица 1
Сибирский федеральный округ Х1 Х2 Х3 Y3
Республика Алтай 13836,9 15632,4 106,4 0,7
Республика Бурятия 15715,5 19924,0 107,5 2,1
Республика Тыва 10962,8 19163,1 107,3 0,1
Республика Хакасия 14222,8 20689,5 107,6 1,3
Алтайский край 12499,9 13822,6 104,8 1,4
Забайкальский край 15968,8 21099,6 107,8 0,4
Красноярский край 20145,5 25658,6 106,1 3,8
Иркутская область 16017,2 22647,7 107,4 1,9
Кемеровская область 16666,0 20478,8 106,5 2,4
Новосибирская область 18244,1 20308,5 106,2 2,4
Омская область 17247,9 19087,8 105,0 2,3
Томская область 16516,0 24001,0 106,1 3,3
Прогнозные значения 16500,0 21000,0 106,0
Порядок выполнения работы
Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор.
Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, коэффициента детерминации, t – критерия Стьюдента и F – критерия Фишера (принять уровень значимости α=0,05).
Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y (прогнозные значения факторов приведены в Таблице 1). Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.
Решение:
.Построим матрицу парных коэффициентов корреляции. Для этого последовательно выполним следующие команды: Сервис – Анализ данных – Корреляция – ОК. Вводим входной и выходной интервалы, нажимаем кнопку ОК, на листе появится матрица парных коэффициентов корреляции.
Y3 Х1 Х2 Х3
Y3 1
Х1 0,8059 1
Х2 0,6095 0,6776 1
Х3 -0,4013 -0,1576 0,3398 1
Чем ближе значение коэффициента корреляции к единице, тем теснее корреляционная связь.
Полученные значения показывают:
- связь прямая, сильная;
- связь прямая, заметная;
- связь обратная, умеренная.
Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показывает, что результативный показатель Y3 наиболее тесно связан с показателями x1 и х2
и менее связан с показателем х3.
Вычислим t-критерии по формуле :
Фактические значения t-критериев сравниваем с табличным значением при степенях свободы (n – k – 1)=8 и уровне значимости α = 0,05:
tтабл = 2,31.
Согласно критерию Стьюдента, статистически значимым будет только коэффициент корреляции с переменной Х1. Значит, наиболее информативным будет фактор Х1.
2.Построим модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором Х1.
Получим оценки параметров уравнения парной линейной регрессии с помощью инструмента EXCEL Регрессия:
Выполним команду меню Сервис, Анализ данных, Регрессия.
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,8059
R-квадрат 0,6495
Нормированный R-квадрат 0,6144
Стандартная ошибка 0,6947
Наблюдения 12
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 8,9426 8,9426 18,5281 0,0016
Остаток 10 4,8265 0,4827
Итого 11 13,7692
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение -3,8109 1,3284 -2,8687 0,0167 -6,7708 -0,8510
Х1 0,0004 0,0001 4,3044 0,0016 0,0002 0,0005
ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение Предсказанное Y3 Остатки
1 1,180 -0,480
2 1,858 0,242
3 0,144 -0,044
4 1,320 -0,020
5 0,698 0,702
6 1,949 -1,549
7 3,456 0,344
8 1,967 -0,067
9 2,201 0,199
10 2,770 -0,370
11 2,411 -0,111
12 2,147 1,153
Сумма
Коэффициенты модели содержатся в третьей таблице (столбец Коэффи- циенты)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа по дисциплине «Эконометрика»
Исходными данными для моделирования являются социально-экономические показатели субъектов Сибирского федерального округа Требуется исследовать зависимость результирующего признака Y3 - Доля денежных доходов населения.jpg
2018-03-12 15:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.7
Положительно
Работа отличная, всегда на связи, оперативно, подробно, всегда готова объяснить ход решения, большое Вам спасибо!!!))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
