Создан заказ №2758261
8 марта 2018
Известны сведения об урожайности зерновых культур ц/га (y) и дозах внесения удобрений на 1 га зерновых
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Известны сведения об урожайности зерновых культур, ц/га (y) и дозах внесения удобрений на 1 га зерновых, ц д.в. (x)
Требуется:
1. Оценить тесноту линейной связи между изучаемыми признаками.
2. Построить уравнение парной линейной регрессии.
3. Оценить качество уравнения регрессии через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
4. С вероятностью 0,95 оценить статистическую значимость параметров уравнения регрессии по t-критерию Стьюдента. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
5. С вероятностью 0,95 найти прогноз у, принимая уровень фактора х равным 120% от среднего уровня.
№ x y
1 4,1 36,6
2 4,3 38,4
3 0,9 24,0
4 4,0 31,7
5 0,8 23,3
6 4,1 35,6
7 1,0 23,2
8 3,7 33,6
9 1,1 17,8
10 1,5 20,1
Решение:
.Оценим тесноту линейной связи между изучаемыми признаками.
По исходным данным рассчитаем суммы:.
Таблица 1 – Расчетные данные
Номер региона х у ху
1 4,1 36,6 150,06 16,81 1339,6 35,294 0,0357
2 4,3 38,4 165,12 18,49 1474,6 36,180 0,0578
3 0,9 24 21,6 0,81 576 21,123 0,1199
4 4 31,7 126,8 16 1004,9 34,852 0,0994
5 0,8 23,3 18,64 0,64 542,89 20,680 0,1125
6 4,1 35,6 145,96 16,81 1267,4 35,294 0,0086
7 1 23,2 23,2 1 538,24 21,566 0,0705
8 3,7 33,6 124,32 13,69 1129 33,523 0,0023
9 1,1 17,8 19,58 1,21 316,84 22,008 0,2364
10 1,5 20,1 30,15 2,25 404,01 23,780 0,1831
Сумма 25,5 284,3 825,43 87,71 8593,3 284,3 0,9261
Среднее значение 2,55 28,43 82,543 8,771 859,331 -
Оценим выборочный коэффициент корреляции и сделаем предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.
Вычислим линейный коэффициент корреляции по формуле:
r=ni=1nxᵢyᵢ-i=1nxᵢi=1nyᵢ(ni=1nxᵢ²-(i=1nxᵢ)²)(ni=1nyᵢ²-(i=1nyᵢ)²)=
=10∙825,43-25,5∙284,3(10∙87,71-25,5²)(10∙8593,3-284,3²)≈0,9334.
Вывод. Значение коэффициента корреляции достаточно близко к 1, что свидетельствует о наличии высокой линейной прямой связи (с ростом х значения у возрастают).
2.Построим уравнение парной линейной регрессии.
Параметры а и b линейной регрессии рассчитываются в результате решения системы нормальных уравнений относительно а и b:
b=ni=1nxᵢyᵢ-i=1nxᵢi=1nyᵢni=1nxᵢ²-(i=1nxᵢ)²=10∙825,43-25,5∙284,310∙87,71-25,5²≈4,4287;
a=i=1nyᵢ-bi=1nxᵢn=284,3-4,4287∙25,510≈17,1368.
Получено выборочное уравнение линейной регрессии
ух=17,1368+4,4287x.
3. Оценим качество уравнения регрессии через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Средняя ошибка аппроксимации находится как средняя арифметическая простая из индивидуальных ошибок:
,
(см. последнюю графу расчетной таблицы 1).
Вывод. Ошибка аппроксимации показывает хорошее соответствие расчетных и фактических данных.
Мерой общего качества уравнения регрессии является коэффициент детерминации R2 :
Коэффициент детерминации
R2 = r2 = 0,93342≈0,8713
Вывод...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Известны сведения об урожайности зерновых культур ц/га (y) и дозах внесения удобрений на 1 га зерновых.jpg
2018-03-12 23:33
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
работа на проверке, но думаю будет положительная оценка, в срок с нужным оформлением...спасибо!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
