Создан заказ №2761352
10 марта 2018
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по микро-, макроэкономике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ......................................................................... 16
ЗАДАНИЕ.
Имеются данные о численности безработных в городе за январь-ноябрь, чел.:
январь февраль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь
2360 2351 2041 1695 1489 1557 1236 1113 903 865 652
1. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Постройте прогноз численности безработных на декабрь - январь-февраль следующего года, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
. Построим прогноз численности безработных на декабрь - январь-февраль следующего года, используя методы:
СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ
Рабочая формула метода скользящей средней :
= + , (1)
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
– скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо :
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
m февраль = (Уянварь + Уфевраль + Умарт)/ 3 = (2360+2351+2041)/3 = 2250,7
Полученное значение заносим в таблицу в средину рассматриваемого периода.
Далее рассчитываем m для следующих периодов, например:
m март = (Уфевраль + Умарт + Уапрель)/ 3 = (2351+2041+1695)/3 = 2029,0
и т.д.
Для решения задачи составим таблицу:
период Численность безработных в городе, чел. Скользящая средняя
m Расчет среднего
относительного отклонения
/Уф - Ур/
Уф * 100
январь 2360 - -
февраль 2351 2250,7 4,3
март 2041 2029,0 0,6
апрель 1695 1741,7 2,8
май 1489 1580,3 6,1
июнь 1557 1427,3 8,3
июль 1236 1302,0 5,3
август 1113 1084,0 2,6
сентябрь 903 960,3 6,3
октябрь 865 806,7 1,6
ноябрь 652 - -
Итого
37,9
декабрь (прогноз) 735,7
январь (прогноз) 778,8
февраль (прогноз) 736,5
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на декабрь (см. формулу 1).
У декабрь = 806,7 + 1/3 (652 – 865) = 735,7 чел.
Определяем скользящую среднюю m для ноября.
M ноябрь = (865 + 652 + 735,7) /3 = 750,9 чел.
Строим прогноз на январь
У январь = 750,9 + 1/3 (735,7 – 652) = 778,8 чел.
Определяем скользящую среднюю m для декабря.
M декабрь = (652 + 735,7 + 778,8) /3 = 722,2 чел.
Строим прогноз на февраль
У февраль = 722,2 + 1/3 (778,8 – 735,7) = 736,5 чел.
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
средняя относительная ошибка:
έ= (10)
ε = 37,9 / 9 = 4,21%.
ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ
Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
(2)
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1– прогнозный период;
прогнозируемый показатель;
параметр сглаживания;
фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Определяем значение параметра сглаживания (см. формулу 3).
2/ (n+1) = 2/ (11+1) = 0,17
Определяем начальное значение Uo двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая) Uo = 16262,0 / 11 = 1478,4
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 2360
Составляем расчетную таблицу.
Расчетная таблица
период Численность безработных в городе, чел. Экспоненциально взвешенная средняя Ut
Расчет среднего относительного отклонения
I
способ II
способ
I
способ II
способ
январь 2360 1478,4 2360 37,4 0,0
февраль 2351 1628,3 2360,0 30,7 0,4
март 2041 1751,1 2358,5 14,2 15,6
апрель 1695 1800,4 2304,5 6,2 36,0
май 1489 1782,5 2200,9 19,7 47,8
июнь 1557 1732,6 2079,9 11,3 33,6
июль 1236 1702,7 1991,0 37,8 61,1
август 1113 1623,4 1862,6 45,9 67,4
сентябрь 903 1536,6 1735,2 70,2 92,2
октябрь 865 1428,9 1593,7 65,2 84,2
ноябрь 652 1333,0 1469,8 104,5 125,4
Итого 16262,0 17798,1 22316,1 442,9 563,6
декабрь (прогноз)
1217,2 1330,8
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу 2.
Uфевраль = 2360*0,17 +(1 - 0,17) * 1478,4 = 1628,3 (1 способ) и т.д.
Uфевраль = 2360*0,17 +(1 - 0,17) * 2360 = 2360,0 (2 способ) и т.д.
Рассчитываем прогнозное значение на декабрь, используя формулу 2.
Uдекабрь =652*0,17 + 0,83*1333,0 = 1217,2 (I способ)
U декабрь = 652*0,17 + 0,83*1469,8 = 1330,8 (II способ)
Средняя относительная ошибка (см...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ .docx
2018-03-14 07:47
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное вам спасибо!!))так быстро работу еще никто не выполнял, и при этом на таком высоком уровне)))Я очень довольна работой автора, обязательно буду еще заказывать)) Всем, всем, всем рекомендую)))
Хочешь такую же работу?
300 ₽
