Создан заказ №2767356
12 марта 2018
Вариант 8 Фактические объёмы реализации продукции №п п Месяц Объем продаж (руб
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 8
Фактические объёмы реализации продукции
№п.п. Месяц Объем продаж (руб.) №п.п. Месяц Объем продаж (руб.)
1 июль 3440,47 13 июль 3718,92
2 август 2225,66 14 август 2349,56
3 сентябрь 1813,19 15 сентябрь 2095,23
4 октябрь 920 16 октябрь 1093,69
5 ноябрь 1283,09 17 ноябрь 1248,44
6 декабрь 1157,33 18 декабрь 1270,49
7 январь 989,29 19 январь 1029,59
8 февраль 618 20 февраль 608,33
9 март 943,12 21 март 1047,78
10 апрель 1261,51 22 апрель 1351,77
11 май 2093,3 23 май 2098,65
12 июнь 3592,49 24 июнь 3831,3
Составить прогноз продаж продукции на следующий год по месяцам.
Решение:
Общий вид аддитивной модели, следующий:
.
Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (), сезонной () и случайной () компонент.
Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда.
Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней.
Таблица 1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней
Скользящая средняя
Оценка сезонной компоненты
1 3440,47 - -
2 2225,66 - -
3 1813,19 - -
4 920 - -
5 1283,09 - -
6 1157,33 1694,79 -537,46
7 989,29 1717,99 -728,70
8 618 1728,32 -1110,32
9 943,12 1751,82 -808,70
10 1261,51 1766,29 -504,78
11 2093,3 1763,41 329,89
12 3592,49 1772,84 1819,65
13 3718,92 1776,20 1942,73
14 2349,56 1775,39 574,17
15 2095,23 1784,11 311,12
16 1093,69 1791,63 -697,94
17 1248,44 1792,08 -543,64
18 1270,49 1811,98 -541,49
19 1029,59 - -
20 608,33 - -
21 1047,78 - -
22 1351,77 - -
23 2098,65 - -
24 3831,3 - -
Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними.
Используем оценки сезонной компоненты для расчета значений сезонной компоненты . Для этого найдем средние оценки сезонной компоненты . В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна нулю.
Таблица 2. Расчет сезонной компоненты
Показатели
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 - - - - - -537,46 -728,70 -1110,32 -808,70 -504,78 329,89 1819,65
2 1942,73 574,17 311,12 -697,94 -543,64 -541,49 - - - - - -
Всего за период
1942,73 574,17 311,12 -697,94 -543,64 -1078,95 -728,70 -1110,32 -808,70 -504,78 329,89 1819,65
Средняя оценка сезонной компоненты
1942,73 574,17 311,12 -697,94 -543,64 -539,47 -728,70 -1110,32 -808,70 -504,78 329,89 1819,65
Скорректированная сезонная компонента, Si 1939,06 570,50 307,45 -701,61 -547,31 -543,14 -732,37 -1113,98 -812,37 -508,45 326,23 1815,99
Для данной модели имеем:
1942,725 + 574,171 + 311,119 -697,943 -543,638 -539,473 -728,702 -1110,317 -808,7 -504,784 + 329,893 + 1819,653 = 44,005.
Корректирующий коэффициент: k=44,00512= 3,667.
Рассчитываем скорректированные значения сезонной компоненты и заносим полученные данные в таблицу.
Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного временного ряда. Получим величины . Эти значения рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту.
Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений примет вид:
Получим:
.
Решая данную систему уравнений, получим: и .
Найдем среднее значение .
.
Таблица 3. Расчет линейного тренда
1 1501,412 1 2254238,244 1501,412 1622,166 63489,511 14581,565
2 1655,156 4 2739542,212 3310,313 1633,576 9648,56 465,689
3 1505,738 9 2267246,674 4517,214 1644,987 61328,252 19390,195
4 1621,61 16 2629617,641 6486,438 1656,397 17364,321 1210,149
5 1830,395 25 3350347,381 9151,977 1667,807 5930,861 26435,005
6 1700,47 36 2891599,638 10202,822 1679,217 2799,777 451,701
7 1721,659 49 2964108,851 12051,611 1690,627 1006,449 962,949
8 1731,984 64 2999767,71 13855,87 1702,038 457,942 896,777
9 1755,487 81 3081734,9 15799,384 1713,448 4,426 1767,31
10 1769,961 100 3132762,826 17699,612 1724,858 274,827 2034,314
11 1767,074 121 3122549,638 19437,811 1736,268 187,428 948,991
12 1776,504 144 3155965,574 21318,045 1747,678 534,554 830,91
13 1779,862 169 3167909,036 23138,207 1759,088 701,124 431,545
14 1779,056 196 3165041,141 24906,788 1770,499 659,099 73,233
15 1787,778 225 3196149,879 26816,669 1781,909 1182,987 34,447
16 1795,3 256 3223100,594 28724,793 1793,319 1756,972 3,923
17 1795,745 289 3224701,601 30527,672 1804,729 1794,546 80,708
18 1813,63 324 3289255,288 32645,347 1816,139 3629,711 6,295
19 1761,959 361 3104498,637 33477,216 1827,55 73,538 4302,149
20 1722,314 400 2966364,653 34446,275 1838,96 965,319 13606,278
21 1860,147 441 3460147,172 39063,089 1850,37 11398,498 95,594
22 1860,221 484 3460423,099 40924,867 1861,78 11414,34 2,43
23 1772,424 529 3141485,95 40765,746 1873,19 362,537 10153,888
24 2015,314 576 4061489,511 48367,53 1884,6 68607,543 17085,971
Итого 42081,2 4900 74050047,85 539136,71 42081,2 265573,123 115852,016
Определим компоненту данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда с помощью линейного тренда. Результаты аналитического выравнивания следующие: .
Подставляя в это уравнение значения , найдем уровни для каждого момента времени.
Таблица 4...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
13 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 8
Фактические объёмы реализации продукции
№п п Месяц Объем продаж (руб.docx
2018-03-16 10:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Просто великолепно. Автор молодец, жаль что можно поставить только 5 баллов . Лично от меня ставлю 100. Советую всем .