Создан заказ №2785704
17 марта 2018
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по эконометрии КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1 По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить две контрольных работы по эконометрике. Прикрепленное фото ко второй контрольной работе.
Фрагмент выполненной работы:
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по эконометрии
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно:
х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115;
у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173. (работа была выполнена специалистами Автор 24)
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Решение:
Таблица 1
Исходные данные
№ п/п Среднедушевом прожиточном минимуме вдень на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, Среднедневная заработная плата в рублях,
78 133
82 148
87 134
79 154
89 162
106 195
67 139
88 158
73 152
87 162
76 159
115 173
1. Построить линейное уравнение парной регрессии по .
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
где вектор наблюдений за результативным показателем;
вектор наблюдений за фактором;
неизвестные параметры, что подлежат определению;
случайная величина ( отклонение, остаток)
Ее оценкой является модель:
вектор оцененных значений результативного показателя;
оценки параметров модели.
Отклонения рассчитывается как различие между наблюдаемыми значение показателя и его значениями, которое рассчитано за составленной моделью, то есть .
Среднедневная заработная плата, руб. – это зависимая переменная (млн. руб.).
В качестве независимой, объясняющие переменной выбрана:Х – Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.
1.2. Чтобы найти оценки параметров модели воспользуемся 1МНК:
где коэффициент ковариации показателя и фактора характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора: и
среднее значение произведения показателя и фактора:
среднее значение квадратов фактора:
среднее значение квадратов показателя:
Таблица 2
Вспомогательные расчеты
№ п/п
1 133 78 6084 10374 17689 148,7701
2 148 82 6724 12136 21904 152,4518
3 134 87 7569 11658 17956 157,0539
4 154 79 6241 12166 23716 149,6905
5 162 89 7921 14418 26244 158,8948
6 195 106 11236 20670 38025 174,5421
7 139 67 4489 9313 19321 138,6453
8 158 88 7744 13904 24964 157,9744
9 152 73 5329 11096 23104 144,1679
10 162 87 7569 14094 26244 157,0539
11 159 76 5776 12084 25281 146,9292
12 173 115 13225 19895 29929 182,826
Сумма 1869 1027 89907 161808 294377 1869
Ср. знач. 155,75 85,58333 7492,25 13484 24531,42 155,75
Вычислим :
Находим оценки параметров модели:
Получим: Подставим найденные параметры в уравнение получим:
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляциии среднюю ошибку аппроксимации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
Вычислим :
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по эконометрии
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях.docx
2018-03-21 09:25
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Замечательный Автор.
Выполнен заказ по эконометрике, быстро и качествено.
Рекомендую.