Создан заказ №2788410
18 марта 2018
Вариант 1 Условие задачи Известны статистические данные по 36 строительнымбригадам
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 1
Условие задачи:
Известны статистические данные по 36 строительнымбригадам.
Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактическийуровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице
№ Накладные расходы Объем работ (куб. м.) Численность рабочих (чел.) Фонд заработной платы (руб.)
1 83808 221 5 32311
2 122211 367 11 55110
3 84699 255 8 38454
4 59875 136 5 19735
5 151787 421 9 57915
6 108419 286 8 36233
7 82803 213 5 29971
8 104670 277 8 30699
9 57414 158 6 25602
10 122209 309 11 51929
11 127729 375 10 40123
12 104656 305 9 47228
13 185426 589 13 73664
14 155971 451 10 50773
15 127668 340 9 44048
16 170824 530 13 75621
17 100038 278 8 37243
18 56802 142 4 16984
19 50538 143 3 19712
20 71502 201 7 33534
21 86073 228 6 26468
22 66648 191 5 27805
23 88421 237 7 28995
24 104297 301 7 46873
25 146704 406 11 60620
26 68509 221 5 33739
27 122660 339 9 42093
28 65728 200 5 27932
29 105424 302 8 46276
30 82530 242 6 28663
31 89012 230 6 28814
32 68484 196 6 26684
33 96124 259 8 41470
34 65044 195 5 23213
35 104594 308 9 41640
36 82659 253 8 25985
Решение:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
На первом этапе включим в модель все факторы. В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия». Применение инструмента «Регрессия»
(Анализ данных EXCEL)
Для проведения регрессионного анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость):
Значимость коэффициентов регрессии оценим с помощью критерия Стьюдента.
Расчетные значения критерия Стьюдента следующие: ; и . Табличное значение критерия при уровне значимости и числе степеней свободы равно 2,037.
Таким образом, признается статистическая значимость параметра ,т.к. .
Таким образом, признается статистическая не значимость параметров и ,т.к. и .
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
Множественный коэффициент корреляции R, равный 0,983, свидетельствует о тесной связи между признаками.
в) коэффициент детерминации:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 96,7% вариации зависимой переменной (накладные расходы) учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов (объем работ, численность рабочих и фонд заработной платы) и на 3,3% — другими факторами, не включенными в модель.
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии:
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии:
Доверительные интервалы для параметров чистой регрессии:
,
,
,
Анализ верхней и нижней границ доверительного интервалаприводит к выводу о том, что с вероятностью параметра , находясь в указанных границах, не принимает нулевого значения, т.е. является статистически значимым и существенно отличным от нуля.
Анализ верхней и нижней границ доверительных интерваловприводит к выводу о том, что с вероятностью параметры и , находясь в указанных границах, принимают нулевые значения, т.е. являются статистически не значимыми и не существенно отличные от нуля.
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
Таблица дисперсионного анализа для простой линейной регрессии
Источник дисперсии Сумма квадратов Число степеней свободы
Регрессия
Отклонение от регрессии
Полная дисперсия
На втором этапе включим в модель только значимые факторы. В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия»...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 1
Условие задачи
Известны статистические данные по 36 строительнымбригадам.jpg
2019-01-16 10:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень пунктуальный и ответственный автор. Подошла к онлайн помощи на экзамене со всей серьёзностью
Хочешь такую же работу?
300 ₽
