Создан заказ №2790589
18 марта 2018
11 Задача (25 баллов) Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
2 задачи по заданным темам, требуется файлы word и exel
Фрагмент выполненной работы:
11. Задача (25 баллов). Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров. Полученные данные отражены в таблице. Требуется:
найти коэффициенты корреляции между X и Y.
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,05;
найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента:
используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. (работа была выполнена специалистами Автор 24) руб.
N X, тыс. руб. Y, тыс. руб.
1 140 5,4
2 110 4,1
3 120 5,6
4 90 3,3
5 130 4,2
6 80 2,9
7 100 3,6
8 76 2,5
9 135 4,9
10 60 3,0
Решение:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу.
№ x
y
x2 y2 x • y
1 140 5.4 19600 29.16 756
2 110 4.1 12100 16.81 451
3 120 5.6 14400 31.36 672
4 90 3.3 8100 10.89 297
5 130 4.2 16900 17.64 546
6 80 2.9 6400 8.41 232
7 100 3.6 10000 12.96 360
8 76 2.5 5776 6.25 190
9 135 4.9 18225 24.01 661.5
10 60 3 3600 9 180
сумма 1041 39.5 115101 166.49 4345.5
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).
Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком «выработка» Y и фактором «объем товарооборота» X высокая и прямая.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 77.41% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - высокая. Остальные 22.59% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-104.1), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
6732.9*b = 233.55
Откуда b = 0.03469
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии:
b = 0.03469, a = 0.339
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F - критерия по формуле составит:
Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=8, Fтабл = 5,32
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то коэффициент детерминации статистически значим (найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна).
Найдем коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении объема товарооборота Х на 1%, выработка Y изменится на 0.914%...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
19 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
11 Задача (25 баллов) Экономист изучая зависимость выработки Y (тыс руб ) от объема X (тыс.jpg
2019-06-26 06:01
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Спасибо! Задания выполнены в срок. Но есть не большие замечания за которые снизили оценку.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
