Создан заказ №282202
25 сентября 2014
Прогноз социально-экономического развития региона по модели регрессии на основе ИРЧП
Как заказчик описал требования к работе:
1. Построить классическую регрессионную модель.
а) сформировать обучающую и тестовую выборки (сформированы в исходных данных - только описать)
б) построить модель
в) оценить качество обучения модели
г) оценить точность модели.
д) выполнить исследования по улучшению качества модели.
2. Построить моде
ль на основе регрессии главных компонент
а) сформировать обучающую и тестовую выборки (сформированы в исходных данных - только описать)
б) построить модель
в) оценить качество обучения модели
г) оценить точность модели.
д) выполнить исследования по улучшению качества модели
При построении модели на первом шаге использовать все главные компоненты, полученную модель сравнить с классической регрессионной модели.
Далее отобрать главные компоненты (с точки зрения значимости коэффициентов, величины дисперсии главных компонент и т.п.) для построения модели. Построить несколько моделей, оценить их точность. Сравнить результаты прогнозирования, полученных с помощью различных моделей
ПРИЛОЖИТЬ ДАННЫЕ ПРОГРАММЫ EVIEWS И/ИЛИ EXCEL
Цель работы – создать моделей на основе регрессионного анализа и метода главных компонент для анализа и прогнозирования социально-экономического развития Российских регионов.
Для этого необходимо решить следующие задачи.
1. Обзор методов прогнозирования социально-экономического развития регионов (не надо).
2. Построение модели развития человеческого потенциала регионов Российской федерации с использованием метода собственных состояний.
При выделении собственных состояний использовать ковариационную матрицу.
Модель развития человеческого потенциала регионов Российской федерации должна включать собственные состояния, соответствующих сценарию устойчивого развития.
3. Анализ социально-экономического развития регионов Российской федерации с помощью модели развития человеческого потенциала РФ.
Цель анализа — показать в какой степени развитие регионов РФ в 2002-2012 годах соответствует модели развития человеческого потенциала.
4. Построение регрессионных моделей социально-экономического развития регионов Российской федерации.
Зависимые переменные:
• Численность обучающихся в общеобразовательных учреждениях, тыс. человек
• Численность населения на 1 января 2012 г., тыс. человек
При построении моделей используйте классический регрессионный анализ и регрессию главных компонент.
5. Исследования точности регрессионной модели. Построение улучшенных регрессионных моделей путем удаления статистически незначимых коэффициентов. Сравнение полученные модели между собой.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 сентября 2014
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Прогноз социально-экономического развития региона по модели регрессии на основе ИРЧП.docx
2019-03-11 11:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень хороший автор, всем рекомендую. Всё подробно объяснила. Выполнена работа очень быстро, раньше срока.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
