Создан заказ №2824558
28 марта 2018
Домашняя контрольная работа по эконометрике«Парная линейная регрессия» Общие указания По теме парная линейная регрессия студент выполняет одну домашнюю контрольную работу
Как заказчик описал требования к работе:
решить подробно задачу номер 6
задания что именно сделать находятся в файле zadania
Фрагмент выполненной работы:
Домашняя контрольная работа по эконометрике«Парная линейная регрессия»
Общие указания
По теме парная линейная регрессия студент выполняет одну домашнюю контрольную работу. Приводится 35 вариантов контрольной работы. Обязательным требованием к ее оформлению является следующее:
при решении каждой задачи необходимо полностью приводить ее условие;
решение задачи должно сопровождаться необходимыми формулами, таблицами, графиками, положениями и выводами;
результаты расчетов всех относительных величин необходимо проводить с точностью до 0,001, а процентов – до 0,01;
в тексте работы привести промежуточные результаты;
все расчеты должны быть с комментариями, все результаты должны интерпретироваться.
Контрольную работу следует выполнить в отдельной тетради или распечатывать из MSWord и все листы пронумеровывать и помещать в файл. (работа была выполнена специалистами author24.ru) На обложке тетради должны быть выписаны фамилия, инициалы студента, номер его в журнале, номер варианта. Каждый студент выполняет тот номер варианта, который соответствует его номеру в журнале.
Выполните следующие задания:
Выполнить экономический анализ задачи и сделать выводы, что вы выбираете в качестве изучаемого показателя (Y), и что в качестве влияющего (Х).
Постройте поле корреляции результата и фактора
Сформулируйте гипотезу о форме связи.
Определить выборочный коэффициент корреляции и поясните его смысл.
Сделать вывод о силе линейной зависимости между переменными и .
Оценить параметры парной линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
Дать экономическую интерпретацию найденных коэффициентов.
Записать оценочное уравнение регрессии.
Определить RSS, TSS, ESS. Найти оценку дисперсии ошибки модели.
Определить стандартные ошибки коэффициентов регрессии.
Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию.
Построить 95%-ые доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость коэффициента регрессии b. Сделайте выводы.
На уровне значимости 0,05 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом. Сделайте выводы.
С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого и индивидуального значений результативного признака, если факторный признак увеличится на 5% от своего среднего значения.
Задача 6. Во время недавних переговоров между работниками и руководством представители профсоюза пожаловались на слабость управления, выражающуюся в потерях времени из-за нехватки материалов и выхода оборудования из строя. В настоящее время в компании действует система оплаты труда, согласно которой до 25% заработной платы работника формируется за счёт дополнительных начислений по результатам производительности труда. Участники переговоров со стороны профсоюза сделали упор на то, что работники теряют в заработной плате не по своей вине. Для подтверждения этого они представили данные по средним суммам начислений за производительность труда группе из 50 работников в сравнении с временными потерями за период в 10 недель.
Неделя Средняя сумма начислений за производительность труда (ф. ст.) Потери производственного времени (%)
1 40 8
2 35 6
3 20 10
4 25 11
5 45 5
6 60 4
7 75 4
8 40 6
9 20 12
10 50 8
Решение:
Выполнить экономический анализ задачи и сделать выводы, что вы выбираете в качестве изучаемого показателя (Y), и что в качестве влияющего (Х).
Предположив, что «реальный расход семьи на продовольственные товары» объясняются переменной «реальный доход семьи».
Постройте поле корреляции результата и фактора
Сформулируем гипотезу о форме связи.
На основании поля корреляции выдвинем гипотезу о том, что связь между всеми возможными значениями х и у, то есть для генеральной совокупности линейна: y=+x. Наличие случайных отклонений, вызванных воздействием на переменную у множества других, неучтенных в уравнении факторов и ошибок измерения, приведет к тому, что связь наблюдаемых величин xi и yi приобретет вид yi=+xi+ i. Здесь i.- случайные ошибки (отклонения, возмущения).
Определим выборочный коэффициент корреляции и поясним его смысл:
Далее нужно рассчитать показатель тесноты связи. Таким показателем является линейный коэффициент корреляции ryx, который рассчитывается по формуле: . Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Если ryx>0,7, то связь считается сильной. Если ryx<0,4, слабая связь. Этот коэффициент дает объективную оценку лишь при линейной зависимости.
В нашем примере ryx= – 0,843.
Сделаем вывод о силе линейной зависимости между переменными и .
Т.е. связь между реальный расход семьи на продовольственные товары и реальный доход семьи очень тесная.
Оценим параметры парной линейной регрессионной модели методом наименьших квадратов.
Для оценки параметров линейного регрессионного уравнения рассчитаем сначала
;м; ; ;
.
и .
С учетом этого
;
В целом эмпирическое уравнение парной линейной регрессии будет таким:
.
Дать экономическую интерпретацию найденных коэффициентов.
Параметр b= – 5,16 – показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере с увеличением потерь производственного времени на 1 % средняя сумма начислений за производительность труда снижается в среднем на 5,16 ф. ст.
Параметр а = 79,19 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями. Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо.
Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (теоретические) значения результативного показателя для каждого наблюдения. Полученные величины показывают, какой была бы сумма начислений за производительность труда при соответствующих потерях производственного времени, если бы данная группа n использовала бы потери производственного времени в такой степени, как в среднем все анализируемые группы.
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если >0 – прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь обратная, т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Домашняя контрольная работа по эконометрике«Парная линейная регрессия»
Общие указания
По теме парная линейная регрессия студент выполняет одну домашнюю контрольную работу.jpg
2020-06-24 02:03
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Автор выполнил работу раньше срока. За оформление препод поставил 3 балла, ожидала большего.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
