Создан заказ №2828516
29 марта 2018
№ 1 (Задание 1 1 ) По данным наблюдений 1) Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии 2) Рассчитать коэффициент корреляции 3) Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации 4) Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики 5) Выполнить прогноз Y при прогнозном значении Х
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
№ 1 (Задание 1.1.)
По данным наблюдений:
1) Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии
2) Рассчитать коэффициент корреляции
3) Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации
4) Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики
5) Выполнить прогноз Y при прогнозном значении Х, составляющем 107% от среднего уровня
6) Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал
Исходные данные
Табл.1.1.
х 10 13 14 16 19 21 22 25 26
у 21 26 30 35 40 41 48 51 52
Решение:
1) Проведем расчеты для функции у = а + bх + ε
Все промежуточные расчеты приведены в таблице 1.2.
y= ∑yin = 3449 = 38,2
x= ∑xin = 1659 = 18,3
х2 = x2 - (x)2= 363,4 – (18,3)2 = 28,5
y2 = y2 - (у)2= 1570,2 – (38,2)2 = 110,9
х = = 5,3
у = = 10,5
b = xy- x*y σx2 = 754,67-18,3*38,228,5 = 1,95
a = y- b*x = 38,2 – 1,95*18,3 = 2,52
Линейное уравнение регрессии имеет вид:
y= 2,52 + 1,95x
2) Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
rxy=b*σxσy = 1,95 * 5,3 / 10,5 = 0,984
т.к. (работа была выполнена специалистами Автор 24) значение коэффициента равно 0,984 , то связь между признаками х и у тесная.
3) Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:
A=1n*∑y-yy*100% = 4,059%, которая вышла за допустимые пределы (8-10%),что говорит о неудачном выборе модели регрессии.
4) Рассчитаем значение F-критерия Фишера:
Fфакт = Fрасч = rxy21- rxy2*(n-m-1)m
где m – число параметров уравнения регрессии (число коэффициентов при объясняющей переменной х)
n – объем совокупности
Fфакт = (0.98)21- (0.98)2*9-1-11 = 211,75
по таблице приложения находим
Fтабл = Fкрит ( =0,01; V1=1; V2=7) = 12,25
т.к. Fфакт > Fтабл, то гипотеза о статистической незначимости параметра в в уравнении регрессии отклоняется.
Т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 марта 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
№ 1 (Задание 1 1 )
По данным наблюдений
1) Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии
2) Рассчитать коэффициент корреляции
3) Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации
4) Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики
5) Выполнить прогноз Y при прогнозном значении Х.jpg
2020-06-26 19:53
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Для меня Екатерина - находка. Очень оперативно договорились о времени сдачи экзамена. Было очень легко работать ! А главное - СДАЛА!!!!)))
Если нужна эконометрика - советую однозначно! СПАСИБО!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
