Создан заказ №2856766
5 апреля 2018
Вариант 14 По районам региона REG известны данные за январь 200Х года Район Средняя заработная плата и выплаты социального характера
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по эконометрике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 14
По районам региона REG известны данные за январь 200Х года:
Район Средняя заработная плата и выплаты социального характера, у. е., х Потребительские расходы на душу населения, у. е., у
1 408,5 325,5
2 424,5 321,0
3 386,0 278,5
4 302,0 224,0
5 276,5 219,0
6 372,5 271,0
7 497,5 353,5
8 365,5 243,5
9 243,0 161,0
10 353,5 264,5
11 385,5 252,0
12 277,5 195,0
13 423,0 290,0
14 376,0 263,0
Задание
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о формесвязи.
Рассчитайте параметры уравнений а) линейной, б) степенной, в) показательной парной регрессии.
Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичностисравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качествоуравнений.
Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. (работа была выполнена специалистами author24.ru) По значениямхарактеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выберителучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование.
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозноезначение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимостиα = 0,05.
Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Решение:
Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о формесвязи.
Анализируя полученный график можно сделать вывод о том, что имеет место некоторое рассеяние точек относительно прямой линии регрессии. Связь тесная, прямая, с увеличением фактора x результат y увеличивается.
Рассчитаем параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
2а. Линейная регрессия. Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу.
x y x2 y2 x • y
325,5 408,5 166872,250 105950,250 132966,750
321,0 424,5 180200,250 103041,000 136264,500
278,5 386,0 148996,000 77562,250 107501,000
224,0 302,0 91204,000 50176,000 67648,000
219,0 276,5 76452,250 47961,000 60553,500
271,0 372,5 138756,250 73441,000 100947,500
353,5 497,5 247506,250 124962,250 175866,250
243,5 365,5 133590,250 59292,250 88999,250
161,0 243,0 59049,000 25921,000 39123,000
264,5 353,5 124962,250 69960,250 93500,750
252,0 385,5 148610,250 63504,000 97146,000
195,0 277,5 77006,250 38025,000 54112,500
290,0 423,0 178929,000 84100,000 122670,000
263,0 376,0 141376,000 69169,000 98888,000
Сумма 3661,5 5091,500 1913510,250 993065,250 1376187,000
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-363.679), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения
Получаем:
61838.621b = 44576.342
Откуда
b = 0.7208
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.7208, a = -0.6218
Уравнение регрессии:
С увеличением средней заработной платы на 1 у. е. потребительские расходы увеличивается в среднем на 0,7208 у. е.
2б. Степенная регрессия. Рассчитаем параметры уравнения степенной парной регрессии.
Степенное уравнение регрессии имеет вид
Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого произведем логарифмирование обеих частей уравнения.
После линеаризации получим: ln(y) = ln(a) + b ln(x)
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу
ln(x) ln(y) ln(x)2 ln(y)2 ln(x) • ln(y)
6,01 5,79 36,15 33,47 34,78
6,05 5,77 36,61 33,31 34,92
5,96 5,63 35,47 31,69 33,53
5,71 5,41 32,61 29,29 30,90
5,62 5,39 31,61 29,04 30,30
5,92 5,60 35,05 31,38 33,17
6,21 5,87 38,56 34,43 36,44
5,90 5,50 34,82 30,20 32,43
5,49 5,08 30,17 25,82 27,91
5,87 5,58 34,43 31,11 32,73
5,95 5,53 35,46 30,57 32,93
5,63 5,27 31,65 27,80 29,66
6,05 5,67 36,57 32,15 34,29
5,93 5,57 35,16 31,05 33,04
Сумма 82,30 77,66 484,33 431,32 457,03
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-5,879), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения
Получаем:
0.482*b = 0.49
Откуда b = 1.0152
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 1.0152, a = -0.4214
Уравнение регрессии:
2в. Показательная регрессия. Рассчитаем параметры уравнения экспоненциальной парной регрессии.
Экспоненциальное уравнение регрессии имеет вид
После линеаризации получим: ln(y) = ln(a) + x ln(b)
Система нормальных уравнений.
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таб
x ln(y) x2 ln(y)2 x • ln(y)
408,5 5,79 166872 33,47 2363,32
424,5 5,77 180200 33,31 2449,98
386,0 5,63 148996 31,69 2172,96
302,0 5,41 91204 29,29 1634,32
276,5 5,39 76452 29,04 1490,08
372,5 5,60 138756 31,38 2086,79
497,5 5,87 247506 34,43 2919,27
365,5 5,50 133590 30,20 2008,47
243,0 5,08 59049 25,82 1234,78
353,5 5,58 124962 31,11 1971,77
385,5 5,53 148610 30,57 2131,59
277,5 5,27 77006 27,80 1463,26
423,0 5,67 178929 32,15 2398,36
376,0 5,57 141376 31,05 2095,13
Сумма 5091,5 77,66 1913510 431,32 28420,06
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-363.679), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем коэффициенты регрессии: b = 0.00288, a = 4.4981
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
3. Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3а) Для линейной модели
Подставляя в полученное уравнение фактические значения x, получаем теоретические значения результата...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 14
По районам региона REG известны данные за январь 200Х года
Район Средняя заработная плата и выплаты социального характера.jpg
2018-04-09 16:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все было выполнено в срок. По заданиям были вопросы, но автор ответил на все. К тому же исправил ошибки.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
