Создан заказ №2894939
15 апреля 2018
Вариант 3 Условие задачи Известны статистические данные по 36 строительным бригадам
Как заказчик описал требования к работе:
Добрый вечер! Нужно выполнить задания в полном объеме с пояснениями. Задания по статистике и эконометрике.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 3
Условие задачи:
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам.
Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
№ Накладные расходы Объем работ (куб. м.) Численность рабочих (чел.) Фонд заработной платы (руб.)
1 78585 224 6 26439
2 120504 343 12 54315
3 88483 242 7 29368
4 55408 137 4 17549
5 144335 456 10 55374
6 109743 289 9 43606
7 75264 225 6 26270
8 101265 260 7 41042
9 59207 153 6 19852
10 127447 314 11 51150
11 137329 385 13 54243
12 100502 298 8 41051
13 193427 552 12 64312
14 154353 428 14 61522
15 117701 343 9 55912
16 174196 535 15 59292
17 101478 266 7 44235
18 53454 136 4 17843
19 52169 142 4 19537
20 76076 196 7 27137
21 83559 247 6 31891
22 66627 190 6 23150
23 84983 222 8 30084
24 104568 311 9 44813
25 151834 396 13 51388
26 72131 211 7 27442
27 120189 352 9 45551
28 66624 189 4 21965
29 106412 292 8 33464
30 83610 237 7 34884
31 89881 232 7 38414
32 70614 209 7 33235
33 95692 269 7 33958
34 63042 192 5 29606
35 99045 316 8 43625
36 86790 243 7 32301
Решение:
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
На первом этапе включим в модель все факторы. В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия». Применение инструмента «Регрессия»
(Анализ данных EXCEL)
Для проведения регрессионного анализа необходимо выполнить следующие действия:
Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».
В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал » ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.
Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».
Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».
ОК.
Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость):
Значимость коэффициентов регрессии оценим с помощью критерия Стьюдента.
Расчетные значения критерия Стьюдента следующие: ; и . Табличное значение критерия при уровне значимости и числе степеней свободы равно 2,037.
Таким образом, признается статистическая значимость параметров и ,т.к. .и .
Таким образом, признается статистическая не значимость параметра и ,т.к. и .
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
Множественный коэффициент корреляции R, равный 0,987, свидетельствует о тесной связи между признаками.
в) коэффициент детерминации:
Множественный коэффициент детерминации , показывает, что около 97,4% вариации зависимой переменной (накладные расходы) учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов (объем работ, численность рабочих и фонд заработной платы) и на 2,6% — другими факторами, не включенными в модель.
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии:
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии:
Доверительные интервалы для параметров чистой регрессии:
,
,
,
Анализ верхней и нижней границ доверительных интерваловприводит к выводу о том, что с вероятностью параметра и находясь в указанных границах, не принимают нулевых значений, т.е. являются статистически значимыми и существенно отличными от нуля.
Анализ верхней и нижней границ доверительного интервалаприводит к выводу о том, что с вероятностью параметр находясь в указанных границах, принимает нулевого значения, т.е. является статистически не значимым и не существенно отличным от нуля.
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
Таблица дисперсионного анализа для простой линейной регрессии
Источник дисперсии Сумма квадратов Число степеней свободы
Регрессия
Отклонение от регрессии
Полная дисперсия
На втором этапе включим в модель только значимые факторы. В качестве программного средства реализации анализа воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Excel, функцией «Анализ данных», инструмент «Регрессия»...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 3
Условие задачи
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам.docx
2018-04-19 19:45
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Огромное спасибо, все правильно, очень аккуратно, подробно и вовремя. Всем рекомендую!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
