Создан заказ №2895874
16 апреля 2018
Имеются данные по 16 районам региона о потребительских расходах на душу населения ( у
Как заказчик описал требования к работе:
В файле находятся задания. Нужно решить 4 задачи. Чтобы было понятней: 14 страница-1 задание, что сделать на странице 15(по последней цифре шифра), 2 задание- 25 страница (по последней цифре) , что сделать- 26 страница(по последней цифре) задание 3- 31 страница, что сделать на странице 33, задание 4
-40 страница (по последней цифре) задание на странице 41. В конце методички дополнительные данные для решения. Шифр-31
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные по 16 районам региона о потребительских расходах на душу населения ( у, руб), средней заработной плате и социальных выплатах (х, руб)
Исходные данные
Табл.1.1.
р-н A B C D E F G H I J K L M N O P
х 420 512 430 230 505 402 430 400 410 585 370 384 345 445 485 491
у 1305 1440 1230 1275 1700 1480 1305 895 775 1000 1035 1150 1215 1010 1059 1051
Решение:
1) Проведем расчеты для функции у = а + вх + ε
Составим таблицу расчетов 1.2.
y= ∑yin = 684416 = 427,8
x= ∑xin = 1892516 = 1182,8
х2 = x2 - (x)2= 1451022,3 – (1182,8)2 = 52006,5
y2 = y2 - (у)2= 189119,4 – (427,8)2 = 6106,6
х = = 227,4
у = = 78,3
b = xy- x*y σx2 = 506607,6-1182,8*427,852006,5 = 0,01
a = y- b*x = 427,8 – 0,01*1182,8 = 415,9
Линейное уравнение регрессии имеет вид:
y= 415,9 + 0,01x
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
rxy=b*σxσy = 0,01 * 227,478,3 = 0,03
т.к. (работа была выполнена специалистами author24.ru) значение коэффициента равно 0,03 , то связь между признаками х и у очень слабая.
Рассчитаем значение F-критерия Фишера:
Fфакт = Fрасч = rxy21- rxy2*(n-m-1)m
где m – число параметров уравнения регрессии (число коэффициентов при объясняющей переменной х)
n – объем совокупности
Fфакт = (0.03)21- (0.03)2*16-1-11 = 0,012
по таблице приложения находим
Fтабл = Fкрит ( =0,01; V1=1; V2=14) = 8.86
т.к. Fфакт < Fтабл, то гипотеза о статистической незначимости параметра в в уравнении регрессии не отклоняется.
Т.к. r2xy = (0,03)2= 0,0009 , то 0,09% результата объясняется вариациями объясняющей переменной.
Рассчитаем коэффициент эластичности:
Э=b*ху= 0,01 * 1182,8427,8 = 0,027
При повышении размера заработной платы на 1% стоимость потребительских расходов увеличится на 0,027%.
Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:
A=1n*∑y-yy*100% = 15,02%, вышла за допустимые пределы (8-10%),что говорит о неудачном выборе модели регрессии.
Прогнозное значение: хпр = 1,05 * 1182,8 = 1241,9
yпр = 415,9 + 0,01 * 1241,9 = 428,3
Средняя ошибка прогноза:
Myпр = ост * ,
где ост = = = 86,6
Myпр = 86,6 * = 89,2
∆пр = t табл * Myпр
t табл ( =0,05;V1=1;V2=14) = 2,14
∆пр = 2,14 * 89,2 = 190,9 - предельная ошибка прогноза
Строим доверительный интервал:
(yпр – ∆пр ; yпр + ∆пр)
428,3 -190,9 < yпр < 428,3 +190,9
237,4 < yпр < 619,2
С вероятностью 0,09 можно утверждать, что потребительские расходы будут больше 237,4, но меньше 619,2 руб.
Воспользуемся формулой расчета индекса корреляции для линейной регрессии:
ху = xy- x*yσx*σy = 506607,6-1182,8*427,8227,4*78,3 = 0,034
ху немного отличается от rxy из-за ошибок вычислений и округлений.
2) Выберем в качестве модели регрессии уравнения вида у = а+в+ε, предварительно линеаризировав модель. Для этого введем замену √х = z. Получим уравнение вида у = а + вz + ε. Pасчеты приведены в таблице 1.3.
Рассчитаем параметры уравнения:
z= ∑zin = 551,716 = 34,6
z2 = z2 - (z)2= 1206,7 – (34,6)2 = 9,5
z = = 3,1
b* = zy- z*y σz2 = 14757,9-36,4*427,89,5 = 0,62
а* = y – в* * z = 462,4 - 0,62 * 34,6 = 441
Таким образом, линейное уравнение регрессии имеет вид:
y*= 441 + 0,62z
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
rzy=b*σzσy = 0,62 * 3,178,3 = 0,02
т.к. значение коэффициента далеко от 1, то связь между признаками z и у слабая.
Рассчитаем значение F-критерия Фишера:
Fфакт = (0,02)21- (0,02)2*16-1-11 = 0,006
по таблице приложения находим
Fтабл = Fкрит ( =0,01; V1=1; V2=14) = 8,86
т.к...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
17 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные по 16 районам региона о потребительских расходах на душу населения ( у.jpg
2019-03-31 20:51
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо за выполненную работу! Всё зачли, оценка - отлично. Советую данного автора, выполнение - раньше срока.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
