Создан заказ №2913129
20 апреля 2018
Список литературы
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
Список литературы..................................................................................... 14
Задание. Имеются данные объема выпуска продукции предприятия за январь-ноябрь
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь ноябрь
1406 1381 1207 1132 1009 988 971 967 959 1007 1105
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Постройте прогноз объема выпуска продукции предприятия на декабрь текущего года и январь следующего года, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
. Построим прогноз объема выпуска продукции предприятия на декабрь текущего года и январь следующего года, используя методы:
скользящей средней
Рабочая формула метода скользящей средней :
= + , (1)
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
yt+1 – прогнозируемый показатель;
– скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
yt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Для того, чтобы рассчитать прогнозное значение необходимо :
1. Определить величину интервала сглаживания, например равную 3 (n = 3).
2. Рассчитать скользящую среднюю для первых трех периодов
m февраль = (Уянварь + Уфевраль + Умарт)/ 3 = (1406 + 1381 + 1207)/3 = 1331,3
Полученное значение заносим в таблицу в средину рассматриваемого периода.
Далее рассчитываем m для следующих периодов, например:
m март = (Уфевраль + Умарт + Уапрель)/ 3 = (1381 + 1207 + 1132)/3 = 1240,0
и т.д.
Для решения задачи составим таблицу:
период Объем выпуска продукции предприятия Скользящая средняя
m Расчет среднего
относительного отклонения
/Уф - Ур/
Уф * 100
январь 1406 - -
февраль 1381 1331,3 3,6
март 1207 1240,0 2,7
апрель 1132 1116,0 1,4
май 1009 1043,0 3,4
июнь 988 989,3 0,1
июль 971 975,3 0,4
август 967 965,7 0,1
сентябрь 959 977,7 1,9
октябрь 1007 1023,7 1,5
ноябрь 1105 - -
Итого 12132
15,3
декабрь (прогноз) 1056,4
январь (прогноз) 1039,9
3. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на декабрь (см. формулу 1).
У декабрь = 1023,7 + 1/3 (1105 – 1007) = 1056,37
Определяем скользящую среднюю m для ноября.
M ноябрь = (1007 + 1105 + 1056,4) /3 = 1056,1
Строим прогноз на январь
У январь = 1056,1 + 1/3 (1056,4 – 1105) = 1039,9
Заносим полученный результат в таблицу.
Рассчитываем среднюю относительную ошибку (см. формулу 10)
средняя относительная ошибка:
έ= (10)
ε = 15,3 / 9 = 1,7%.
экспоненциального сглаживания
Рабочая формула метода экспоненциального сглаживания:
(2)
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1– прогнозный период;
прогнозируемый показатель;
параметр сглаживания;
фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
Определяем значение параметра сглаживания (см. формулу 3).
2/ (n+1) = 2/ (11+1) = 0,17
Определяем начальное значение Uo двумя способами:
1 способ (средняя арифметическая) Uo = 12132 / 11 = 1102,9
2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 1406
Составляем расчетную таблицу.
Расчетная таблица
период Объем выпуска продукции предприятия Экспоненциально взвешенная средняя Ut
Расчет среднего относительного отклонения
I
способ II
способ
I
способ II
способ
январь 1406 1102,9 1406 21,6 0,0
февраль 1381 1154,4 1406,0 16,4 1,8
март 1207 1192,9 1401,8 1,2 16,1
апрель 1132 1195,3 1368,6 5,6 20,9
май 1009 1184,6 1328,4 17,4 31,7
июнь 988 1154,7 1274,1 16,9 29,0
июль 971 1126,4 1225,5 16,0 26,2
август 967 1100,0 1182,2 13,8 22,3
сентябрь 959 1077,4 1145,6 12,3 19,5
октябрь 1007 1057,2 1113,9 5,0 10,6
ноябрь 1105 1048,7 1095,7 5,1 0,8
Итого 12132,0
131,2 178,8
декабрь (прогноз)
1058,3 1097,3
Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу 2.
Uфевраль = 1406*0,17 +(1 - 0,17) * 1102,9 = 1154,4 (1 способ) и т.д.
Uфевраль = 1406*0,17 +(1 - 0,17) * 1406,0 = 1406,0 (2 способ) и т.д.
Рассчитываем прогнозное значение на декабрь, используя формулу 2.
Uдекабрь =1105*0,17 + 0,83*1048,7 = 1058,3 (I способ)
Uдекабрь = 1105*0,17 + 0,83*1095,7 = 1097,3 (II способ)
Средняя относительная ошибка (см...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Список литературы .docx
2018-04-24 07:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Работа оперативная, спасибо! оценка за контрольную работу, узнаю позже( поставлю пока 4). Если отлично в дальнейшем буду пользоваться Вашими услугами!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
