Создан заказ №2913271
20 апреля 2018
Проверить значимость коэффициента при уровне значимости если 2 Рассчитать фактическое значение статистики Фишера для оценки значимости модели регрессии
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно нужно написать решение задач по эконометрике ко вторнику. Список требований в файле.
Фрагмент выполненной работы:
Проверить значимость коэффициента при уровне значимости , если
2. Рассчитать фактическое значение статистики Фишера для оценки значимости модели регрессии.
3. Определить недостающий коэффициент регрессии в уравнении
4. Рассчитать скорректированный коэффициент детерминации
5. Найти стандартную ошибку коэффициента
6. Рассчитать коэффициент детерминации
Решение:
Линейная форма связи между результирующим признаком и факторами и может быть представлена в виде , тогда модель множественной линейной регрессии: . (работа была выполнена специалистами Автор 24)
Результаты наблюдений представим в виде вектор-столбца , значения переменных в виде матрицы , коэффициенты (параметры) уравнения в виде вектор-столбца , также запишем - вектор-столбец остатков:
, , ,
Тогда эконометрическая модель в матричной форме будет иметь вид:
Для нахождения оценок параметров используется метод наименьших квадратов (МНК), согласно с которым строится система нормальных уравнений, решением которой относительно параметров , , будет вектор-столбец:
Произведем вычисления:
Таким образом, модель множественной линейной регрессии будет иметь вид: .
Обозначим . Тогда для оценки значимости коэффициента с использованием - критерия Стьюдента выполним следующие вычисления:
а)
б)
в)
Сравниваем найденное расчетное значение с заданным критическим . Так как расчетное значение превосходит критическое, то можно сделать вывод о статистической значимости коэффициента при уровне значимости .
P.S. В условии ошибка, т.к. дано , а должно быть , я в расчетах писала правильный вариант
Рассчитаем фактическое значение статистики Фишера для оценки значимости модели регрессии в целом. Для этого воспользуемся формулой:
,
где - множественный коэффициент корреляции, - число наблюдений, - число факторов в модели. Отсюда получим:
Фактическое значение -критерия Фишера сравниваем с табличным (критическим) значением для заданного уровня значимости и числа степеней свободы . Поскольку фактическое значение больше табличного, то можно сделать вывод о статистической значимости и надежности уравнения регрессии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Проверить значимость коэффициента при уровне значимости если
2 Рассчитать фактическое значение статистики Фишера для оценки значимости модели регрессии.jpg
2019-04-26 15:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор умничка, выполнила тесты очень оперативно со 100% правильностью!! спасибо огромное
Хочешь такую же работу?
300 ₽
