Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 200 ₽
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2
Пример заказа на Автор24
Студенческая работа на тему:
Города более 100 тысяч В таблица 1 приведена численность населения в Рыбинске за 2002-2016 гг
Создан заказ №2929034
25 апреля 2018

Города более 100 тысяч В таблица 1 приведена численность населения в Рыбинске за 2002-2016 гг

Как заказчик описал требования к работе:
Инструкции к выполнению работы в документе "индивидуальное задание". Последние цифры студенческого билета 81. Срок сдачи работы не позднее 20 мая.
Фрагмент выполненной работы:
Города более 100 тысяч В таблица 1 приведена численность населения в Рыбинске за 2002-2016 гг. в тысячах человек. Таблица 1 Год 2002 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Численность 223 201 200 198 197 195 193 192 Требуется: Рассчитать цепные и базисные абсолютные приросты численности населения, темпы роста и темпы прироста. Произвести выравнивание рядов динами методом трёхчленной скользящей средней и постройте график по значениям после выравнивания. Построить линейный тренд временного ряда методом аналитического выравнивания (наименьших квадратов). (работа была выполнена специалистами Автор 24) Оцените надежность уравнения тренда с помощью критерия Фишера. Оценить качество уравнения построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Сделать точечный прогноз на 2 года. Построить линии трендов, описываемые с помощью различных уравнений с использованием приложения Excel. Выполните прогноз на 2 года. Выберите оптимальное уравнение тренда, используя коэффициент детерминации. Сравнить полученные результаты с результатами методом наименьших квадратов. Решение: 1. Обозначим yi – значение показателя за интересующий период; yi-1 – значение показателя за аналогичный предыдущий период; yб – значение показателя в базисном периоде. Рассчитаем показатели динамики: абсолютные приросты: цепные:; базисные: ; относительные темпы роста: цепные: ; базисные: ; темп прироста: . Расчет показателей проведем в таблице. Таблица 2 Показатели динамики Год yi Абсолютный прирост, тыс. чел. Темп роста, % Темп прироста, % цепной базисный цепной базисный цепной базисный 2002 223 - - - - - - 2010 201 -22 -22 90,13 90,13 -9,87 -9,87 2011 200 -1 -23 99,50 89,69 -0,50 -10,31 2012 198 -2 -25 99,00 88,79 -1,00 -11,21 2013 197 -1 -26 99,49 88,34 -0,51 -11,66 2014 195 -2 -28 98,98 87,44 -1,02 -12,56 2015 193 -2 -30 98,97 86,55 -1,03 -13,45 2016 192 -1 -31 99,48 86,10 -0,52 -13,90 Динамика показателей показывает непрерывное сокращение численности населения Рыбинска, которое с 2002 года снизилось на 31 тыс. чел. или на 13,90%. 2. Проведем выравнивания ряда динамики методом трехчленной скользящей средней по формуле: ,. Расчеты проведем в таблице (табл. 3). Таблица 3 Сглаживание ряда методом скользящей средней Год 2002 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 yi 223 201 200 198 197 195 193 192 ȳi - 56,667 24,165 53,945 62,444 25,392 61,501 - Построим график по значениям после выравнивания (рис. 1). Рис. 1. Сглаженный ряд График также показывает отрицательную динамику численности населения Рыбинска в 2002-2016 гг. 3. Построим линейный тренд временного ряда . Коэффициенты найдем методом аналитического выравнивания (наименьших квадратов): ;. Вспомогательные расчеты проведем в таблице (табл. 4). Таблица 4 Вспомогательные расчеты метода наименьших квадратов Год t yt t ∙ yt t2 2002 1 223 223 1 2010 9 201 1809 81 2011 10 200 2000 100 2012 11 198 2178 121 2013 12 197 2364 144 2014 13 195 2535 169 2015 14 193 2702 196 2016 15 192 2880 225 Сумма 85 1599 16691 1037 Среднее 10,625 199,875 2086,375 129,625 По данным таблицы 4 получаем: ; . Получаем уравнение: Таким образом, в среднем каждый год численность населения сокращалась на 2229 человек. Рассчитаем коэффициент детерминации: Вспомогательные расчеты проведем в таблице (табл. 5). Таблица 5 Вспомогательные расчеты коэффициента детерминации Год t yt ŷt yt – ŷt yt – ȳ (yt – ŷt)2 (yt – ȳ)2 2002 1 223 221,3 1,7 23,125 2,80 534,766 2010 9 201 203,5 -2,5 1,125 6,23 1,266 2011 10 200 201,3 -1,3 0,125 1,61 0,016 2012 11 198 199,0 -1,0 -1,875 1,08 3,516 2013 12 197 196,8 0,2 -2,875 0,04 8,266 2014 13 195 194,6 0,4 -4,875 0,17 23,766 2015 14 193 192,4 0,6 -6,875 0,42 47,266 2016 15 192 190,1 1,9 -7,875 3,52 62,016 Сумма 85 1599 1599 0,0 0,000 15,87 680,875 По данным таблицы 5 получаем: Коэффициент детерминации показывает, что изменение численности населения на 97,67% объясняется фактором времени и на 2,33% иными факторами. Оценим надежность уравнения тренда с помощью критерия Фишера...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Зарегистрируйся, чтобы получить больше информации по этой работе
Заказчик
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
26 апреля 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Заказ выполнил
scient1a
5
скачать
Города более 100 тысяч В таблица 1 приведена численность населения в Рыбинске за 2002-2016 гг.jpg
2018-04-29 21:18
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Преподаватель проверил работу, поставил 3. Чуть меньше половины работы неверно решена или были претензии.

Хочешь такую же работу?

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Создать задание», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Хочешь написать работу самостоятельно?
Используй нейросеть
Мы создали собственный искусственный интеллект,
чтобы помочь тебе с учебой за пару минут 👇
Использовать нейросеть
Тебя также могут заинтересовать
Построение уравнения множественной линейной регрессии
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
методы прогнозирования в экономике
Курсовая работа
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
22 вариант
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Межотраслевой баланс нефтехимической промышленности России
Курсовая работа
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Компания «Вест» состоящая из 12 региональных представительств
Лабораторная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
"Equilibrium Exchange Rate Models: A Forecasting Perspective for Developing Countries"
Курсовая работа
Эконометрика
Стоимость:
700 ₽
Эконометрика
Контрольная работа
Эконометрика
Стоимость:
300 ₽
Контрольная работа
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Построение и анализ парной линейной регрессии
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
решение задач
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
решение двух задач по эконометрике
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Эконометрика
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Решение задач по эконометрике
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Домашнее задание
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Решение контрольной работы по эконометрике (4 задачи)
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
эконометрика
Решение задач
Эконометрика
Стоимость:
150 ₽
Читай полезные статьи в нашем
Фиктивные переменные в эконометрике
Фиктивная переменная представляет собой индикаторную переменную, которая отражает качественную характеристику. Например, такими переменными могут быть атрибутивные признаки:
Для ввода фиктивных переменных в регрессионную модель им присваиваются цифровые метки, которые представляют собой качественные переменные, преобразованные в количественное состояние.
Такие сконструированные переменные в экономет...
подробнее
Прогнозирование в эконометрике
В структуре эконометрики за составление различных прогнозов отвечает отдельная наука – «Математические методы прогнозирования», цель которой заключается в разработке, изучении и применении современных методов эконометрического прогнозирования экономических процессов и явлений.
Основные задачи эконометрического прогнозирования:
Теоретическая основа методов прогнозирования представлена математическими...
подробнее
Пространственная эконометрика
При этом местоположение во времени неизменно, иначе говоря, единица наблюдения имеет определенные географические координаты. К таким единицам можно отнести дом, город, село, район, страну. До недавнего времени местоположение в качестве объясняющего фактора регрессионной модели почти не использовалось. Однако следует отметить существенное влияние местоположения на многие экономические процессы. Мес...
подробнее
Модель концентрических зон города
Основоположником экономической географии стал Иоганн фон Тюнен. Это научное направление возникло в девятнадцатом веке. Именно, Тюнен первым заметил и проанализировал неравномерное расселение людей в городе и городской черте. В начале двадцатого века эту идею развил Альфред Маршал, в своем труде он выделил следующие причины подобного расселения людей:
Новая экономическая география является научной д...
подробнее
Фиктивные переменные в эконометрике
Фиктивная переменная представляет собой индикаторную переменную, которая отражает качественную характеристику. Например, такими переменными могут быть атрибутивные признаки:
Для ввода фиктивных переменных в регрессионную модель им присваиваются цифровые метки, которые представляют собой качественные переменные, преобразованные в количественное состояние.
Такие сконструированные переменные в экономет...
подробнее
Прогнозирование в эконометрике
В структуре эконометрики за составление различных прогнозов отвечает отдельная наука – «Математические методы прогнозирования», цель которой заключается в разработке, изучении и применении современных методов эконометрического прогнозирования экономических процессов и явлений.
Основные задачи эконометрического прогнозирования:
Теоретическая основа методов прогнозирования представлена математическими...
подробнее
Пространственная эконометрика
При этом местоположение во времени неизменно, иначе говоря, единица наблюдения имеет определенные географические координаты. К таким единицам можно отнести дом, город, село, район, страну. До недавнего времени местоположение в качестве объясняющего фактора регрессионной модели почти не использовалось. Однако следует отметить существенное влияние местоположения на многие экономические процессы. Мес...
подробнее
Модель концентрических зон города
Основоположником экономической географии стал Иоганн фон Тюнен. Это научное направление возникло в девятнадцатом веке. Именно, Тюнен первым заметил и проанализировал неравномерное расселение людей в городе и городской черте. В начале двадцатого века эту идею развил Альфред Маршал, в своем труде он выделил следующие причины подобного расселения людей:
Новая экономическая география является научной д...
подробнее
Теперь вам доступен полный отрывок из работы
Также на e-mail вы получите информацию о подробном расчете стоимости аналогичной работы