Создан заказ №2946861
30 апреля 2018
Исследование зависимостей характеристик методами регрессионного анализа
Как заказчик описал требования к работе:
Содержание:
Введение
1. Положение регрессионного анализа;
2. Регрессионные модели;
3. Проверка адекватности;
4. Сравнение моделей зависимостей (не уверена в правильности (не могу почерк разобрать);
5. Расчетный пример;
Заключение;
Литература (не менее 25)
Количество страниц 30-40
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Теория регрессии тесно связана с методами теории вероятностей, методом наменьших квадратов, корреляционным анализом и понятием «Математическая модель». Понятие «Математическая модель» довольно позднее. Оно в русском языке возникло сразу после понятия «Кибернетика». В свою очередь, термин кибернетика появился в современной научной литературе только после войны. Ей предшествовали идеологические споры на высоких уровнях. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Наконец, в 1964 году вышла книга «Кибернетика. Мышление. Жизнь / Под ред. А. И. Берга и др. – М.: Мысль, 1964». [1]. Книга открывалась статьей академика А.И. Берга «Кибернетика и строительство коммунизма». Слово «кибернетика» не прижилось. Например, журнал «Техническая кибернетика» теперь называется «Теория и системы управления».
Возможно, отцом понятия «Математическая модель» следует считать Анри Пуанкаре, который в истории философии является родоночальником концептуализма. Однако историю регрессии следует отсчитывать от работы Лежандра 1806 года.
Актуальность темы работы. В математическом анализе и его разнообразных приложениях важное значение имеют разнообразные приближения к сложным объектам простыми объектами. Многие функциональные уравнения могут быть записаны с опорой на это понятие. Помимо ответов на естественные вопросы существования и единственности решения для математической задачи возникает не теряющая своей актуальности проблема поиска экстремальной точки, другими словами, решения соответствующего функционального уравнения. Наше время характеризуется широкой экспансией компьютерных технологий во все сферы человеческих интересов. Растет спектр математических задач, обеспечивающих нужды естествознания и техники. Многие из этих задач или сразу поддаются решению конечными алгоритмами или методом последовательных приближений, или могут быть приведены к подходящей для метода последовательных приближений форме.
Таким образом, тему работы следует считать актуальной.
Цель работы. Целью работы является:
Исследование истории регрессии. В частности, исследование связи с методом наименьших квадратов.
Исследование возможностей метода математических моделей применительно к теории регрессии.
Исследование особенностей регрессии и её видов.
Научная новизна. В работе исследованы отдельные аспекты истории регрессии. Выявлена применимость метода регрессии к различным задачам причинно-следственного характера. Разработаны две программы для линейного регрессионного и корреляционного анализа
Методы исследования. В работе использованы методы дифференциального исчисления, теории матриц, теории вероятностей, программирования, компьютерного эксперимента.
Теоретическая и практическая ценность. Теоретическая ценность работы заключается:
В обнаружении отдельных аспектов истории регессионного анализа.
В описании связи регрессионного анализа и теории метода наименьших квадратов.
Практическая ценность работы заключается:
В алгоритмах и программах для типовых задач регрессионного анализа.
Структура работы. Настоящая работа имеет следующую структуру.
В первой главе исследуется история регрессии. В частности, исследуется связь с методом наименьших квадратов.
Во второй главе приводятся различные виды регрессии и сравнение моделей.
В третьей главе рассматривается связь регрессии и корреляционного анализа на современном языке математических моделей. Приводятся также две программы для линейного регрессионного и корреляционного анализа с подробными комментариями и результатами компьютерного эксперимента.
Завершают работу заключение и список источников, состоящий из 26 наименованийПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
3 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Исследование зависимостей характеристик методами регрессионного анализа.docx
2018-05-06 14:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень отзывчивый автор, постоянно комментирующий статус выполнения работы. Огромное спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
