Создан заказ №2948299
30 апреля 2018
Число пассажиров компании N рейса между Москвой и Казанью за 30 дней одного из месяцев текущего года составило
Как заказчик описал требования к работе:
Все требования находятся в прикрепленном файле. Так же решения задач с объяснениями.
Фрагмент выполненной работы:
Число пассажиров компании N рейса между Москвой и Казанью за 30 дней одного из месяцев текущего года составило:
128, 120, 134, 116, 110, 116, 120, 116, 120, 128,
120, 110, 110, 134, 120, 116, 110, 120, 110, 128,
134, 120, 128, 116, 128, 134, 134, 116, 134, 120.
а) Постройте дискретный статистический ряд частот и частостей.
б) Постройте полигон распределения частот.
в) Найдите эмпирическую функцию распределения выборки и постройте ее график. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
г) Вычислите выборочные характеристики: выборочную среднюю, размах вариации, моду, медиану, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение.
Решение.
а) Дискретным рядом называется таблица, в которой указаны возможные варианты исследуемого признака и их частоты - количество раз, которое встречается данная варианта в выборке.
Упорядочим выборку по возрастанию:
110, 110, 110, 110, 110, 116, 116, 116, 116, 116, 116, 120, 120, 120, 120, 120, 120, 120, 120, 128, 128, 128, 128, 128, 134, 134, 134, 134, 134, 134.
Значит возможные варианты выборки: , , , , , соответственно их частоты , , , , .
Запишем дискретный статистический ряд частот.
– Дискретный статистический ряд частот
110 116 120 128 134
5 6 8 5 6
Вычислим частости как отношение частоты к общему количеству наблюдений. Тогда учитывая, что количество наблюдений (дней) равно находим что , , , , .
– Дискретный статистический ряд частостей
110 116 120 128 134
0,167 0,2 0,266 0,167 0,2
Проверим условие .
- выполнено.
б) Построим полигон распределения частот, он представляет собой ломанную, которая соединяет точки с координатами (,), приведенными в таблице 1.
Рисунок 1–Полигон частот
в) Функцией распределения называют функцию F(X), определяющую вероятность того, что случайная величина Х в результате испытания примет значение меньшее х, т.е. .
Тогда функцию распределения можно найти как накопленную частость (приведена в таблице 2).
Запишем функцию распределения:
.
Построим график найденной функции
Рисунок 2 – Функция распределения
г) Вычислим выборочные характеристики, для этого дополним таблицу 1 необходимыми расчетами.
- Расчетная таблица
110 116 120 128 134
5 6 8 5 6 30
550 696 960 640 804 3650
60500 80736 115200 81920 107736 446092
Выборочное среднее равно среднему арифметическому вариант.
, где - объем выборки, - частоты, - возможные значения вариант.
.
Размах вариации – это разность между максимальным значением и минимальными , то есть .
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Максимальное значение повторений при . Следовательно, распределение одномодальное, мода равна .
Медианой () называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим , при котором накопленная частота будет больше .
, , .
Это значение . Таким образом, медиана равна .
Найдем выборочную дисперсию по формуле , где - объем выборки, - частоты, - возможные значения вариант, - выборочное среднее.
.
Выборочное среднеквадратическое отклонение: .
Решение:
а) таблица 1, таблица 2,
б) рисунок 1,
в) , рисунок 2,
г)выборочное среднее , размах вариации , мода , медиана , выборочная дисперсия , выборочное среднее квадратическое отклонение Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
1 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Число пассажиров компании N рейса между Москвой и Казанью за 30 дней одного из месяцев текущего года составило.docx
2018-05-04 19:00
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Все отлично, автор молодец, контрольная сделана очень хорошо и по разумной цене! Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
