Создан заказ №2959018
3 мая 2018
Контрольная работа по эконометрике 1 «Парная регрессия» Для парной регрессии необходимо взять Y и один из факторов X (задачи ниже)
Как заказчик описал требования к работе:
Помогите пожалуйста решить 3 задачи по эконометрике.
Фрагмент выполненной работы:
Контрольная работа
по эконометрике
1.«Парная регрессия»
Для парной регрессии необходимо взять Y и один из факторов X (задачи ниже).
построить поле корреляции, найти коэффициент корреляции, сделать выводы.
В Excel подобрать линейную или нелинейную модель регрессии на основании величины достоверности аппроксимации.
найти коэффициенты парной линейной регрессии, сделать выводы.
Оценить точность и адекватность полученной модели парной линейной регрессии. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Выводы
Сделать точечный и интервальный прогноз результативного показателя при переменной Х, принимающей значение 110% от своей средней величины.
2.«Множественная регрессия».
Провести отбор факторов для модели множественной регрессии. Тест на проверку короткой и длинной регрессии.
Построить модель множественной регрессии Excel.
Оценить точность и адекватность модели. Выводы
Сделать точечный прогноз по модели множественной регрессии (значения Х подбираются самостоятельно)
По данным, представленным в таблице (n =25), изучается зависимость объема выпуска продукции Y (млн руб.) от следующих факторов (переменных):
X1 – численность промышленно-производственного персонала, чел.;
X2 – среднегодовая стоимость основных фондов, млн руб.;
X3 – износ основных фондов, %;
X4– электровооруженность, кВтч;
X5 – техническая вооруженность одного рабочего, млн руб.;
X6 – выработка товарной продукции на одного работающего, руб.
№ наблюдения Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
1 32900 864 16144 39,5 4,9 3,2 36354
2 203456 8212 336472 46,4 60,5 20,4 23486
3 41138 1866 39208 43,7 24,9 9,5 20866
4 57342 1147 63273 35,7 50,4 34,7 47318
5 27294 1514 31271 41,8 5,1 17,9 17230
6 94552 4970 86129 49,8 35,9 12,1 19025
7 28507 1561 48461 44,1 48,1 18,9 18262
8 97788 4197 138657 48,1 69,5 12,2 23360
9 101734 6696 127570 47,6 31,9 8,1 15223
10 175322 5237 208900 58,6 139,4 29,7 32920
11 2894 547 6922 70,4 16,9 5,3 5291
12 16649 710 8228 37,5 17,8 5,6 23125
13 19216 940 18894 62,0 27,6 12,3 20848
14 23684 3528 27486 34,4 13,9 3,2 6713
15 1237132 52412 1974472 35,4 37,3 19,0 22581
16 88569 4409 162229 40,8 55,3 19,3 20522
17 162216 6139 128731 48,1 35,1 12,4 26396
18 10201 802 6714 43,4 14,9 3,1 13064
19 3190 442 478 43,2 0,2 0,6 6847
20 55410 2797 60209 57,1 37,2 13,1 20335
21 332448 10280 540780 51,5 74,45 21,5 32339
22 97070 4560 108549 53,6 32,5 13,2 20675
23 98010 3801 169995 60,4 75,9 27,2 26756
24 1087322 46142 972349 50,0 27,5 10,8 23176
25 55004 2535 163695 25,5 65,5 19,9 2169
Решение:
построить поле корреляции, найти коэффициент корреляции, сделать выводы.
По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь.
Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между изучаемыми признаками. Его можно определить по следующей формуле:
,
где ;
Значения линейного коэффициента корреляции принадлежит промежутку [-1;1]. Связь между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
менее 0,1 отсутствует линейная связь0,1 < rxy < 0,3: слабая; 0,3 < rxy < 0,5: умеренная; 0,5 < rxy < 0,7: заметная; 0,7 < rxy < 0,9: высокая; 0,9 < rxy < 1: весьма высокая;
Для нашей задачи r = 0,996, что подтверждает вывод, сделанный ранее, что связь между признаками прямая, а также указывает на весьма высокую взаимосвязь между численностью промышленно-производственного персонала и объемом выпуска продукции. Положительная величина свидетельствует о прямой связи между изучаемыми признаками
В Excel подобрать линейную или нелинейную модель регрессии на основании величины достоверности аппроксимации.
Рис. 2. Линейная регрессия
Рис...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Контрольная работа
по эконометрике
1 «Парная регрессия»
Для парной регрессии необходимо взять Y и один из факторов X (задачи ниже).docx
2018-05-07 14:14
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор! Работу выполнил даже раньше срока.
Оценка за работу - Отл! Преподаватель не нашел, к чему прикопаться)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
