Создан заказ №2961875
3 мая 2018
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1 По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
Построить линейное уравнение парной регрессии у от х. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции и самого уравнения регрессии в целом.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.,
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Решение:
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии составим систему нормальных уравнений относительно a и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 78 133 10374 6084 17689 148,77 -15,77 0,12
2 82 148 12136 6724 21904 152,45 -4,45 0,03
3 87 134 11658 7569 17956 157,05 -23,05 0,17
4 79 154 12166 6241 23716 149,69 4,31 0,03
5 89 162 14418 7921 26244 158,89 3,11 0,02
6 106 195 20670 11236 38025 174,54 20,46 0,10
7 67 139 9313 4489 19321 138,65 0,35 0,00
8 88 158 13904 7744 24964 157,97 0,03 0,00
9 73 152 11096 5329 23104 144,17 7,83 0,05
10 87 162 14094 7569 26244 157,05 4,95 0,03
11 76 159 12084 5776 25281 146,93 12,07 0,08
12 115 173 19895 13225 29929 182,83 -9,83 0,06
Итого 1027 1869 161808,00 89907,00 294377,00 1869,00 0,00 0,69
Среднее значение 85,58 155,75 13484,00 7492,25 24531,42 155,75 - 0,06
12,952 16,533 – – – – – –
167,743 273,354 – – – – – –
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-85.58), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
Откуда b = 0.9204
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 0.9204, a = 76.9765
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. среднедневная заработная плата возрастает в среднем на 0,92 руб.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Т.к. значение коэффициента корреляции больше 0,7, то это говорит о наличии весьма тесной линейной связи между признаками.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
,
В среднем, расчетные значения отклоняются от фактических на 5,75%...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
4 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях.docx
2018-05-07 22:53
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо Вам большое за работу! Выполнено всё качественно и в срок. Всем рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
