Создан заказ №2970980
6 мая 2018
ВАРИАНТ 10 Статистические данные содержат сведения о 54-х случайным образом отобранных футболистах по следующим показателям
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо решить 2 задачи по эконометрике,прикладываю в файлы сами задачи и образцы решения подобных.
Фрагмент выполненной работы:
ВАРИАНТ 10
Статистические данные содержат сведения о 54-х случайным образом отобранных футболистах по следующим показателям:
Y зарплата в тысячах долларов
X число игр в основном составе
best =1, если игрок когда-нибудь признавался лучшим игроком сезона, =0 иначе.
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от амплуа игрока. Поэтому он добавил переменные, характеризующие игровое амплуа футболиста:
goalkp =1 для вратарей, =0 для других,
stopper =1 для защитников, =0 других,
halfback =1 для полузащитников, =0 для других,
forw =1 для нападающих, =0 для других.
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная lnY:
(1) (2)
const -1,203
(0, 712) -0,887
(0,560)
X 0,005
(0,001) 0,006
(0,001)
best 0,02
(0,009) 0,012
(0,009)
goalkp - 0,384
(0,177) -
stopper - 0,119
(0,042) -
halfback -0,081
(0,035) -
R2 0,67 0,51
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «амплуа игрока» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных goalkp и stopper (предварительно необходимо проверить их значимость). (работа была выполнена специалистами Автор 24)
(г) Влияет ли игровое амплуа на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) В модели (2) проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и best (сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).
Решение:
(а) Теоретическая модель имеет вид:
lnY=0+1*X+2* best+3* goalkp+4* stopper+5* halfback+
(б) Так как в модели (1) отсутствует фиктивная переменная «forw», она является эталонной категорией фактора «амплуа игрока» в модели (1).
(в) Проинтерпретируем коэффициент при фиктивной переменной goalkp.
Для этого сначала проверим значимость отличия этого коэффициента от нуля:
H0: β3= 0
HA: β3≠ 0
tстат = (-0,384-0)/0,177 ≈ -2,169.
tкрит(0,05, 48) ≈ 2,011.
Так как |tстат| > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент значим, интерпретируем его значение. Так как переменная goalkp принимает значение 1 для вратарей и 0 для остальных игроков, то интерпретация такая: при прочих равных условиях заработная плата вратарей отличается от заработной платы других игроков на (е-0,384-1)*100 = -31,9% (т.е. на 31,9% ниже, чем у других игроков)
Проинтерпретируем коэффициент при фиктивной переменной stopper.
Проверка значимости:
H0: β4= 0
HA: β4≠ 0
tстат = (-0,119-0)/0,042 ≈ -2,833.
tкрит(0,05, 48) ≈ 2,011.
Так как |tстат| > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент значим. Так как переменная stopper принимает значение 1 для защитников и 0 для остальных игроков, то интерпретация такая: при прочих равных условиях заработная плата защитников отличается от заработной платы других игроков на (е-0,119-1)*100 = -11,2% (т.е. на 11,2% ниже, чем у других игроков)
(г) Запишем теоретическую модель, соответствующую (1):
lnY=0+1*X+2* best+3* goalkp+4* stopper+5* halfback+
Запишем теоретическую модель, соответствующую (2):
lnY=0+1*X+2* best +
Гипотеза о незначимости влияния игрового амплуа на заработную плату записывается так:
H0: β3= β4 = β5 =0
HA: не H0.
Это гипотеза о нескольких линейных ограничениях на коэффициенты модели регрессии, поэтому будем проверять ее по критерию Фишера. Пусть H0 истинна. Тогда наша длинная модель (1), превращается в короткую модель (2). Имеем R2 длинной модели равно 0,67. Имеем R2 короткой модели равно 0,51.
Число ограничений на коэффициенты в нулевой гипотезе равно 3. Число степеней свободы длинной модели равно 54-6=48...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
ВАРИАНТ 10
Статистические данные содержат сведения о 54-х случайным образом отобранных футболистах по следующим показателям.jpg
2020-12-21 23:27
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.3
Положительно
Прекраснейший автор! Профессионал своего дела! Всем советую. Работа была написана на оценку 5!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
