Создан заказ №2984900
8 мая 2018
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая)
Как заказчик описал требования к работе:
Нужно выполнить РАР по статистике до 22.05.18. Прикладываю 2 файла: в одном оформление работы, в другом задание. Нужно выполнить два варианта - 11 и 24.
Фрагмент выполненной работы:
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая):
Таблица 1.1
№ предприятия п/п Выручка от продажи продукции, млн. руб. Прибыль от продажи
продукции, млн. руб.
1 255,5 85,5
2 174,4 58,4
3 203,3 73,3
4 291,1 84,1
5 192,2 67,2
6 205,5 80,5
7 203,3 83,3
8 194,4 72,4
9 262,2 87,2
10 261,1 81,1
11 235,5 86,5
12 194,4 64,4
13 233,3 83,3
14 202,2 72,2
15 211,1 76,1
16 205,5 78,5
17 194,4 67,4
18 233,3 83,3
19 212,2 92,2
20 201,1 77,1
По исходным данным (табл.1.1):
1) по исходным данным постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости признака Y от фактора Х;
2) проверьте найденную модель на адекватность;
3) рассчитайте средний коэффициент эластичности взаимосвязи признаков.
Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов задания.
Решение:
Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака Y от фактора Х.
На основе первичных данных (табл. (работа была выполнена специалистами Автор 24) 1.1) взаимосвязь между изучаемыми признаками графически отображается в виде поля корреляции (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Поле корреляции взаимосвязи изучаемых признаков
Как видно из рис. 1.1, наблюдается не беспорядочное рассеивание точек по полю, а достаточно четкая их концентрация (корреляционное облако). Так как точки распределяются от нижнего левого угла поля в сторону верхнего правого, можно предположить, что между признаками есть связь и она прямая.
Линейное однофакторное уравнение регрессии имеет вид:
yx=a0+a1xi
Коэффициенты уравнения регрессии вычислим по формулам:
a1=yx-y∙xx2-x2; a0=y-a1∙x
Для расчета коэффициентов построим таблицу 1.2.
Таблица 1.2
Расчетная таблица для построения и анализа линейной модели парной регрессии
№, п/п x
y
x2
y2
xy
yx
(y-y)2
(yx-y)2
1 255,5 85,5 65280,25 7310,25 21845,25 85,1 60,84 0,15
2 174,4 58,4 30415,36 3410,56 10184,96 68,8 372,49 108,52
3 203,3 73,3 41330,89 5372,89 14901,89 74,6 19,36 1,76
4 291,1 84,1 84739,21 7072,81 24481,51 92,3 40,96 66,82
5 192,2 67,2 36940,84 4515,84 12915,84 72,4 110,25 26,99
6 205,5 80,5 42230,25 6480,25 16542,75 75,1 7,84 29,50
7 203,3 83,3 41330,89 6938,89 16934,89 74,6 31,36 75,23
8 194,4 72,4 37791,36 5241,76 14074,56 72,8 28,09 0,19
9 262,2 87,2 68748,84 7603,84 22863,84 86,5 90,25 0,54
10 261,1 81,1 68173,21 6577,21 21175,21 86,2 11,56 26,46
11 235,5 86,5 55460,25 7482,25 20370,75 81,1 77,44 29,18
12 194,4 64,4 37791,36 4147,36 12519,36 72,8 176,89 71,19
13 233,3 83,3 54428,89 6938,89 19433,89 80,7 31,36 6,99
14 202,2 72,2 40884,84 5212,84 14598,84 74,4 30,25 4,86
15 211,1 76,1 44563,21 5791,21 16064,71 76,2 2,56 0,01
16 205,5 78,5 42230,25 6162,25 16131,75 75,1 0,64 11,78
17 194,4 67,4 37791,36 4542,76 13102,56 72,8 106,09 29,57
18 233,3 83,3 54428,89 6938,89 19433,89 80,7 31,36 6,99
19 212,2 92,2 45028,84 8500,84 19564,84 76,4 210,25 249,16
20 201,1 77,1 40441,21 5944,41 15504,81 74,2 0,36 8,50
Итого 4366 1554 970030,2 122186 342646,10 1552,8 1440,20 754,38
Среднее 218,3 77,7 48501,51 6109,3 17132,31 77,6 72,01 37,72
Расчет коэффициентов уравнения регрессии на основе данных табл.1.2:
a1=17132,31-218,3∙77,748501,51-218,32=0,201
a0=77,7-0,201∙218,3=33,763
Проверка правильности расчётов (сумма фактических значений результативного признака Y (гр.3) должна совпадать с суммой теоретических значений yx (гр.7) или незначительно расходиться с ней.) В расчетах наблюдается совпадение сумм: 1554≈1552,8.
Вывод. Линейная регрессионная модель связи изучаемых признаков имеет вид уравнения:
yx=33,763+0,201xi
Коэффициент регрессии 𝑎1 =0,201 показывает, что при увеличении факторного признака Выручка от продажи продукции на 1 млн руб. значение результативного признака Прибыль от продажи продукции увеличивается в среднем на 0,201 млн...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
9 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются следующие выборочные данные за год по предприятиям одной из отраслей экономики региона (выборка 10%-ная механическая).docx
2018-05-12 20:42
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Мне очень понравилась работа автора .Все сделано в срок и качественно,буду работать с ней в дальнейшем .
Хочешь такую же работу?
300 ₽
