Создан заказ №2994896
10 мая 2018
год 2 год З год 4 год Квартал 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 Объём продаж 11 35 47 35 20 59 70 60 30 85 100 80 40 120 Спрогнозировать продажи на следующие 2 квартала с учётом се зонных колебаний
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по эконометрике за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
год 2 год З год 4 год
Квартал 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
Объём продаж 11 35 47 35 20 59 70 60 30 85 100 80 40 120
Спрогнозировать продажи на следующие 2 квартала с учётом се зонных колебаний.
Год Квартал Потреблении электроэнергии
1 I 11
II 35
III 47
IV 35
2 I 20
II 59
III 70
IV 60
3 I 30
II 85
III 100
IV 80
4 I 40
II 120
Решение:
Строим график на основе исходных данных:
В результате визуального анализа графика делаем вывод о возможности использования аддитивной модели, так как размах вариаций фактических значений относительно линии тренда не меняется, то есть периодических колебаний относительно тренда примерно одинаков в течение анализируемого периода времени.
Величину Y можно представить как .
Рассчитываем скользящую среднюю с шагом 4.
Центрируем скользящую среднюю.
Определяем сезонную компоненту путем вычитания из уровней ряда значений центрированной скользящей средней за соответствующий момент времени.
Результаты расчетов приведены в таблице:
Год Квартал Потреблении электроэнергии S
1 I 11
II 35
III 47 32 33,125 13,875
IV 35 34,25 37,25 -2,25
2 I 20 40,25 43,125 -23,125
II 59 46 49,125 9,875
III 70 52,25 53,5 16,5
IV 60 54,75 58 2
3 I 30 61,25 65 -35
II 85 68,75 71,25 13,75
III 100 73,75 75 25
IV 80 76,25 80,625 -0,625
4 I 40 85
II 120
Производим расчет средних значений сезонной компоненты по кварталам.
Сумма средних значений сезонной компоненты за 4 квартала должна быть равна нулю. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Корректируем средние значения сезонной компоненты, так как в нашем случае эта сумма равна (-10,6458). Рассчитываем корректирующий коэффициент и. вычитаем его поочередно из каждой квартальной компоненты . Обычно так поступают при заметных отклонениях от 0.
5ср
Зскорр
1 квартал -40,625 – 2,661 -37,9635
II квартал 11,8125 – 2,661 14,47396
III квартал 18,45833 – 2,661 21,11979
IV квартал -0,29167 – 2,661 2,369792
13ср -10,6458
0
От всех уровней ряда отнимаем соответствующее значение скорректированной сезонной компоненты и получаем значения, содержащие тренд и случайную компоненту: .
Построим модель тренда методом наименьших квадратов на нове десезонализированных данных объема ВВП Португалии...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
год 2 год З год 4 год
Квартал 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
Объём продаж 11 35 47 35 20 59 70 60 30 85 100 80 40 120
Спрогнозировать продажи на следующие 2 квартала с учётом се зонных колебаний.jpg
2021-01-14 22:05
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.8
Положительно
Очень понравилось работать с девушкой, быстро выполнила работу с полным решением и выводом, отвечала быстро.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
