Создан заказ №3000308
11 мая 2018
«Корреляционный анализ» по курсу «Эконометрика» Исходные данные Затраты на рекламу
Как заказчик описал требования к работе:
Аналогичная с той работой,которую вы сейчас делаете
По возможности немного поменять оформление,чтобы не слишком было похоже
Фрагмент выполненной работы:
«Корреляционный анализ»
по курсу «Эконометрика»
Исходные данные:
Затраты на рекламу, у.е. Цена, у.е. Продано товара, шт.
x1 x2 Y
6657 140,2 50225
19146 151,5 40852
22475 154,5 69622
63752 96,2 165389
70687 184,9 59276
10567 127,9 143563
105581 100,8 346983
126359 148,8 251265
134907 110,8 368060
145106 93,7 457744
155997 165,9 194789
156010 88,6 504406
171949 91,8 564683
190007 98,5 314160
193997 92,9 486640
251229 69,8 690501
258971 88,2 529109
264316 112,7 584325
314600 118,5 641872
Решение:
Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции по формулам:
Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 1
№
136325 6669 128,2 909151425 17476865 854965,8 44475561 16435,24 18584505625
110884 19158 139,5 2,124E+09 15468318 2672541 367028964 19460,25 12295261456
188974 22487 142,5 4,249E+09 26928795 3204397,5 505665169 20306,25 35711172676
448913 63764 84,2 2,862E+10 37798474,6 5368928,8 4065847696 7089,64 2,01523E+11
160892 70699 172,9 1,137E+10 27818226,8 12223857 4998348601 29894,41 25886235664
389671 10579 115,9 4,122E+09 45162868,9 1226106,1 111915241 13432,81 1,51843E+11
941811 105593 88,8 9,945E+10 83632816,8 9376658,4 11149881649 7885,44 8,87008E+11
682005 126371 136,8 8,619E+10 93298284 17287553 15969629641 18714,24 4,65131E+11
999020 134919 98,8 1,348E+11 98703176 13329997 18203136561 9761,44 9,98041E+11
1242448 145118 81,7 1,803E+11 101508001,6 11856141 21059233924 6674,89 1,54368E+12
528713 156009 153,9 8,248E+10 81368930,7 24009785 24338808081 23685,21 2,79537E+11
1369102 156022 76,6 2,136E+11 104873213,2 11951285 24342864484 5867,56 1,87444E+12
1532711 171961 79,8 2,636E+11 122310337,8 13722488 29570585521 6368,04 2,3492E+12
852720 190019 86,5 1,62E+11 73760280 16436644 36107220361 7482,25 7,27131E+11
1320880 194009 80,9 2,563E+11 106859192 15695328 37639492081 6544,81 1,74472E+12
1874217 251241 57,8 4,709E+11 108329742,6 14521730 63122040081 3340,84 3,51269E+12
1436153 258983 76,2 3,719E+11 109434858,6 19734505 67072194289 5806,44 2,06254E+12
1586025 264328 100,7 4,192E+11 159712717,5 26617830 69869291584 10140,49 2,51548E+12
1742224 314612 106,5 5,481E+11 185546856 33506178 98980710544 11342,25 3,03534E+12
сумма 17543688 2662541 2008,2 3,34E+12 1599991955 253596917 5,27518E+11 230232,5 2,24408E+13
ср.знач. (работа была выполнена специалистами Автор 24) 923352 140133,74 105,695 1,758E+11 84210102,9 13347206 27764124739 12117,5 1,18109E+12
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Получаем:
Rпарн=10,898-0,7590,8981-0,528-0,759-0,5281
Рассчитайте частные коэффициенты корреляции.
Найдем частные коэффициенты корреляции по формулам:
Получаем Rчастн=10,8997-0,7630,899710,538-0,7630,5381
Рассчитайте множественные коэффициенты корреляции.
Коэффициент множественной корреляции определить через матрицыпарных коэффициентов корреляции:
,
где
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;
определитель матрицы межфакторной корреляции.Находим:
Коэффициент множественной корреляции:
При =0,05 проверьте значимость всех парных коэффициентов корреляции.
Оценим значимость коэффициентов корреляции первого столбца матрицы. Для этого рассчитаем значение t – статистики для всех элементов первого столбца:
Табличное значение критерия Стьюдента равно: tтабл (α = 0,05; k = n – 3 = 16) =2,12. Сравним числовые значения критериев с табличным. Сделаем вывод, что tрасч > tтабл т.е. полученные значения коэффициентов корреляции значимы для Затраты на рекламу (ryx1 = 0,898), для Цены (ryx2 = – 0,759), для Продано товара (rх1x2 = – 0,528).
Значимость коэффициентов корреляции можно проверить, используя критическое значение коэффициента корреляции. При условии, что нулевая гипотеза , критическое значение коэффициента корреляции определяется статистикой
где критическое значение t-статистики Стьюдента для уровня значимости и количества степеней свободы, равного n-2.
Так как в нашем примере критическое (табличное) значение критерия Стьюдента (α = 0,05; k = n – 3 = 16) равно 2,12, то критическое значение коэффициента корреляции будет равно 0,468. Все коэффициенты парной корреляции в анализируемой матрице превышающие значение 0,468 по абсолютной величине будут значимы.
При =0,05 проверьте значимость частных коэффициентов корреляции.
Значимость частных и парных коэффициентов корреляции, т. е. гипотеза H0:ρ = 0, проверяется по t-критерию Стьюдента. Наблюдаемое значение критерия находится по формуле:
tнабл=r1-r2n-l-2
где r – соответственно оценка частного или парного коэффициента корреляции; l – порядок частного коэффициента корреляции, т. е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
12 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
«Корреляционный анализ»
по курсу «Эконометрика»
Исходные данные
Затраты на рекламу.docx
2020-06-15 14:17
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Отличный автор, сделал заказ в срок, все нюансы обговорили заранее. Большое спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
