Создан заказ №3009183
14 мая 2018
2-я часть Прогнозирование объёмов перевозок авиакомпаний Задание По данным динамического ряда (таблица 1) при помощи MS Excel рассчитать параметры a и b линейной регрессии и нелинейной регрессии одной из аппроксимирующих зависимостей согласно таблицы 2
Как заказчик описал требования к работе:
мой вариант во второй части №2
цифры в таблице которые нужно использовать(по варианту) я выделила жирным шрифтом
Фрагмент выполненной работы:
2-я часть: Прогнозирование объёмов перевозок авиакомпаний:
Задание
По данным динамического ряда (таблица 1) при помощи MS Excel рассчитать параметры a и b линейной регрессии и нелинейной регрессии одной из аппроксимирующих зависимостей согласно таблицы 2.
Построить графики изменения выполненного общего тонно-километража авиакомпании за 10 лет для каждой из двух полученных моделей.
Рассчитать показания r, MSE, MAPE для каждой модели.
Результаты расчетов представить в виде таблицы 3.
По результатам расчетов сделать выводы и предложения
Таб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) №1 Динамика выполненного общего тонн километража авиакомпании за 10 лет
Год Вар 2
1 102,4
2 150,8
3 175,9
4 199,5
5 231,9
6 270,8
7 269,8
8 270,5
9 308,6
10 311,9
Решение:
Рассчитаем параметры линейного тренда.
Линейная зависимость выражается формулой:
yt,=a+bt,
где yt,-выравненное значение yt, соответствующему моменту времени t; a и b – константы, которые обращают сумму квадратов отклонений фактических значений yt от выравненных yt, в минимум.
Для оценки параметров уравнения построим расчетную таблицу:
t y t2 y2 t y y(t) (yi-ycp)2 (yi-y(t))2 |yi-y(t)| : yi
1 102,4 1 10485,760 102,4 127,949 16080,776 652,756 0,250
2 150,8 4 22740,640 301,6 150,452 6148,128 0,121 0,002
3 175,9 9 30940,810 527,7 172,954 2841,956 8,679 0,017
4 199,5 16 39800,250 798,0 195,456 882,684 16,351 0,020
5 231,9 25 53777,610 1159,5 217,959 7,236 194,357 0,060
6 270,8 36 73332,640 1624,8 240,461 1729,728 920,442 0,112
7 269,8 49 72792,040 1888,6 262,964 1647,548 46,736 0,025
8 270,5 64 73170,250 2164,0 285,466 1704,864 223,983 0,055
9 308,6 81 95233,960 2777,4 307,968 6302,772 0,399 0,002
10 311,9 100 97281,610 3119,0 330,471 6837,636 344,879 0,060
55 2292,1 385 569555,570 14463,0 2292,100 44183,329 2408,704 0,603
Ср. 5,5 229,21 38,5 56955,557 1446,3 229,210 4418,333 240,870 0,060
Параметры а и b, обращающие сумму квадратов (yt- yt,)2 в минимум, вычисляются по формулам:
a=t2yt-tyttnt2-(t)2=385*2292,1-55*1446310*385-55=105,45,
b=nytt-yttnt2-(t)2=10*14463-2292,1*5510*385-552=22,50
Уравнение линейного тренда имеет следующий вид:
yt,=105,45+22,50t,
Коэффициент детерминации:
r2=(yt,-y)2(yt-y)2=41774,62544183,329=0,945,
т.е. в 94.55% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.
Средний квадрат ошибки (MSE):
MSE=1n(yt- yt,)2=240,87
Средне абсолютная процентная ошибка MAPE:
MAPE=1nyt-yt,yt*100=110*0,603*100%=6,03%.
Ошибка аппроксимации в пределах 5%-10% свидетельствует о высокой точности подбор уравнения тренда к исходным данным.
Рассчитаем параметры степенного тренда.
Степенная зависимость выражается формулой:
yt,=atb,
Для построения модели тренда необходимо провести следующие преобразования:
Yt=lnyt
T=lnt
Для оценки параметров уравнения построим расчетную таблицу:
T Yt T2 Уt2 T*Yt y(t) (yi-ycp)2 (yi-y(t))2 |yi-y(t)| : yi
0 4.629 0 21.427 0 104,587 16080,776 4,782 0,021
0.693 5.016 0.48 25.16 3.477 146,413 6148,128 19,249 0,029
1.099 5.17 1.207 26.728 5.68 178,255 2841,956 5,548 0,013
1.386 5.296 1.922 28.046 7.342 204,965 882,684 29,869 0,027
1.609 5.446 2.59 29.662 8.765 228,410 7,236 12,182 0,015
1.792 5.601 3.21 31.375 10.036 249,542 1729,728 451,886 0,078
1.946 5.598 3.787 31.334 10.893 268,928 1647,548 0,760 0,003
2.079 5.6 4.324 31.363 11.645 286,934 1704,864 270,077 0,061
2.197 5.732 4.828 32.856 12.595 303,814 6302,772 22,902 0,016
2.303 5.743 5.302 32.978 13.223 319,754 6837,636 61,689 0,025
15.104 53.831 27.65 290.93 83.656 2291,603 44183,329 878,944 0,289
Ср...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2-я часть Прогнозирование объёмов перевозок авиакомпаний
Задание
По данным динамического ряда (таблица 1) при помощи MS Excel рассчитать параметры a и b линейной регрессии и нелинейной регрессии одной из аппроксимирующих зависимостей согласно таблицы 2.docx
2018-05-18 07:50
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо автору за качественную и своевременно выполненную работу. Буду обращаться еще.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
