Создан заказ №3020046
15 мая 2018
19 32 36 39 39 43 42 41 37 55 20 1 Постройте прогноз продаж ЗАО «Гарант-Екатеринбург» на февраль
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо написать решение задач по экономике. Обращаюсь к авторам, у которых много работ по этой дисциплина. Прикрепляю пример и оформление доклада. Срок - 3 дня. 12 страниц печатного текста шрифт 14
Фрагмент выполненной работы:
19
32
36
39
39
43
42
41
37
55
20
1. Постройте прогноз продаж ЗАО «Гарант-Екатеринбург» на февраль, март, апрель, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.
2. Постройте график фактического и расчетных показателей.
3. Рассчитайте ошибки прогноза при использовании каждого метода.
4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.
Решение:
Метод скользящей средней
Рассчитаем средние значения, приняв интервал сглаживания, равный трем. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитываем среднюю для каждых трех рядом стоящих периодов и результаты заносим в таблицу.
Период Кол-во продаж, шт. Средняя
Январь 21
Февраль 25 (21+25+19)/3=21,7
Март 19 (25+19+32)/3=25,3
Апрель 32 (19+32+36)/3=29,0
Май 36 35,7
Июнь 39 38,0
Июль 39 40,3
Август 43 41,3
Сентябрь 42 42,0
Октябрь 41 40,0
Ноябрь 37 44,3
Декабрь 55 37,3
Январь 20
Прогноз строим по формуле
где t + 1 – прогнозный период;
t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);
Уt+1 – прогнозируемый показатель;
mt-1 – скользящая средняя за два периода до прогнозного;
n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;
Уt – фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;
Уt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
Рассчитаем скользящую среднюю для
-февраля 37,3+1/3*(20-55)=25,7
Скользящая средняя для «декабрь-январь-февраль»=(55+20+25,7)/3=33,6
-марта 33,6+(25,7-20)/3=35,4
Скользящая средняя для «январь-февраль-март»=(20+25,7+35,4)/3=27,0
- апреля 27,0+(35,4-25,7)/3=30,3
Составим таблицу с фактическими, расчетными показателями средней относительной ошибкой:
Период Кол-во продаж, шт. Средняя Отклонение, %
Январь 21
Февраль 25 21,7 (25-21,7)/25*100=13,3
Март 19 25,3 (19-25,3)/19*100=-33,3
Апрель 32 29,0 (32-29)/32*100=9,4
Май 36 35,7 0,9
Июнь 39 38,0 2,6
Июль 39 40,3 -3,4
Август 43 41,3 3,9
Сентябрь 42 42,0 0,0
Октябрь 41 40,0 2,4
Ноябрь 37 44,3 -19,8
Декабрь 55 37,3 32,1
Январь 20 33,6 -
Февраль 25,7 27,0 Сумма по модулю 121,2
Март 35,4
Апрель 30,3
Средняя относительная ошибка ε=121,2/11=11,0%- точность средняя
График фактического и расчетных показателей
Метод экспоненциального сглаживания
Формула метода экспоненциального сглаживания:
где t – период, предшествующий прогнозному;
t+1 – прогнозный период;
Ut+1 - прогнозируемый показатель;
α - параметр сглаживания;
Уt - фактическое значение исследуемого показателя за период, предшествующий прогнозному;
Ut - экспоненциально взвешенная средняя для периода, предшествующего прогнозному.
α=2/(13+1)=0,14286
2) Определяем начальное значение Uo двумя способами:
І способ (средняя арифметическая)
Uo = (21+25+19+32+36+39+39+43+42+41+37+55+20)/13 = 34,54
II способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 21
3) Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода, используя формулу
Февраль
1 способ=21*0,14286+(1-0,14286)*34,54=32,6
2 способ=21*0,14286+(1-0,14286)*21=21,0
Март
1 способ=25*0,14286+(1-0,14286)*32,6=31,5
2 способ=25*0,14286+(1-0,14286)*21,0=21,6
И т.д., по этой же формуле вычисляем прогнозное значение и заносим в таблицу
Период Кол-во продаж, шт...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
16 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
19
32
36
39
39
43
42
41
37
55
20
1 Постройте прогноз продаж ЗАО «Гарант-Екатеринбург» на февраль.jpg
2019-01-16 23:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Кроме того,что автор выполнил все задания четко,он сделал это в кротчайшие сроки.Благодарность за ответственность и за оперативность выполненных работ.