Создан заказ №3031326
18 мая 2018
MATLAB
Как заказчик описал требования к работе:
Вариант 4. Задание и методические указания прикреплены к заказу.
Фрагмент выполненной работы:
ВВЕДЕНИЕ
Экстраполяция и интерполяция используются для оценки гипотетических значений для переменной, основанной на других наблюдениях. Существует множество методов интерполяции и экстраполяции, основанных на общей тенденции, которая наблюдается в данных [1]. Эти два метода имеют очень похожие имена. Проведем осмотр различий между ними.
Чтобы указать разницу между экстраполяцией и интерполяцией, нужно посмотреть на префиксы «extra» и «inter». (работа была выполнена специалистами Автор 24) Префикс «extra» означает «снаружи» или «в дополнение к». Префикс «inter» означает «промежуточный», или «среди». Просто знание этих значений (из их оригиналов на латыни) имеет большое значение для различения этих двух методов.
Для обоих методов принимается несколько вещей. Определяется независимая переменная и зависимая переменная. Благодаря выборке или набору данных можем иметь несколько пар этих переменных. Также предполагается, что сформулирована модель для данных. Это может быть линия наименьших квадратов наилучшего соответствия, или это может быть какой-то другой тип кривой, который приближается к нашим данным. В любом случае у нас есть функция, которая связывает независимую переменную с зависимой переменной.
Цель – использовать модель для прогнозирования. Более конкретно, учитывая независимую переменную, каково будет прогнозируемое значение соответствующей зависимой переменной? Значение, которое вводится для независимой переменной, определит, будем ли иметь дело с экстраполяцией или интерполяцией [2].
Использование функции для прогнозирования значения зависимой переменной для независимой переменной, которая находится среди данных. В этом случае выполняется интерполяция.
Использование функции для прогнозирования значения зависимой переменной для независимой переменной, которая находится вне диапазона данных. В этом случае выполняется экстраполяция.
Существует огромное множество методов интерполяции и способов их применения. Рассмотрим особый вид – тригонометрическую интерполяцию. На класс функций, при которых она удобно использовать накладывается сильное ограничение – они должны быть периодическими. Если интерполировать тригонометрические функции и выбирать правильное число узлов, то погрешность приближается к нулю. Особый интерес представляют функции, не являющиеся тригонометрическими, но обладающие периодом (Рисунок 1).
yx=iAjexp2πijx-x0nhПосмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
21 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
MATLAB.docx
2018-05-24 12:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Курсовая выполнена в срок))) Выполнена отлично))) Без исправлений) очень отзывчивый и добрый человек)) Я не пожалела, что обратилась именно к вам)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
