Создан заказ №3070520
28 мая 2018
Блок 2 – Проверка умений 2 1 Сопоставьте функцию и ее вид 2042160965201 Гиперболическая a
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
Блок 2 – Проверка умений
2.1. Сопоставьте функцию и ее вид:
2042160965201. Гиперболическая a. yt = a0 + al / xlt +... + an/ xnt+ st
20993101257302. Обратная линейная (функция Торнквиста) b. l/yt =a0 + al / xlt +... + an/ xnt + Еt
2.2. Сопоставьте результаты расчетов F-критерия Фишера и вывод:
20993102692401. Если фактическое значение критерия Фишера больше табличного, то a. гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
20993102324102. Если фактическое значение критерия Фишера меньше табличного, то b. гипотеза Но не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.
2.3. Ознакомьтесь с описанием действий, выполняемых при апостериорном исследовании. Найдите ошибки, если они есть, и исправьте их.
Апостериорное исследование предполагает первоначально включить в модель все отобранные на этапе содержательного анализа факторы. Уточнение их состава в этом случае производится на основе анализа характеристик качества построенной модели, одной из групп которых являются и показатели, выражающие силу влияния каждого из факторов на независимую (верный ответ: зависимую) переменную. При апостериорном подходе уточнение состава факторов эконометрической модели осуществляется на основе анализа значений ряда качественных характеристик уже построенного ее варианта. Наиболее важным показателем при отборе факторов являются значения критерия Фишера (верный ответ: Стьюдента), рассчитываемые для коэффициентов при каждом из факторов модели. С помощью этого критерия проверяется гипотеза о значимости влияния фактора на зависимую переменную у.
Окончательное решение о целесообразности оставления фактора или его удаления из модели принимается на основе анализа всего комплекса её характеристик качества с учётом содержательной стороны проблемы взаимосвязей между зависимой и независимыми переменными.
2.4. Определите, правильно ли сделаны выводы и проведена интерпретация полученных значений показателей регрессии.
Зависимость расходов на продукты питания по совокупности семей характеризуется следующим уравнением: ух = 0,5 + 0,35х1 + 0,73х2, где у - расходы семьи за месяц на продукты питания, тыс. руб.; х1 - месячный доход на одного члена семьи, тыс. руб.; х2 - размер семьи, человек.
Анализ данного уравнения позволяет сделать выводы: с ростом дохода на одного члена семьи на 1 тыс. руб. расходы на питание снизятся (верный ответ: увеличатся) в среднем на 350 руб. при том же среднем размере семьи. Увеличение размера семьи при тех же доходах предполагает дополнительный рост расходов на питание на 730 руб. Параметр а не имеет экономической интерпретации.
2.5. Ознакомьтесь с описанием и использованием фиктивных переменных. Найдите ошибки, если они есть, и исправьте их.
Уравнения множественной регрессии могут включать в качестве независимых переменных качественные признаки (например, профессия, пол, образование, климатические условия, отдельные регионы и т.д.). Чтобы ввести такие переменные в регрессионную модель, их необходимо упорядочить и присвоить им те или иные значения, т.е. качественные переменные преобразовать в количественные. Такого вида сконструированные переменные принято в эконометрике называть фиктивными переменными. Например, включать в модель фактор «пол» в виде фиктивной переменной можно в следующем виде:
Z = 0, женский пол,
1, мужской пол.
Коэффициент регрессии при фиктивной переменной интерпретируется как среднее изменение зависимой переменной при переходе от одной категории (женский пол) к другой (мужской пол) при неизменных значениях остальных параметров. На основе F -критерия Фишера (верный ответ: t-критерия Стьюдента) делается вывод о значимости влияния фиктивной переменной, существенности расхождения между категориями.
Блок 3 – Проверка навыков
3.1. Решите задачу.
За год на предприятии были выпущены семь партий продукции, для каждой из которых были определены издержки. Получить модель парной линейной регрессии зависимости затрат от выпуска. Вычислить сумму издержек для следующего плана выпуска. Провести экономическую интерпретацию полученной уравнения регрессии.
Таблица 1. Данные о планируемом выпуске изделий
Выпуск, тыс.шт. Затраты, руб.
2,2 ?
3,9 ?
5,5 ?
Таблица 2. Данные о выпущенных партиях
Выпуск, тыс.шт. Затраты, руб.
1 30
2 70
4 150
3 100
5 170
6 215
8 290
Решение:
Построим модель парной линейной регрессии. Введем исходные данные: X – выпуск продукции, тыс.шт, Y – (значения зависимой переменной ) – издержки на выпуск продукции, руб. Объем выборки, равный в нашем примере равен 7. Представим исходные данные на графике (см. рис.1) и поместим на график линию тренда.
Данные на графике расположены вдоль линии тренда, что указывает на сильную взаимосвязь выпуска и затрат. На графике рассчитаны коэффициент детерминации, он равен 0,996. Построенное уравнение регрессии объяснит 99,6 % разброса зависимой переменной.
Рисунок 1. График исходных данных
Для построения регрессионной модели воспользуемся пакетом MS Excel «Анализ данных». Результаты анализ представлены в таблице 3.
Таблица 3...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
29 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Блок 2 – Проверка умений
2 1 Сопоставьте функцию и ее вид
2042160965201 Гиперболическая a.docx
2018-06-01 18:20
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена раньше срока! Сдана с первого раза, без замечаний. Спасибо автору!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
