Создан заказ №3072441
29 мая 2018
Вариант 14 По 11 металлообрабатывающим цехам машиностроительного предприятия изучается зависимость фактических затрат на 1 рубль валовой продукции от среднего уровня производительности труда (отношение объема продукции в денежном выражении к затратам труда на ее изготовление) и средней энергоотдачи (отношение объема продукции в денежном выражении к затратам электроэнергии на ее изготовление)
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить контрольную по эконометрике за 2 дня в двух вариантах. Пишите сразу сколько будет стоить контрольная.
Фрагмент выполненной работы:
Вариант 14
По 11 металлообрабатывающим цехам машиностроительного предприятия изучается зависимость фактических затрат на 1 рубль валовой продукции от среднего уровня производительности труда (отношение объема продукции в денежном выражении к затратам труда на ее изготовление) и средней энергоотдачи (отношение объема продукции в денежном выражении к затратам электроэнергии на ее изготовление). Имеются данные за последний квартал:
№ цеха Затраты на 1 рубль валовой продукции, руб. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Уровень производительности труда, руб./чел.-ч Энергоотдача, руб./кВт·ч
1 0,38 675 42
2 0,53 375 30
3 0,49 421 18
4 0,35 428 72
5 0,23 721 75
6 0,52 420 32
7 0,44 284 44
8 0,34 522 42
9 0,42 431 40
10 0,48 422 55
11 0,53 223 52
1. Проверьте, связаны ли между собой показатели значимыми парными линейными зависимостями.
2.Постройте все возможные линейные регрессионные модели затрат, оцените параметры моделей и выберите одну из них в качестве лучшей.
3.Можно ли использовать лучшую модель для анализа и прогнозирования затрат?
4.Приемлема ли точность лучшей модели?
5.Рассчитайте затраты на 1 рубль валовой продукции, если прогнозные значения факторов на 25% превышают свои средние значения.
6.Постройте три однофакторные нелинейные регрессионные модели зависимой переменной с наиболее подходящим фактором: степенную, гиперболическую и показательную. Приведите графики всех моделей.
7. Сравните качество моделей. Выберите лучшую модель. Примечание. Там, где это необходимо, примите уровень значимости a равным 0,05.
Решение:
. Проверим, связаны ли между собой показатели значимыми парными линейными зависимостями.
Обозначим:
у – затраты на 1 рубль валовой продукции, результативный признак;
х1 – уровень производительности труда, факторный признак;
х2 – энергоотдача, факторный признак.
Рассчитаем парные линейные коэффициенты корреляции по формуле:
Составим расчетную таблицу:
y x1 x2 (y-ysr) (x1-x1sr) (x2-x2sr) (y-ysr)^2 (x1-x1sr)^2 (x2-x2sr)^2 (y-ysr)*(x1-x1sr) (y-ysr)*(x2-x2sr) (x1-x1sr)*(x2-x2sr)
0,38 675 42 -0,048 227,545 -3,636 0,002 51776,934 13,223 -10,9636 0,175207 -827,438
0,53 375 30 0,102 -72,455 -15,636 0,010 5249,661 244,496 -7,37719 -1,59207 1132,926
0,49 421 18 0,062 -26,455 -27,636 0,004 699,843 763,769 -1,63537 -1,70843 731,1074
0,35 428 72 -0,078 -19,455 26,364 0,006 378,479 695,041 1,520992 -2,06116 -512,893
0,23 721 75 -0,198 273,545 29,364 0,039 74827,116 862,223 -54,2117 -5,81934 8032,289
0,52 420 32 0,092 -27,455 -13,636 0,008 753,752 185,950 -2,52083 -1,25207 374,3802
0,44 284 44 0,012 -163,455 -1,636 0,000 26717,388 2,678 -1,93174 -0,01934 267,4711
0,34 522 42 -0,088 74,545 -3,636 0,008 5557,025 13,223 -6,57355 0,320661 -271,074
0,42 431 40 -0,008 -16,455 -5,636 0,000 270,752 31,769 0,134628 0,046116 92,7438
0,48 422 55 0,052 -25,455 9,364 0,003 647,934 87,678 -1,31901 0,485207 -238,347
0,53 223 52 0,102 -224,455 6,364 0,010 50379,843 40,496 -22,8536 0,647934 -1428,35
Сумма 4,71 4922 502
0,091 217258,727 2940,545 -107,731 -10,777 7352,818
среднее 0,428 447,455 45,636
r(y,x1) = -0,76465
r(y, x2) = -0,65752
r(x1, x2) = 0,290905
Таким образом, между переменной у и х1 существует сильная отрицательная линейна связь (линейный коэффициент корреляции отрицательный, по модулю больше 0,7), между переменными у и х2 – умеренная отрицательная линейная связь (линейный коэффициент корреляции отрицательный, по модулю находится между 0,5 и 0,7), между переменными х1 и х2 – слабая положительная связь (линейный коэффициент корреляции положительный, меньше 0,5).
2. Построим все возможные линейные регрессионные модели затрат:
;
.
Параметры моделей определяем при помощи формул:
;
Среднеквадратические отклонения определяем по формуле:
;
Получаем:
a1 = -0,00050 a2 = -0,00367
b1 = 0,65006 b2 = 0,59544
σy = 0,091
σx1 = 140,538
σx2 = 16,350
Отсюда модели:
;
3. С моей точки зрения уровень связи между признаками в обеих моделях недостаточен для успешного прогнозирования затрат.
4. Сравним точность обеих моделей при помощи средней ошибки аппроксимации:
Составим расчетную таблицу для обеих моделей и рассчитаем значение показателя:
y x1 x2 yteor1 abs(yteor1/y-1)*100 yteor2 abs(yteor2/y-1)*100
0,38 675 42 0,313 17,747 0,441 16,132
0,53 375 30 0,463 12,725 0,485 8,426
0,49 421 18 0,440 10,294 0,529 8,037
0,35 428 72 0,436 24,589 0,331 5,371
0,23 721 75 0,290 25,896 0,320 39,213
0,52 420 32 0,440 15,373 0,478 8,077
0,44 284 44 0,508 15,468 0,434 1,373
0,34 522 42 0,389 14,429 0,441 29,794
0,42 431 40 0,435 3,467 0,449 6,819
0,48 422 55 0,439 8,529 0,394 18,002
0,53 223 52 0,539 1,615 0,405 23,660
150,132
164,904
A1 = 13,648% A2 = 14,991%
Таким образом, несколько лучше первая модель, которая имеет меньшее значение показателя средней ошибки аппроксимации. В то же время для обеих моделей этот показатель выше 10%, что достаточно грубо.
5.Рассчитаем затраты на 1 рубль валовой продукции, если прогнозные значения факторов на 25% превышают свои средние значения.
Получаем:
Прогноз: x1pr = 559,3182
x2pr = 57,04545
y1pr = 0,370401
y2pr = 0,386083
Прогнозные значения отличаются на 0,01.
6.Построим три однофакторные нелинейные регрессионные модели зависимой переменной с наиболее подходящим фактором - у нас х1: степенную, гиперболическую и показательную...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
30 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Вариант 14
По 11 металлообрабатывающим цехам машиностроительного предприятия изучается зависимость фактических затрат на 1 рубль валовой продукции от среднего уровня производительности труда (отношение объема продукции в денежном выражении к затратам труда на ее изготовление) и средней энергоотдачи (отношение объема продукции в денежном выражении к затратам электроэнергии на ее изготовление).docx
2018-06-02 09:35
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Все написанные работы отличные, на самый высокий балл, с точным соблюдением требований.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
