Создан заказ №3076186
30 мая 2018
Описание задачи («Линейная регрессия») Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города
Как заказчик описал требования к работе:
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых
продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
• Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
• Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка)
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Описание задачи («Линейная регрессия»)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. (работа была выполнена специалистами author24.ru) На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные вариант 11:
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 3899 12 3 3 4099 1
2 4099 0 9 11 3999 1
3 3499 2 13 15 3899 1
4 3999 7 5 10 3799 1
5 3899 2 15 21 3899 0
6 3899 0 18 25 3899 1
7 3899 0 7 8 3999 1
8 3899 1 17 20 4199 1
9 3999 1 7 6 3699 1
10 3299 0 18 8 4199 1
11 3799 3 7 2 3799 1
12 3799 1 10 3 3899 1
13 4199 4 6 8 3999 1
14 4099 0 7 10 3799 1
15 3999 3 12 13 3999 0
16 3899 8 6 3 3799 0
17 3999 2 10 9 3799 1
18 3999 5 8 4 3799 1
19 3799 2 9 2 3699 1
20 4299 7 7 17 4199 1
21 3799 10 3 3 3699 1
22 3099 1 18 2 3999 1
23 3999 3 14 16 4099 0
24 3899 9 5 8 3999 0
25 3899 0 4 3 3999 1
26 3799 0 15 11 3899 1
27 3899 7 4 2 3699 1
28 4099 5 4 9 3899 1
29 3799 1 9 3 3999 1
30 3799 0 15 16 4099 1
31 3499 0 17 19 4099 1
32 3599 2 10 3 3999 1
33 4099 0 6 13 3799 1
34 3899 3 10 11 3899 0
35 3599 0 12 6 4099 0
36 3999 3 5 3 3799 1
37 3699 2 17 18 3899 1
38 3699 2 15 10 4099 1
39 4099 11 3 4 3799 0
40 3999 3 8 5 4099 1
41 3599 2 18 15 4199 1
42 3699 1 14 7 3899 0
43 3499 2 15 14 3999 1
44 3799 4 6 10 3799 1
45 3899 8 6 6 3899 0
46 3799 3 12 15 4199 1
47 4199 3 5 12 3999 1
48 3999 1 12 14 4199 1
49 3899 3 5 6 3799 1
50 3899 6 6 11 3699 1
51 3399 2 15 6 3899 0
52 3699 2 11 3 3699 0
53 3899 1 12 5 3799 1
54 3899 1 11 11 3999 1
55 3599 0 15 6 4199 0
56 3299 1 17 9 3699 1
57 3399 2 13 6 3699 1
58 3899 1 9 6 3699 0
59 3399 1 13 3 4199 0
60 3599 0 17 18 3799 0
61 3899 6 7 2 3799 1
62 3499 0 12 6 3799 1
63 3899 5 4 2 3799 1
64 4299 3 13 27 4099 0
65 3999 7 4 2 3999 0
66 3599 0 18 21 3799 1
67 4099 0 14 27 4199 1
68 4099 6 8 14 3899 1
69 3799 8 4 2 3699 1
70 3599 3 12 5 4099 1
71 3899 2 17 28 3899 1
72 3499 2 13 3 3999 1
73 3899 6 6 7 3699 1
74 4099 3 4 4 4099 0
75 3699 2 9 5 3799 1
76 3699 0 11 4 3899 1
77 3599 2 16 15 3699 1
78 3999 1 8 3 4199 1
79 3599 2 16 16 3899 0
80 3099 2 17 3 3899 1
81 2899 2 17 5 3899 1
82 3299 2 17 9 3999 0
83 3399 0 16 10 3699 1
84 3799 1 9 6 3699 0
85 3899 3 5 10 4099 0
86 3899 2 12 16 4099 1
87 3599 2 15 11 3999 1
88 3699 1 13 5 4099 0
89 3699 3 13 11 3899 0
90 3999 6 5 4 3799 1
91 3999 4 8 3 4099 1
92 4299 0 11 27 4099 0
93 4099 4 12 13 3999 1
94 3499 1 15 10 3699 1
95 3899 2 15 21 3799 1
96 3499 1 15 8 3899 1
97 3299 0 17 6 3999 1
98 3799 0 17 21 4099 0
99 3999 0 5 8 3899 1
100 3699 3 10 2 3899 0
101 3299 2 17 4 3799 1
102 3699 10 3 2 4199 1
103 4099 2 10 8 3999 0
104 3299 1 13 2 3799 1
105 3999 4 9 18 4199 0
106 4199 1 10 17 4199 1
107 3999 10 3 3 3799 1
108 4299 6 3 6 4099 1
109 3799 3 10 7 3699 1
110 3999 3 8 16 3699 0
111 3999 5 9 5 3899 1
112 3799 3 12 12 4099 0
113 3999 5 9 13 3999 1
114 3699 10 4 5 3899 1
115 4099 2 14 33 4199 0
116 3799 3 5 3 3899 0
117 3799 2 14 9 4199 1
118 3799 0 13 12 4099 1
119 4099 1 11 19 4099 0
120 4099 7 6 8 3699 1
Решение:
Для описания эконометрической модели зависимости цены товара от указанных факторов построим модель линейной множественной регрессии.
Результаты анализа:
Проведем проверку значимости отдельных коэффициентов.
РДУЗ напротив всех факторов, за исключением показателя крупная сеть или нет, «достаточно мал» (составляет менее любого из стандартных приемлемых уровней допустимой вероятности ошибки первого уровня – 0,1, 0,05 и даже 0,01). Про показатель крупная сеть или нет делаем вывод о не значимости (гипотеза о равенстве нулю коэффициентов при этом факторе не может быть отвергнута).
Значения коэффициентов при переменных (при значимых факторах) говорят о направлении и силе их влияния. Согласно форме уравнения (линейная регрессия) мы можем сделать предварительное заключение, что, например,
чем больше конкурентов находится поблизости от данного магазина, тем ниже изучаемая цена на товар (в среднем — приблизительно на 16,115 руб. за каждого дополнительного соседнего конкурента),
большее число рядом проживающих жителей положительно сказываются на цене (на каждую тысячу человек, проживающих недалеко от магазина, цена на товар становится выше в среднем на 26,05 руб.)
близость к метро отрицательно сказывается на цене (в магазинах, располагающихся ближе к метро – ниже приблизительно на 60,7 руб. на каждые 100 метров).
влияние цены в конкурирующих соседних магазинах положительно сказывается на цене товара приблизительно на 0,175 руб.
Подобных выводов о влиянии принадлежности магазина к крупной сети мы сделать не можем, т.к. влияние этого фактора признано не значимым.
R2 (коэффициент детерминации) равен 75,492%, то есть не менее 75,492% вариации результирующего признака Y объясняется вариацией регрессоров.
Нормированный R-квадрат (74,42%) – скорректированный коэффициент детерминации.
Сумма квадратов остатков (это RSS, необходимый для построения ряда статистики в классических критериях проверки гипотез об оценках) = 2132159,3371.
Рассмотрим результат проверки на нормальность остатков в модели.
Основная гипотеза состоит в том, что остатки действительно являются реализацией нормально распределенной случайной величины, РДУЗ составил около 0,613 т.е...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
31 мая 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Описание задачи («Линейная регрессия»)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города.docx
2018-06-03 07:40
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Очень приятный и понимающий автор. Сделала раньше назначенного срока. По первой же просьбе скорректировала работу так, как было бы удобно мне.
Спасибо Вам за помощь!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
