Создан заказ №3077722
30 мая 2018
Статистический анализ данных в R Studio
Как заказчик описал требования к работе:
Добрый день. Пишу курсовую работу, но не в России и на другом языке, поэтому не могу заказать работу целиком, - преводить сложнее чем писать))
мое исследование должно заключаться в следующем:
Имеется горнолыжный курорт на юге Испании.
Я собрал пакет данных с января 2012 по декабрь 2017 (наблюдения
сезонные - декабрь, январь, февраль, март, апрель) :
- общее количество посетителей горнолыжного курорта;
- среди них количество иностранцев;
- среди них количество испанцев;
- общее количество ночевок в отелях данного комплекса (в мес);
- из них иностранцев;
- из них испанцев;
- среднее количество ночей на человека;
- средняя стоимость ночи на человека;
- средний доход полученный отелем на один номер;
- количество доступных номеров (не свободных, а всего используемых для сдачи);
- процент заполненности отелей;
- число обслуживающего персонала задействовано в этом секторе;
- количество посетителей информационного туристического центра, который находится по пути к горнолыжному комплексу;
- толщина снежного покрова в данном районе по данным метеостанций;
- общая протяженность открытых горнолыжных трасс.
требуется проанализировать эти данные, выдвинуть предположения (модели исследования) и подтвердить их или опровергнуть. и сделать заключение данного исследования
расчеты и визуализацию требуется производить в программе R Studio.
под моделями исследования я понимаю следующее:
Например:
1. Я считаю, что уровень снежного покрова и протяженность трасс влияют на количество иностранных туристов оставшихся на ночь меньше, чем на испанских ( я предполагаю это на основании того, что иностранцы должны заранее планировать свой отдых и бронировать билеты и не могут оперативно подстраиваться под погодные условия).
2. я предполагаю, что общее количество посетителей горнолыжного комплекса зависит от уровня снега и протяженности трасс.
3. Изменение цен на номера имеет исключительно сезонный характер и не зависит на прямую от других факторов. (тут нужно рассмотреть временной ряд с сезонностью)
4. преимущественно количество иностранных туристов влияет на коэффициент доступных номеров в отелях.
5. опыт предыдущих лет не позволяет предсказать количество посетителей в новом году.
6. строительство новых отелей не целесообразно, т.к. приведет к снижению показателя среднего дохода с одного доступного номера. (т.к. исходя из данных загрузка не превышает 70%)
я думаю предварительно картина ясна, возможно потребуются еще какие-нибудь данные, может опытный человек предложит добавить данные о финансовом кризисе и как с его течением изменяется соотношение туристов местных к иностранным.
может ли кто-то сделать данный анализ, + расчеты в R studio с подробным пояснением что и как делается.
Спасибо.
подробнее
Заказчик
заплатил
заплатил
500 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик воспользовался гарантией, чтобы исполнитель повысил уникальность работы
2 июня 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Статистический анализ данных в R Studio.docx
2018-06-05 15:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор выполнил работу прекрасно, раньше установленного срока!
Отличное качество, строгое соблюдение методических указаний) Рекомендую!)
Хочешь такую же работу?
300 ₽
