Создан заказ №3090105
4 июня 2018
№ Уровень запасов млн долл Объем продаж млн долл Процентные ставки по кредитам
Как заказчик описал требования к работе:
Добрый день! необходимо решить 2 задачи по эконометрике
Фрагмент выполненной работы:
№ Уровень запасов, млн долл. Объем продаж, млн долл. Процентные ставки по кредитам, %
у х1 х2
1 10 100 17
2 10 101 17
3 10 103 17
4 11 105 16
5 11 106 16
6 11 106 16
7 12 108 15
8 12 109 15
9 12 111 14
10 12 111 14
11 12 112 14
12 13 113 14
13 13 114 13
14 13 114 13
15 14 116 12
16 14 117 12
17 14 118 12
18 15 120 11
19 15 122 11
20 15 123 11
21 15 125 11
22 16 128 10
23 16 128 10
24 16 131 10
25 17 133 10
26 17 134 9
27 17 135 9
28 17 136 9
29 18 139 8
30 18 143 8
31 19 147 8
32 19 151 8
33 19 157 8
34 20 163 7
35 20 171 7
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Постройте уравнение множественной линейной регрессии.
2. Охарактеризуйте силу связи между результатом и факторами с помощью:
коэффициентов регрессии;
коэффициентов эластичности (для средних значений).
3. Рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации и сделайте выводы по ним.
4. Оцените значимость параметров уравнения регрессии и всего уравнения в целом.
5. Проверьте наличие мультиколлинеарности факторов, сделайте выводы.
6. Оцените наличие гетероскедастичности случайных остатков с помощью тестов Уайта, Глейзера (для k= 1; -1), Парка.
7. При выявлении гетероскедастичности устраните ее, используя обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).
Решение:
1.С помощью ППП Excel и Пакета анализа- Регрессия построим уравнение множественной регрессии.
Результаты представлены на рис. 1.
Рис.1. Результаты построения уравнения множественной регрессии
Таким образом, уравнение множественной регрессии будет иметь вид:
.
2.Таким образом, с ростом объема продаж на 1 млн. долл. уровень запасов на производство растет на 0,061 млн. долл., а с ростом на 1% процентных ставок по кредиту сокращается на 0,626 млн. долл.
Проведем расчет коэффициентов эластичности по формуле:
.
Вычисляем:
;
.
Т.е. увеличение только объема продаж (от своего среднего значения) или процентных ставок по кредитам на 1% увеличивают соответственно в среднем уровень запасов на 0,5188% и сокращают на 0,503% соответственно. Таким образом, подтверждается большее влияние на результат фактора , чем фактора .
3. Рассчитаем коэффициенты корреляции с помощью Пакета анализа – Корреляция. Результаты представлены на риск. 2.
Рис.2. Коэффициенты корреляции
Коэффициент детерминации представлен на рис.1 (R-квадрат).
Таким образом, фактор Х1 имеет прямое влияние на результативный показатель, связь прямая тесная, а показатель Х2 имеет обратную связь – связь обратная и тесная.
Коэффициент детерминации равный 0,992 говорит о тесной связи факторов и результата. Изменения результата на 99,2% можно объяснить влиянием факторов, а на 0,8% - влиянием прочих неучтенных факторов.
4. Оценим значимость параметров уравнения регрессии и всего уравнения в целом. Фактические значения t-статистики коэффициентов регрессии представлены на рис. 1. Критическое значение t-статистики для нашей выборки составит: tкр(0,05;33)=2,03. Так как все фактические t-статистики по модулю превосходят критическое значение, то все коэффициенты регрессии являются значимыми: ;;.
В целом уравнение также значимо, что подтверждает расчётное значение F-критерия, равное 1886,21 (рис.1). Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет . Так как , то уравнение регрессии признается статистически значимым.
5. Проверим наличие мультиколлинеарности факторов. Анализируем корреляционную матрицу (рис. 2).
Связь между факторами должна быть при значении коэффициента корреляции не более 0.7. Если в матрице есть межфакторный коэффициент корреляции r > 0.7, то в данной модели множественной регрессии существует мультиколлинеарность.
В нашем случае парный коэффициент корреляции |r|=0.935>0.7, что говорит о наличии мультиколлинеарности факторов.
6. Оценим наличие гетероскедастичности случайных остатков с помощью тестов Уайта, Глейзера (для k= 1; -1), Парка.
Тест Уайта. Строим регрессию:
ε2 = a + b1x1 + b11x12 + b2x2 + b22x22+ b12∙x1∙x2
Результаты представлены на рис. 3.
Рис. 3. Тест Уайта
Результаты теста Уайта показывают отсутствие гетероскедастичности, так как при 5% уровне значимости Fфакт<Fтабл. Р-вероятность принятия гипотезы о гетероскедастичности равна 0,954, что больше 0,05.
Тест Глейзера (для k= 1; -1)...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
5 июня 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
№ Уровень запасов млн долл Объем продаж млн долл Процентные ставки по кредитам.jpg
2019-06-04 17:30
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4
Положительно
Сделала качественно. Сроки во время работы изменились, вошла в положение и все сделала. Рекомендую!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
