Создан заказ №3105993
10 июня 2018
Имеются данные по с/х предприятиям Краснодарского края № предприятия Затраты на производство продукции
Как заказчик описал требования к работе:
К зачету необходимо выполнить указанные в файле расчеты, принести их на зачет в электронном виде. На зачете надо быть готовым отвечать на вопросы по каждой полученной в работе цифре, уметь давать пояснения ко всем показателям, знать все сопутствующие теоретические моменты. Особенное внимание уделить
статистическим гипотезам, тестам Стьюдента и Фишера, доверительным интервалам, коэффициенту детерминации. Нужно оформить в экселе и показать, как считался каждый показатель. в экселеском файле образец. билет 15- само задние. Нужно сегодня
подробнее
Фрагмент выполненной работы:
Имеются данные по с/х предприятиям Краснодарского края.
№ предприятия Затраты на производство продукции, млн.руб. Среднегодовая численность работников, чел.
1 33,6 1055
2 37,4 981
3 24,7 752
4 13,8 540
5 32,8 863
6 14 401
7 34,6 995
8 31,3 1047
9 11,9 255
Построить модель линейной зависимости, где – Затраты на производство продукции; – среднегодовая численность работников Оценки коэффициентов получить методом наименьших квадратов. (работа была выполнена специалистами author24.ru)
Дать экономическую интерпретацию полученных коэффициентов регрессии 1 и 2;
Рассчитать коэффициент детерминации и дать к нему пояснения;
Оценить значимость полученных коэффициентов регрессии по t-критерию Стьюдента (уровень значимости α=0,05);
Построить 95% доверительные интервалы для параметров 1, 2 ;
Оценить значимость модели по F-критерию Фишера (уровень значимости α=0,05);
Построить 95% доверительный интервал прогнозного значения для xmax;
∑x= 6 889,00
∑y= 234,10
∑xy= 202 316,80
∑x2= 5 989 319,00
∑(y-yсредн)2= 829,35
∑(x-xсредн)2= 716 172,22
Решение:
Опишем порядок решения задачи в Excel.
1) Исходную таблицу с данными разместим на листе Исходные данные. Затем применим инструмент ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА, результаты выполнения которого поместим на лист Описательная статистика. На этом же листе в ячейки А19:В24 внесем значения сумм, указанные во второй таблице условия задачи.
Затем применим инструмент РЕГРЕССИЯ к исходным данным (входной интервал Y – это ячейки В2:В10, входной интервал Х – это ячейки С2:С10 листа Исходные данные. Результаты работы инструмента РЕГРЕССИЯ поместим на лист Регрессия (исходная).
На лист Регрессия (обработанная) скопируем получившиеся значения с листа Регрессия (исходная) и на нем будем записывать все выводы.
Коэффициенты 1 и 2 линейной регрессии находятся в ячейках В17 и В18 соответственно. Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
у=1,2938+0,0323х.
2) Экономическая интерпретация коэффициентов 1 и 2 линейной регрессии следующая.
Коэффициент β1=1,2938 – это средний уровень затрат на производство продукцию (в млн.руб.) при нулевом значении среднегодовой численности работников (х). Коэффициент β2=0,0323 свидетельствует о том, что при прочих равных условиях при росте среднегодовой численности работников на 1 чел. затраты на производство продукции увеличатся в среднем на 0,0323 млн.руб.
3) Коэффициент детерминации рассчитан в ячейке В5 и равен он.
Коэффициент детерминации R2 показывает, что доля разброса зависимой переменной, объясняемая регрессией у на х, равна 90,0%, что говорит о том, что практически затраты на производство продукции (у) на 90,0% зависят от среднегодовой численности работников (х), остальные 10,0% вариации результативного признака обусловлены неучтенными факторами.
4) Наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов регрессии рассчитаны в ячейках D17 и D18:
t-статистика
Y-пересечение 0,39079204
Переменная X 1 7,95682125
Для уровня значимости α=0,05 при степенях свободы ν=n–2=9–2=7 по таблице распределения Стьюдента находим критическое значение статистики
.
Так как , то коэффициент регрессии β1 – незначим (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента); поскольку , то коэффициент регрессии β2 – значим (отвергаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента).
5) Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии размещены в ячейках F17:G18:
Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том, что с вероятностью 95% параметр β2 регрессии будет находиться в указанных границах и не принимает нулевого значения, т.е. он является статистически значимым и существенно отличен от нуля. Про параметр β2 такого сказать нельзя.
6) Для проверки значимости уравнения регрессии проверяем нулевую гипотезу о значимости коэффициента детерминации R2:
H0: R2=0
при конкурирующей гипотезе
H1: R2>0.
Для проверки данной гипотезы используем следующую F-статистику:
,
где
n=9 –количество наблюдений,
m=1 – количество оцениваемых коэффициентов регрессии.
Значение F-статистики находится в ячейке Е12:
.
Для проверки нулевой гипотезы при уровне значимости α=0,05 и числе степеней свободы ν1=m=1 и ν2=n–m–1=9–1–1=7 по таблице критических точек распределения Фишера находим критическое значение
Fкр.=Fα;m;n-m-1= F0,05;1;7=5,59.
Поскольку F>Fкр, то нулевая гипотеза отвергается...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 июня 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Имеются данные по с/х предприятиям Краснодарского края
№ предприятия Затраты на производство продукции.jpg
2018-06-26 01:39
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор сделал все раньше срока !.Задание было очень большое и сложное. Все сделал качественно и понятно .Автор замечательный ,всегда на связи, помогает и объясняет если что то не понятно.Спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
