Создан заказ №3106356
10 июня 2018
магазинов торгующих одинаковым ассортиментом товаров Полученные данные отражены в таблице
Как заказчик описал требования к работе:
Срочно решить контрольную работу по эконометрике из 6 задач в двух вариантах. Все решения нужно подробно расписать.
Фрагмент выполненной работы:
магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров. Полученные данные отражены в таблице. Требуется:
найти коэффициенты корреляции между X и Y.
построить регрессионные функции линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать их на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,1;
найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости 0,05;
используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. (работа была выполнена специалистами author24.ru) руб. и его доверительный интервал для уровня значимости 0,05.
N X, тыс. руб. Y, тыс. руб.
1 100 3,8
2 110 4,4
3 60 3,2
4 120 4,8
5 70 3,0
6 80 3,5
7 130 4,5
8 76 3,3
9 105 4,1
10 50 3,1
Решение:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу.
№ x y x2 y2 x • y
1 100 3.8 10000 14.44 380
2 110 4.4 12100 19.36 484
3 60 3.2 3600 10.24 192
4 120 4.8 14400 23.04 576
5 70 3 4900 9 210
6 80 3.5 6400 12.25 280
7 130 4.5 16900 20.25 585
8 76 3.3 5776 10.89 250.8
9 105 4.1 11025 16.81 430.5
10 50 3.1 2500 9.61 155
сумма 901 37.7 87601 145.89 3543.3
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными).
Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком «выработка» Y и фактором «объем товарооборота» X весьма высокая и прямая.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 88,91% случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - высокая. Остальные 11,09% изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для наших данных система уравнений имеет вид
Домножим уравнение (1) системы на (-90,1), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.
Получаем:
6420.9*b = 146.53
Откуда b = 0.02282
Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
Оценку статистической значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F - критерия по формуле составит:
Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=8, при уровне значимости 0,1 равняется Fтабл = 3,46
Поскольку фактическое значение F > Fтабл, то коэффициент детерминации статистически значим (найденная оценка уравнения регрессии статистически надежна).
Найдем коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении объема товарооборота Х на 1%, выработка Y изменится на 0,545%...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
11 июня 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
магазинов торгующих одинаковым ассортиментом товаров Полученные данные отражены в таблице.docx
2018-06-14 15:13
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Спасибо огромное автору за срочность. Оценка положительная. Работа сделана за один день.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
