Создан заказ №3116136
14 июня 2018
2 4 Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя
Как заказчик описал требования к работе:
Вариант 2.4.5 Небходимостью осуществить прогноз на 11и 12 неделю
Фрагмент выполненной работы:
2.4. Фирма торгует быстро портящимися продуктами, еженедельно заказывая их у производителя. Склад у фирмы имеет ограниченную вместимость. Дефицит товара, равно и его избыток, ведут к ощутимым потерям. Важно, чтобы товар поставлялся вовремя и в необходимом количестве. Для этого на очередной период времени (будущую неделю) составляется прогноз объема продаж товара и делается соответствующий заказ на поставку.
Исходные данные к прогнозу (табл. (работа была выполнена специалистами Автор 24) 2.19) по десяти предыдущим неделям представлены в виде последовательности чисел, характеризующих прошлые объемы продажи ( в тысячах единиц). Осуществить прогноз объема продаж на будущую 11-ю и 12-ю недели.
Вариант Недельный объем продаж товара, тыс.ед.
2.4.5 1 5 4 7 6 8 7 12 9 13
Решение:
Занесём данные и в рабочий лист Ехсеl и построим поле корреляции (рис. 1):
Рис. 1. Корреляционное поле
Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу 1.
Таблица 1
1 1 – – – – – –
2 5 1 -2,9 -5,6 16,05 8,35 30,86
3 4 5 -3,9 -1,6 6,05 15,12 2,42
4 7 4 -0,9 -2,6 2,27 0,79 6,53
5 6 7 -1,9 0,4 -0,84 3,57 0,20
6 8 6 0,1 -0,6 -0,06 0,01 0,31
7 7 8 -0,9 1,4 -1,28 0,79 2,09
8 12 7 4,1 0,4 1,83 16,90 0,20
9 9 12 1,1 5,4 6,05 1,23 29,64
10 13 9 5,1 2,4 12,49 26,12 5,98
сумма 71 59 0 0 42,56 72,89 78,22
среднее 7,9 6,6 – – – – –
Столбец С получается сдвигом данных столбца B на одно значение вниз. Столбец D вычисляется как разность между столбцом B и его средним значением (6.6).
Для вычисления средних используйте статистическую функцию СРЗНАЧ(диапазон), поскольку среднее значение получается путём деления суммы не на 10, а на 9.
Например, в ячейке B17 вычислим коэффициент автокорреляции первого порядка: =P18/КОРЕНЬ(Q15*R15) или
Аналогично находим коэффициенты автокорреляции более высоких порядков, и все полученные значения заносим в сводную табл. 3.4, на основании которой построим коррелограмму (рис. 2).
Таблица 2
Лаг
1 0,563586
2 0,942397
3 0,432196
4 0,919961
5 0,276891
Рис. 2. Коррелограмма
Анализ коррелограммы (рис2) и графика (рис. 1) исходных уровней временного ряда позволяет сделать вывод о наличии в изучаемом временном ряде сезонных колебаний периодичностью в три.
Таким образом, данный временной ряд содержит сезонные колебания периодичностью 3.
Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда.
Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого заполним табл. 3:
• Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые три квартала со сдвигом на один момент времени (столбец V). Для этого в ячейку V6 поместим =СУММ(U5:U7) и протянем за правый нижний уголок ячейки до ячейки V13. В результате произойдет автоматическое заполнение диапазона V6 – V13.
• Разделив полученные суммы на 3, найдем скользящие средние (столбец W). Например, в ячейку W6 поместим =V6/3. Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.
• Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (столбец Х). Например, в ячейку Х7 поместим =СРЗНАЧ(V6:V7).
Таблица 3
T U V W X Y
Итого за три квартала Скользящая средняя за триквартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 1 – – – –
2 5 10 3,33 – –
3 4 16 5,33 4,33 -0,33
4 7 17 5,67 5,5 1,50
5 6 21 7 6,33 -0,33
6 8 21 7 7 1,00
7 7 27 9 8 -1,00
8 12 28 9,33 9,17 2,83
9 9 34 11,33 10,33 -1,33
10 13 – – – –
Шаг 2. Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними (столбец Y табл. 3.5). Так, в ячейку Y7 поместим =U7-X7.
Составим таблицу 4, распределив значения столбца Y таблицы 3 по кварталам и годам. С помощью статистической функции СРЗНАЧ (диапазон) найдем средние за каждый квартал (по всем годам) оценки сезонной компоненты
В ячейке G25 рассчитаем сумму средних с помощью встроенной статистической функции =СУММ(C25:F25).
Вычислим корректирующий коэффициент: 1,28/3=0,43. Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты и занесем полученные данные в табл. 4.
В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна нулю (ячейка AB25).
Таблица 4
Показатели Год № квартала Сумма
I II III
2004 – – -0,33
2005 1,50 -0,33 1,00
2006 -1,00 2,83 -1,33
2007
0,25 1,25 -0,22 1,28
-0,18 0,82 -0,65 0,0
Составим табл. 5, в которой в столбец С поместим вычисленные . Причем через каждые четыре квартала эти значения будут повторяться.
Таблица 5
1 1 -0,18 1,18 2 2,17 -1,17 1,37
2 5 0,82 4,18 3 4,25 0,75 0,57
3 4 -0,65 4,65 5 3,85 0,15 0,02
4 7 -0,18 7,18 6 5,41 1,59 2,54
5 6 0,82 5,18 7 7,48 -1,48 2,20
6 8 -0,65 8,65 8 7,09 0,91 0,83
7 7 -0,18 7,18 9 8,64 -1,64 2,70
8 12 0,82 11,18 10 10,72 1,28 1,64
9 9 -0,65 9,65 11 10,33 -1,33 1,76
10 13 -0,18 13,18 12 11,88 1,12 1,26
сумма 71 – – – – 1,35 13,51
среднее 7,1 – – – – – –
Шаг 3. Исключим влияние сезонной компоненты, вычитая ее значение из каждого уровня исходного временного ряда. Плучим величины которые рассчитываются за каждый момент времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту.
Шаг 4. Определим компоненту данной модели аналитическим выравниванием ряда с помощью линейного тренда. Определим аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого временного ряда по линейной функции.
Произведем расчет...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
15 июня 2018
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
2 4 Фирма торгует быстро портящимися продуктами еженедельно заказывая их у производителя.jpg
2018-06-18 15:49
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
работа на проверке, но думаю будет положительная оценка, в срок с нужным оформлением...спасибо!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
